動力性能工程師職責職責

動力性能工程師職責職責 篇1

1.制訂研發項目中涉及產品開發、設計、改進的有關工作計畫。

2.組織開展產品開發、配套、零部件設計工作：結構方案、CAE計算、零部件設計、二維和三維設計圖、數據結構、設計計算說明書。

3.組織開展產品性能分析與匹配試驗。

4.組織開展產品開發、供應工作的技術跟蹤、進度管理與系統集成工作。

5.組織開展產品開發項目的技術檔案和管理檔案編制工作。

6.組織開展產品設計開發項目的委託、試製和驗收工作。

7.指導產品的質量和性能檢驗工作。

8.編制產品技術條件和標準。

9.指導產品工程師、產品助理工程師的業務工作。

10.跟蹤產品開發設計方面的新技術、新動

11.完成主管交辦的其他工作。

動力性能工程師職責職責 篇2

1、具體負責項目部的組建、設計審查、施工組織設計、施工隊選擇、項目建設、項目調試、項目驗收、項目收款和售後服務工作。

2、負責工程項目從工程施工準備開始直至驗收交工，以及簽證結算的全過程施工管理工作。

3、嚴格執行公司的各項規章制度，編制工程周、月及年度施工計畫，對項目實施的進度、質量、成本、安全及文明施工等管理目標的最終實現負責。

4、制定安全技術生產措施，負責編制項目勞動力、材料、機具設備、勞保用品、資金等的使用計畫，並組織實施，建立統一規格的“八牌一圖”。

5、組織施工現場布置規劃，包括供水、供電、加工場地、庫房和辦公休息區域等協調工作，解決工地一切協調問題。

6、組織項目實施人員進行施工圖自審、會審，施工組織設計、施工方案交底技術解答。在施工中進行各工序書面技術交底，參加各工序的檢驗和工程驗收，對工程的分部分項工程進行質量檢查和評定工作。

7、建立健全工作聯繫相關制度，與政府主管部門、建設單位、設計單位、監理單位、總分包單位等保持良好的協調關係，積極配合完成監理、質量監督和消防局等單位的檢查驗收工作。

8、嚴格執行公司財務制度，加強項目預算、成本管理。審定月度成本分析報表，對各項工程資金的回收、開支進行有效控制。注重成本信息反饋，及時採取糾偏措施。

9、負責向監理、建設單位及時辦理各種現場簽證、工程款項結算，以及作好現原始簽證記錄，充分完成工程索賠事宜。

10、負責做好工程半產品和成品的防護及交付過程中的防護。

11、負責項目實施過程所有技術性檔案和資料的完善、報驗和移交等工作。

12、負責工程竣工驗收申請書的製作和報審，參與竣工驗收至合格，完善竣工後的工程保修和項目管理工作的經驗總結。

13、完成公司領導交辦的其它工作。

動力性能工程師職責職責 篇3

職責：

1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4.提供大數據，推薦，搜尋等相關技術研究成果、產品技術平台設計;

希望具備的條件：

1.熟練Unix/Linux作業系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

動力性能工程師職責職責 篇4

1、根據生產計畫，結合庫存、在途等情況制定物料需求計畫;

2、跟進生產用料的進度，保證物料使用需求，協調物料及時到料;

3、對接生產計畫，及時協調和反饋物料異常等情況，確保生產有序進行;

4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產發貨的同時不斷最佳化庫存結構;

5、確保物料更替有序進行，並保證生產需求和預防呆滯;

6、評估和分析物料供應風險，制定長期有效的供應策略，降低供應風險。

動力性能工程師職責職責 篇5

職責:

1、負責公司業務系統資料庫的系統架構設計和實現;

2、參與資料庫整體的規劃、設計、實施，最佳化資料庫物理建設提出合理化建議;

3、負責資料庫管理維護，監控及性能最佳化，維護生產環境資料庫的穩定性和擴展性;

4、負責生產系統中疑難問題、故障的跟蹤解決;

5、負責運維工具、腳本的開發和推動使用;

6、建立和完善公司資料庫技術發展體系，建立相關技術規範和實操標準;

7、跟蹤資料庫技術和演進方向，並根據產品需要設計合理的解決方案;

8、帶領新員工完成技能培訓、任務執行和工作流程最佳化。

任職資格:

- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調優，

- 熟悉資料庫高可用架構、安全管理、監控、SQL最佳化、容災備份;

- 熟悉Linux、hp-unix、aix作業系統操作維護。

- 熟悉kubernetes容器化相關技術，能夠進行容器化資料庫的維護操作，並解決常見問題。

- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產品，熟悉不同類型資料庫的底層運行原理和優缺點;

- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一，可以熟練的進行工具腳本的開發

- 熟悉IT服務流程或擁有相關的資質認證，可根據實際場景進行流程設計、最佳化流程以提升運維標準;

- 思路清晰，具有較強的表達能和學習能力，能夠獨立解決未知問題，具有良好的協調溝通能力、團隊協作

動力性能工程師職責職責 篇6

職責：

1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特徵分析，利用數據建立建模;

2、核心指標的監控和跟蹤分析，並對異常波動情況進行分析和問題定位;

3、負責監控數據的可視化和自動化;

4、完成其他數據相關的工作;

職位要求：

1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

4、熟悉熟知資料庫相關知識，熟悉數據採集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善於發現數據的變化規律;

5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

動力性能工程師職責職責 篇7

職責：

1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據蒐集和數據處理;

2. 能夠快速根據項目需要學習並理解行業知識，並能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平台根據用戶需求定製開發相應的算法;

4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

5. 了解數據倉庫及商務智慧型背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任職要求

1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智慧型項目經驗尤佳;

3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;

4. 熟悉並掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平台開發算法的經驗;

5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

動力性能工程師職責職責 篇8

職責:

1、持續了解信貸行業發展，負責調研評估行業內外最新風控技術、產出可行性方案，協調資源套用於公司內部風控產品體系建設中;

2、負責信審相關係統產品設計、需求文檔編寫，與風控業務、技術部門緊密配合，管控進度及質量，確保產品高效落地;

3、負責信審相關係統日常需求收集評估;

4、負責信審相關係統問題處理定位分析及跟蹤;

5、領導安排的其他工作;

任職資格:

1、3年以上網際網路金融風控產品/運營/實操/開發工作經驗;

2、具有敏銳的業務洞察、邏輯思維及數據分析能力;

3、具有較強的創新意識和目標導向意識;

4、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;

5、具備良好的項目統籌推動及跨部門溝通協調能力 ;

動力性能工程師職責職責 篇9

職責：

1.負責SQL審核及SQL審核系統維護、最佳化;

2.負責執行資料庫監控策略，備份策略，容災策略;

3.據項目開發需求，進行資料庫設計，包括SQL最佳化，指導以及配合開發工程師進行開發工作;

4.配合研發制定資料庫技術方案，分庫分表策略，數據遷移方案。

技術要求：

1.計算機相關專業，3年以上mysql dba實際工作經驗;

2.精通MySQL，精通SQL腳本編寫，有豐富資料庫管理、運維調優經驗;

3.熟悉資料庫集群、熟悉MySQL主從複製，MHA，熟悉No-SQL技術(Redis、MongoDB等)，了解相關高可用技術方案;

4.具有資料庫備份，資料庫還原工作經驗;

5.熟悉MySQL相關監控、分析、開發和管理工具;

6.熟悉linux/windows作業系統，具有簡單的shell腳本編寫能力;

7.具有較強邏輯思維、溝通能力、學習能力、喜歡在技術領域內鑽研;

8.具有高度的責任心，工作主動積極，抗壓能力較強。

動力性能工程師職責職責 篇10

1、綜合公司銷售需求節點、材料供應節奏、OEM工廠實際產能等情況，制訂OEM生產計畫;

2、負責OEM供應商的評估把關及質量監控，跟進OEM工廠計畫達成實績，生產過程中的異常處理，確保OEM產品的完成進度;

3、協助對OEM供應商技術、材料等的考察與評價，管理OEM新項目、新工廠評選導入，為公司甄選、拓展OEM供應商，為採購環節提供技術支持;

4、負責整包產品抽檢過程中異常處理，制定質量技術指標和相關檔案;

5、負責OEM測試，跟進評估確保滿足量生產日程等，協同並推動供應商的質量改進;

6、OEM生產管理流程梳理完善，結合業務需求制定及改善實績業務流程 。

7、協助部門總監做好管理工作，對相關技術及信息進行收集，整理與轉化。

動力性能工程師職責職責 篇11

一、熟練掌握工程製圖、熟悉3D solidworks工程製圖;

二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程套用;大氣環境處理技術;

三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

七、有較強的自學及專研創新的能力;

八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

動力性能工程師職責職責 篇12

1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規範，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

動力性能工程師職責職責 篇13

1、具備3-4年大型分散式資料庫規劃，設計經驗。熟悉主流的結構化資料庫，如Mysql，Postgresql，Oracle。熟悉主流的Nosql，如Mango，Redis等。

2、理解分散式存儲，分散式計算原理。如Hadoop，Spark，Strom等。熟悉數據結構及數據挖掘算法。

3、理解Java程式語言，Python等腳本語言。熟悉Restful webservice及http相關協定。

4、熟悉基於Linux系統的開發及項目部署。

5、負責資料庫的日常維護與監控;

6、負責資料庫的集成安裝，測試，升級等;

7、制訂資料庫備份，恢複流程策略，並保證正確實施;

8、定期對資料庫運行狀況進行巡檢;

9、快速處理業務資料庫運行中出現的問題，保證業務數據安全、可用;

10、迅速處理資料庫常見告警;

11、快速分析資料庫性能異常，升級故障處理流程;

12、根據項目需要，進行資料庫結構更改、跟蹤、最佳化等操作。

動力性能工程師職責職責 篇14

職責：

1.負責項目中Wintel伺服器的搭建部署配置,排錯、故障處理, 備份恢、等工作。

2.負責項目中Wintel伺服器HA測試，BUR 測試，DR測試等相關工作。

3.熟悉Windows server的日常運維，如日常巡檢、備份、故障排查、漏洞修復、最佳化等工作。

4.熟悉微軟AD、Exchange、SCCM等相關套用運維工作。

5.熟悉VMWARE虛擬化平台的日常運維管理

6.熟悉EMC存儲設備。

8.DCS項目管理經驗

任職要求:

1.6年以上金融行業Wintel server及AD、Exchange、SCCM運維管理經驗。

2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx

3.熟練使用powershell編寫腳本。

4.熟練使用VM環境，具備VMWARE相關知識。

5.良好的團隊協作溝通能力，較強的學習能力。

6.具備較好的英語書寫能力及文檔方案寫作能力。

7.熟悉ITIL服務流程。

8.具備MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相關認證者優先考慮。

9.有良好的抗壓能力。

10.金融企業數據中心遷移項目經驗。

動力性能工程師職責職責 篇15

職責：

1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;

2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

4、負責數據平台相關的管理工作，如數據研發規範、數據質量及穩定性保證等建設;

5、參與公司各個業務線BI、數據產品與套用的數據研發，發覺數據潛在價值。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關係，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

5.有一定的程式語言基礎，不限制於java，python，shell等;

6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。

動力性能工程師職責職責 篇16

職責：

研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，並用於實際問題的解決和最佳化;

前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習套用研發核心技術;

將數據挖掘算法套用在智慧水務領域中;

參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，並對產品進行持續維護。

任職要求：

熱愛技術，對技術研究和套用抱有濃厚的興趣，善於學習和運用新知識;

良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、複雜網路分析、博弈論等;

至少精通一門程式語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網路編程、多執行緒、Hadoop/Spark分散式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

動力性能工程師職責職責 篇17

1、負責藍牙音箱產品或手機藍牙套用和藍牙耳機的系統級測試驗證，從系統、產品、可製造性的角度,制定測試計畫;

2、用手工和自動工具結合完成系統的功能/性能/穩定性等測試，提交測試報告，跟蹤問題;

3、跟進收集客戶試量產問題,制訂相應改善措施;

4、客戶體驗測試,建立體驗測試標準和規範,尋找和標桿方案的差距;協助項目經理最大程度保障發布方案,產品的質量，提升客戶滿意度。

動力性能工程師職責職責 篇18

1、積極配合銷售部門市場需求，製作各類解決方案word及ppt，包括產品方案、規劃方案、可行性報告及其他相關文檔協助整理。

2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;

3、負責產品演示、項目解說、招投標演示等售前相關支持工作;

4、定期進行行業信息的收集和分析，了解業界新興的概念和產品線，對公司產品和業務進行梳理、整合，提煉、編制解決方案，並協助銷售向用戶進行推廣

動力性能工程師職責職責 篇19

1、主要負責PCB板的布局和布線設計;

2、能和PCB製版廠密切合作，負責工程回復;

3、公司領導臨時交辦的其他工作。

動力性能工程師職責職責 篇20

職責：

1、負責公司oracle、DB2資料庫及相關係統維護管理、性能調優工作;

2、參與公司數據分析產品的大數據基礎架構設計與最佳化，設計數據整體架構及其細節;

3、負責公司各個項目的資料庫系統部署方案的計畫、設計和實施指導，參與項目的資料庫設計;

4、指導各個實施項目成員，對資料庫語句進行最佳化，解決性能問題;

5、負責研發及使用新技術和新架構滿足日益增長的數據需求;

6、負責資料庫的日常維護，包括：日常維護，性能監控，性能最佳化，安全管理等。

任職要求：

1. 計算機相關專業大學本科及以上學歷，具備三年以上大型Oracle、DB2資料庫DBA或數據倉庫架構設計經驗，精通資料庫管理與最佳化;

2. 精通ORACLE、DB2等主流資料庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術平台實施、部署、最佳化經驗;

3. 豐富的資料庫維護經驗，擅於分析運行瓶頸，並提供改進方案;精通資料庫的性能最佳化、SQL調優技術，對高並發資料庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;精通資料庫容量規劃和分表設計方法，有海量資料庫設計和支持經驗;

4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平台，理解作業系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，並善於利用腳本解決問題;

5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術;

6. 善於資料庫架構的規劃，能設計主機、存儲、資料庫的整體方案;

7. 具備醫療從業資格者優先;

8.工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。

動力性能工程師職責職責 篇21

職責

1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對資料庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。

任職要求：

1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 Linux 平台的海量數據分散式存儲、分散式計算;

5、熟悉常用的數據分析工具，有基於 Hadoop 的雲計算平台，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計畫和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或網際網路數據倉庫或商業智慧型架構設計、開發實施經驗者優先。

動力性能工程師職責職責 篇22

職責：

1、負責公司的大型信息系統資料庫設計和研發;

2、負責資料庫架構、性能、安全、擴展等最佳化的設計和功能實現;

3、根據項目需求設計並制定資料庫解決方案;

4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

【任職要求】：

1、精通MsSql和MySQL等關係型資料庫，並具有較強的SQL編寫及最佳化能力;

2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

4、了解Cassandra、MongoDB等非關係型資料庫;

5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

6、編程習慣良好，風格嚴謹;

動力性能工程師職責職責 篇23

職責：

1、負責大數據平台數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果套用到實際業務系統中，並通過可視化工具進行分析成果展示;

3、基於用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

任職要求：

1、套用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

2、3年以上大數據開發經驗;

3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基於Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

5、熟練使用java或者python、基礎紮實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

動力性能工程師職責職責 篇24

1、 設計數位化運營指標體系，監控數據指標，通過數據及時發現業務異常，並產出數位化運營分析報告，分析業務狀況。

2、 數據分析。根據業務主題，獨立設計數據分析報告，抓取數據並進行分析，並最終產出數據分析報告，如用戶畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、用戶生命周期研究、競品分析、產品銷售分析，等。

3、 製作部門數據報表，對數據可視化方面有經驗，能夠設計美觀的數據報表。並能夠使用常用的BI工具進行數據可視化，如tableau、PowerBI，等。

4、 負責部門數據平台、業務數據的準確性測試，對數據敏感，能夠從數據邏輯層面發現數據異常，並從邏輯和技術的角度提出數據驗證方案，並進行驗證。如果數據出現異常，及時與相關部門溝通解決。

5、 具有Python開發經驗，能夠進行數據自動化報表的開發，其中涉及到數據爬蟲、數據清洗、數據入庫、指標加工計算、數據圖表繪製，等，對前端開發也有了解者優先。

6、 科技產品數據埋點的設計，與研發和外部門溝通協調並推動研發落地。

7、 承擔其他數據工作(如數據指標梳理、數據提取、數據文檔編寫，等)。

8、 完成領導交辦的其他工作。

動力性能工程師職責職責 篇25

職責：

1、基於大數據平台的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

2、負責大數據可視化研究及平台構建及最佳化工作;

3、負責數據挖掘分析體系的建設，並建立和規範數據挖掘模型標準;

4、協助項目團隊做好數據和套用的對接，完成項目的執行及交付;

5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

崗位要求：

1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流資料庫;

4、至少熟悉一種大數據可視化平台Echart，Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平台優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

動力性能工程師職責職責 篇26

職責：

1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷最佳化策略及算法。

4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

任職要求：

1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

2.具有數據挖掘、機器學習、機率統計基礎理論知識，熟悉並套用過常用分類、聚類等機器學習算法;

3.熟練掌握R編程，熟悉資料庫開發技術，並有實際生產使用經驗者優先;

4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意願強，誠實、勤奮、嚴謹。

動力性能工程師職責職責 篇27

職責：

1.負責資料庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;

2.負責資料庫設計支持及性能最佳化，推進最佳化工作有效實施;

3.根據業務需求，改進資料庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的資料庫解決方案。

4.根據需求進行存儲過程和job的編寫

5.維護和開發與其他資料庫的數據交換服務

任職要求：

1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上資料庫管理經驗;

2、熟悉ORACEL資料庫，了解資料庫引擎等架構上的體系結構等;

3、熟悉MySQL資料庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函式、視圖編寫技能;;

4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

5、善於學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;

動力性能工程師職責職責 篇28

職責：

1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，並做調優;

3、支持數據分析、挖掘算法平台的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;

2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模組。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

5、做過web接口調試，熟悉json者優先;

6、熟練掌握PPT和EXCEL製作;

7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;

9、能適應中長期現場出差。