資料庫工程師崗位的主要職責概述

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇1

職責：

1、負責資料庫環境建設、維護、安全管理;

2、負責資料庫環境變更、故障異常分析處理;

3、負責資料庫日常運行狀況監控、容量規劃、架構設計等;

4、對運行的資料庫進行性能分析和最佳化，並推進最佳化工作的有效實施;

5、支持技術諮詢，部分售前交流和文檔編寫;

任職要求：

1、熟悉ORACLE、SQL SERVER等主流資料庫，具有2年以上資料庫管理及數據集成項目經驗;

2、精通資料庫的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成資料庫日常管理和運維工作;

3、熟悉計算機相關Windows/Linux/UNIX作業系統、Oracle、SQL等資料庫的配置和維護;

4、能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術;

5、有良好的實施方案撰寫能力和豐富的實施經驗;

6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和協調能力;

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇2

職責：

1、充分了解項目需求和設計，與開發人員配合，對整個資料庫進行高效的設計與規劃;

2、資料庫端代碼編寫(存儲過程、函式、視圖等)，與套用系統對接。

3、熟悉Memcached、Redis等分散式快取技術，能夠根據業務需求，合理的設計快取方案;

4、資料庫資料庫系統的規劃、設計、管理、變更、遷移;

5、熟悉資料庫的性能最佳化、SQL調優，熟練使用高可用、讀寫分離、負載均衡等解決方案;

6、資料庫架構搭建、日常維護、備份、最佳化及恢復;

7、能制定資料庫開發的規範，並提供針對開發人員的SQL培訓。

其他要求

1、3年以上資料庫相關工作經驗;

2、熟悉資料庫的運行機制和體系架構、資料庫備份與恢復原理;

3、精通資料庫的管理、編程，2年以上專職MS SqlServer資料庫管理經驗;

4、具備良好的溝通能力及團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

5、有基於雲資料庫的管理和開發經驗;

6、有實際運營項目開發經驗、Memcached、Redis快取技術等經驗優先;

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇3

職責：

1、負責分散式資料庫安裝、調試、監控、日常維護、性能最佳化、故障處理及相關文檔的整理;

2、負責分析對應資料庫系統的性能並生成報告;

3、負責編寫相關的各類技術文檔;

4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產品軟體中的缺陷問題

5、參與需求分析，並提出改進意見

任職要求：

1、 大學本科及以上學歷，三年以上相關工作經驗，計算機相關專業優先

2、精通資料庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等資料庫的技術架構特點;

3、熟悉Oracle9-12資料庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、資料庫備份和恢復技術;

4、熟悉SQL語音的編寫和調優、熟悉存儲過程編寫和調優;

5、熟練掌握linux/windows server作業系統的常用操作指令;

6、了解分散式存儲系統、分散式資料庫的相關知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產品的測試方法及流程;

7、了解openstack、vmware等虛擬化平台的技術架構知識;

8、了解hadoop資料庫平台技術、具備大數據平台實施經驗;

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇4

職責：

1、負責資料庫設計及相關資料庫設計文檔編寫;

2、為開發團隊提供資料庫技術支持或評估資料庫技術實現的可行性;

3、評估設計人員的資料庫設計合理性,對已開發出的模組進行資料庫層面的性能最佳化,。如:SQL的書寫、索引建立的合理性、對開發人員書寫的存儲過程進行性能方面的檢查等;

4、為開發人員進行資料庫培訓;

5、參與資料庫開發;

任職要求：

1、具有數據建模的基礎知識;

2、掌握開發信息系統的綜合技術知識(硬體、軟體、網路、資料庫);

3、熟悉主流技術體系(J2EE、.NET)和設計模式;

4、掌握主流數據建模工具軟體和方法;

5、具有2年或以上ORACLE開發經驗,有石化行業項目經驗者優先;

6、具有大學本科或以上計算機或相關學科基礎;

7、熟練閱讀和正確相關領域的英文文獻;

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇5

職責：

1、負責行業線產品資料庫規劃、資料庫設計以及日常運維，研究和設計資料庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;

2、負責資料庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;

3、負責資料庫日常管理，包括資料庫的負載均衡、備份恢復、性能最佳化、日誌分析、數據遷移、故障回響;

4、為開發團隊提供資料庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;

5、設計資料庫表結構及SQL語句，對生產資料庫質量、安全進行監控管理;

6、負責及時跟蹤資料庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。

任職資格：

1、5年以上大中型企業資料庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

2，信息技術相關專業本科及以上學歷;

3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

4，熟悉資料庫原理，精通資料庫系統高可用、高性能架構方案;

5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的資料庫設計、日常管理、故障處理;同時數據NoSql、Hbase技術優先;

6，精通資料庫性能分析和最佳化技術，能熟練分析SQL語句性能，精通索引、分表等最佳化措施的設計和實施，並配合開發人員最佳化資料庫訪問語句;

7，熟悉自動化監控和運維工具;

8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇6

職責：

1、 參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;

2、 負責數據倉庫及ETL的開發、測試和最佳化，並及時解決相關技術問題;

3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;

4、 報表性能最佳化：對存在性能問題的數據報表進行最佳化;

5、 數據運維：及時處理線上問題;

6、 完成上級交代的其他工作。

崗位要求：

1.計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;

2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流資料庫，具有較強的SQL編寫、最佳化能力，熟悉存儲過程編寫;

3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;

4.具有良好的溝通理解能力，能根據業務提出的需求，快速理解並落地實施;

5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇7

1. 負責管理對應客戶解決方案，包括但不限於售前和售後過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;

2.對接客戶技術接口人，完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作，並推動公司方案重用和項目的二次銷售。

3. 承擔解決方案管理職責，針對各個解決方案從客戶需求出發，驅動各個BU及產品研發團隊，形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇8

職責：

1. DB2資料庫開發和套用實施，負責資料庫維護和最佳化;

2. 歷史資料庫與數據倉庫數據運維管理，性能分析及套用調優;

3. 數據倉庫、數據集市的建模開發和建設維護工作;

4. 數據套用實施項目的維護、管理最佳化和推廣培訓工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷, 計算機相關專業優先，一年以上工作經驗;

2. 熟悉關係型資料庫、存儲過程開發、腳本語言開發和Linux系統;

3. 獨立的思維能力，樂於溝通、協作，具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力，能夠承擔較大工作壓力和責任;

4. 具有大數據處理和分析領域技術規劃、架構設計經驗者優先;

5. 有金融行業、網際網路行業大數據處理經驗者優先。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇9

1、負責公司(化工)設備的調試運行工作，調試成功後培訓客戶操作員上機

2、主導設備現場整改，技改工作

3、培訓操作員操控設備、

4、與客戶做好現場工作對接，溝通。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇10

職責：

1、根據項目計畫推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

2、根據服務請求提供對應服務報告;

3、對客戶資料庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及最佳化提升;

4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;

崗位要求：

1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE資料庫相關工作經驗;

2、熟悉ORACLE資料庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

4、具備資料庫性能分析以及最佳化SQL的能力。

5、熟悉Unix/Linux作業系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

6、具備OCP或OCM證書優先

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇11

職責：

1、參與機器學習平台的搭建，為數據分析提取提供平台支持;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平台;

4、設計並落實人工智慧(AI)在公司不同業務部門，不同套用場景中的實現;規劃智慧型人機互動包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智慧技術的研究，包括機器學習、智慧型控制、知識套用、智慧型決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟體工程等專業本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關係數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種程式語言，Java、Scala、C++、R、Python

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇12

職責：

1. 負責移動終端軟體測試，按照測試用例和測試流程完成測試任務。

2. 負責測試過程中發現BUG的登記，並對修改後的BUG做驗證和回歸測試。

3. 按照軟體測試文檔要求，編制規範測試報告。

4. BT,WiFi功能和協定的測試/功耗、性能、壓力測試等，其中任意一方向能達到深入了解;

任職要求：

1. 計算機、通信相關專業，專科以上學歷。

2. 對測試行業有興趣，並想長期發展。

3. 1年以上工作經驗，應屆生條件優秀者可酌情考慮。

4. 責任心強，執行力強，樂於學習，有一定抗壓能力。

5. 有一定用例編寫能力。

6. 有基礎的英文讀寫能力。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇13

1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

4.研究、設計食品加工工藝，並進行加工技術指導。

5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

6.研究、開發食品包裝盒材料。

7.研究、開發食品儲運技術並指導套用。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇14

職責：

1、負責IBM、HP、DELL等業界主流品牌的伺服器安裝配置及日常維護工作;

2、負責VMWare虛擬化平台項目實施及維護工作;

3、負責EMC、DELL等企業級存儲及其SAN網路的安裝配置及日常維護工作;

4、負責伺服器集群拓撲及SAN存儲網路部署;

5、解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;

6、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

崗位要求：

1、計算機相關大專以上學歷，3年以上IT運維或機房管理工作經驗;

2、熟悉主流X86伺服器(IBM/HP/華為)和存儲的運維和管理;

3、熟悉思科、華為等主流網路設備的配置和問題排錯;

4、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網路、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;

5、有一定的信息安全實施經驗，對VPN，防火牆，上網行為管理以及區域網路安全有深入理解和實操經驗;

6、熟悉伺服器運維及伺服器架設，包括AD域，IIS，DNS、雙機集群等各類windows伺服器的配置管理;

7、熟悉openstack或者cloudstack任意一種平台的部署實施，有成功搭建或者部署經驗優先。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇15

1.負責工廠和辦公室用戶日常用戶支持、維護及故障處理，包含台式機、筆記本、印表機支持和網路維護工作;

2.安裝配置電腦作業系統和相關應用程式，為生產提供全力保障支持;

3.執行日常的系統運行監控，保障所有用戶硬體，網路，系統和關鍵進程的完整性和可用性。

4.通過相應的行動，包括但不限於面對面溝通或通過電話幫助最終用戶安裝系統或解決系統及相關應用程式問題;

5.創建程式文檔並提供相應的報表;

6.支持新項目的部署及實施;

7.對評估和測試新IT技術;

8.負責信息網路病毒防範、區域網路安全工作

9.主管安排的其它工作。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇16

職責：

1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃並落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

3、與企業及海關關係的協調和維護，強化合作關係，維護好項目參與方的關係。

4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規範開展相關工作。

6、完成領導交辦的其他工作事項。

任職資格：

1、本科或以上學歷。

2、中文、法學、市場行銷、計算機等相關專業;具備較強的邏輯思維和數據分析能力，熟悉公文寫作、文字表達優先。

3、具有項目推廣、市場策劃、產品策劃、業務推廣等相關工作經驗者優先考慮。

4、具有進取心、團隊協作精神，能承擔一定的工作壓力。

5、具有良好的組織協調能力、高效的執行力、自我管理能力。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇17

1、根據平台要求，檢查和轉換數位化模型，保證模型的精度和完整性，管理和更新產品目錄;

2、持續規範並最佳化建模流程，提高建模標準;

3、產品模型相關功能的調研和測試工作;

4、根據研發需求，抽取模型建模相關信息。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇18

職責：

1、負責資料庫、資料庫伺服器的規劃、安裝、配置與運維，保證資料庫穩定高效運行;

2、負責日常資料庫管理、監控、分析、性能調優、故障診斷與排除等;

3、制定資料庫升級、補丁、遷移以及最佳化方案並實施;

4、支持開發和測試，能夠進行數據報表的開發和數據分析，提供必要的諮詢建議。

其他要求：

1、計算機或相關專業大專或以上學歷，2年以上Oracle PL/SQL相關工作經驗;

2、能夠熟練使用性能分析工具最佳化資料庫;

3、可獨立編寫腳本、制定資料庫備份、遷移策略，實現對資料庫日常維護的自動化;

4、熟悉並掌握主流資料庫操作、管理、備份等日常運維及服務支持。

5、學習和理解能力強，具有一定的系統分析能力，及獨立解決問題的能力。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇19

職責：

1、 負責資料庫系統日常運行狀態的監控、日誌分析、用戶管理、資源管理;

2、 負責資料庫系統相關的伺服器、存儲設備的日常管理;

3、 負責資料庫系統的安裝、配置和平台最佳化;

4、 負責資料庫系統及相關設備的故障處理;

5、 負責資料庫備份策略的制定、實施及跟蹤;

6、 對套用開發部門研發工程師、系統工程師提供資料庫相關的技術支持。

任職資格

1、大學本科以上計算機相關專業，相關專業課程成績優異;

2、了解Unix/Liunx/win20xxServer作業系統，了解雙機熱備軟體的安裝與配置;

3、了解關係型資料庫，熟悉MySQL 、Oracle資料庫，掌握其他資料庫系統的基本知識，可獨立安裝和升級資料庫伺服器;

4、掌握網路、存儲、虛擬化、雲計算等相關的知識;

5、交流能力、服務意識較強，具有良好的團隊意識。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇20

1、道路、橋樑工程現場施工管理

2、看懂圖紙，向施工隊伍進行安全、技術交底，指導施工隊伍進行前期準備工作

3、對施工隊伍現場施工進行指導、檢查、驗收，做好施工記錄

4、對每天完成工作進行統計匯報。協助進行質檢資料編制。

5、完成領導交辦的其他事項。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇21

1、負責所調試項目的調試方案編制、技術培訓等工作;

2、參與裝置水聯動前的聯合驗收，監督、核實缺陷處理情況;

3、負責裝置水聯動、整套啟動、負荷通煙氣運行，指導業主操作人員運行;

4、收集整理運行數據，協助公司技術部門解決裝置工藝、技術問題;

5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;

6、工程項目質保期內服務，在收到業主通知或公司安排後及時聯繫，有需要立即到場進行服務;

7、參與工程項目移交併到場核對驗證，與業主建立聯繫;

8、質保期結束前質保金支付事宜的跟進、手續辦理;

9、對工程項目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時提出匯總給公司技術部門;

10、在工作過程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇22

通過海量用戶交易數據挖掘用戶特徵，根據業務需求搭建風險識別模型;

依據支付及相關數據，對用戶進行風險評級;

開發用戶信用風險模型及策略。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇23

1.新產品階段參與新產品的治工具設計，鋼網製作，新產品異常分析處理

2.設計合理的治工具和鋼網，預防不良的產生，查找不良原因，制定措施予以解決

3.對SMT生產流程進行最佳化，提高良率和產量，人員作業手法進行最佳化

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇24

1、針對不良產品的分析;

2、製程品質作業指導書和品質標準的制定;

3、製程品質組長、IPQC的培訓。

4、對保證企業增加生產、確保產品質量、提高企業生產技術水平和降低成本等。

資料庫工程師崗位的主要職責概述 篇25

職責：

1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，最佳化ETL流程並解決ETL相關技術問題;

2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，數據倉庫和業務數據集市的建設;

3、負責數據集市需求調研和需求分析;

4、基於阿里雲Maxcompute，進行數據開發工作。

崗位要求：

1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;

2、深入理解DW，BI相關的知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;

3、熟悉MapReduce、Hive原理;

4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;

5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學習能力和解決問題的能力，可承擔較大的工作壓力;

6、熟悉阿里雲大數據開發平台優先，如Maxcompute;

7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。