平台架構師的基本職責概述

平台架構師的基本職責概述 篇1

職責:

1、負責針對物聯網套用各類垂直行業的領域建模(如:環保、農業等)及相應系統平台的架構設計、研發組織工作;

2、負責指導並付諸內部研發團隊或外包研發團隊開展設計工作;

3、負責針對系統項目組織內部或外包研發團隊開展技術研究和攻關工作;

4、兼有研發項目經理的業務職能,制定研發項目計畫和控制項目進度;

5、負責系統軟體研發進度的管理和控制,並對最終系統產品開發效果負責;

6、負責組織公司內部研發團隊開展研究探索與行業項目相關的新技術;

7、系統方案涉及的專利提報;

能力要求:

1、5年以上軟體開發經驗,3年以上系統架構設計經驗,有大數據架構設計經驗更佳;

2、熟悉SOA套用系統架構,能對分散式常用技術進行合理套用,解決問題;

3、對資料庫的基本理論和內部實現機制有深刻的理解,能夠熟練套用常規關係資料庫和NoSQL資料庫,有實際大數據量的資料庫設計經驗;

4、熟悉快取技術,套用服務最佳化,伺服器最佳化,集群技術處理、網站負載均衡、系統性能調優等軟體編程高級技術;

5、良好的邏輯思維能力,熟悉業務抽象和數據模型設計,具有很強的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情;

6、具有面向對象分析、設計、開發能力(OOA、OOD、OOP),精通 UML 和 ROSE,能熟練使用 Rational Rose、PowerDesigner 等工具進行設計開發;

7、在套用系統開發平台和研發項目管理上有深厚的基礎,有大中型套用系統開發和實施的成功案例;

8、良好的團隊意識和協作精神,有較強的對外和內外溝通能力。

平台架構師的基本職責概述 篇2

職責:

負責平台產品技術架構設計與搭建,對產品的整體系統架構負責

負責技術路線選型、平台整合與實現

負責推動協調各研發團隊按照架構設計要求完成相應功能模組的實現

負責相關新技術的跟蹤研究,並及時導入公司產品,確保平台產品的技術先進性

任職資格:

全日制大學本科以上學歷,理科、計算機或電子信息技術相關專業

8年以上技術開發相關經驗,3年以上大型系統軟體分析、架構設計經驗,具有豐富的系統設計和重構經驗

參與或主導過多個網際網路平台類產品的系統架構搭建和開發工作;

熟悉業界前沿技術,有中大型平台技術架構經驗者優先考慮;

具有醫療行業研發經驗者優先

平台架構師的基本職責概述 篇3

職責:

1、參與微服務技術方案、架構設計及規範制定。

2、負責微服務架構核心組件研發。

3、負責微服務架構相關文檔編寫和技術推廣

任職資格:

1,大專及以上學歷,計算機相關專業

2、至少5年以上JAVA開發經驗,精通JVM原理;精通JAVA主流開發技術,如spring boot、mybatis等;

3、2年以上微服務實際產品開發、熟悉spring cloud技術棧的微服務開發技術優先;

4、熟悉高並發、分散式技術架構,精通redis、kafka、rabbitmq等中間件的設定,調優等技術

5、熟悉MYSQL等資料庫的處理機制及套用場景限制。

6、熟悉Devops框架和工具,如git、jenkins、ansible等,熟練使用Docker、 k8s等容器和編排工具

平台架構師的基本職責概述 篇4

職責:

1. 開發experiment platform 實驗平台,以促進深度學習和機器學習預測模型的快速學習和部署;

2. 開發端到端(end-to-end)分散式機器學習系統,負責從數據收集和處理,ML/DL 模型訓練/評估到模型部署和服務化的各項工作;

3. 開發可視化工具以促進機器學習研究,該可視化工具可支持接入各種ML/DL runtime framework;

4. 研發Dev Ops 基礎架構和流程,以完成深度學習和機器學習模型的快速構建,打包和部署到計算環境中;

5. 與extended團隊合作,包括PM,工程師,測試人員和運營團隊,以落地和部署ML/DL 平台;

6. 其他日常工程活動,-requirement analysis需求分析,scoping範圍界定,prioritization制定優先權,planning規劃,documentation文檔輸出 coding Bug-fixing,and having fun。

崗位要求

1. 研究生學歷(計算機科學,計算機工程,電氣工程,軟體工程或相關技術學科)博士研究生優先考慮;

2. 精通python和 C++開發語言;

3. 精通至少一個深度學習框架,如 Tensor Flow,Caffe,Torch,CNTK;如有對Tensor Flow 和Tensor Flow Serving 的kernel–level的理解優先考慮;

4. 有大數據計算框架的經驗,如 Spark Hadoop等;

5. 有大數據流處理計算框架的經驗,如Kafka Storm;

6. 有分散式計算相關經驗;

7. 有開發商業軟體經驗;