高級數據工程師崗位職責描述 篇1
•識別，分析和解決計畫支持問題。
•與BU利益相關者合作，確定並優先考慮數據和統計要求，包括要收集的特定數據元素。
•協助開發和實施資料庫，數據收集系統/工具，數據分析以及其他最佳化統計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業務需求)。
•分析大量數據集，提出有見地的業務建議。
•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題，從而確保數據的準確性和完整性。
•識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
•為各種客群設計和生成準確有效的統計數據可視化產品和報告。
•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通，確保技術團隊了解計畫和業務工作的短期和長期目標
•準時交付優質，易懂，明確的產品。
•參與構建機器學習策略平台。
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
高級數據工程師崗位職責描述 篇2
1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析套用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;
2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及套用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;
3. 數據質量稽核、問題分析及處理,最佳化數據處理程式;
4. 洞察數據、滿足業務場景需求。
高級數據工程師崗位職責描述 篇3
1. 參加團隊會議與討論，並給予有意義的建議;
2. 協助後端團隊和架構師完成資料庫相關的設計與開發;
3. 協助業務部門抓取、分析數據。
高級數據工程師崗位職責描述 篇4
1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩定性、一致性等;
2、參與數據倉庫的最佳化設計，如元數據、數據許可權、調度最佳化;
3、負責數據質量和數據標準化的設計與開發;
4、負責滿足業務部門的日常業務提數與報表需求的開發。
高級數據工程師崗位職責描述 篇5
•在行業擔任數據工程師或後端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
•您非常精通SQL，並渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟體開發
•您在分散式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位
高級數據工程師崗位職責描述 篇6
1、空間數據採集、內業處理;
2、電子地圖製作、配圖以及地圖服務發布;
3、編制空間數據建庫工作文檔;
4、對成果數據的分類整理、歸檔;
5、領導安排的其他工作任務。