數據挖掘工程師的崗位職責概述

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇1

職責

1、用戶畫像的持續最佳化，基於海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;

2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，並提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;

3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，最佳化算法和分析策略，提供建設性建議;

4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的套用。

任職資格

1、計算機、套用數學、統計學等相關專業;

2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先

3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

4、參加過數據挖掘項目或推薦項目並擔任項目核心成員優先;

5、精通關係型資料庫SQL Server, 分散式數據倉庫Hive;

6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂於分享，積極上進，具備良好的學習能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇2

職責:

1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特徵，構建用戶精準行銷標籤體系;

2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;

3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;

2、熟悉python或java;

3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;

4、至少有2個實際開發項目案例;

5、三年以上數據挖掘工作經驗。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇3

職責：

1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最最佳化類模型等

2.通過數據挖掘手段進行標籤化工作

3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

4.自主開展模型效果評估，並不斷最佳化

5.開展數據挖掘模型產品化工作

6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

任職資格：

1.本科及以上學歷

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技術

4.精通數據挖掘常用算法以及神經網路算法

5.精通SQL數據處理，包括關係型資料庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

7.具備獨立研究以及解決問題的能力

8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇4

職責

1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

技能要求

1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

2、能將所學知識靈活套用於處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

4、熟練閱讀英文文獻。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇5

職責：

1、負責建立和最佳化用以分析所採集時序數據中內在屬性與聯繫的相應模型算法，

2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超解析度重建等算法的構建及最佳化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

任職要求：

1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;

2、有良好的閱讀文獻能力、紮實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種程式語言，掌握mysql等主流資料庫技術。

3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網路模型。

5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇6

職責

1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對資料庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。

任職要求：

1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 Linux 平台的海量數據分散式存儲、分散式計算;

5、熟悉常用的數據分析工具，有基於 Hadoop 的雲計算平台，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計畫和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或網際網路數據倉庫或商業智慧型架構設計、開發實施經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇7

職責：

1.負責資料庫技術開發工作，包括資料庫相關方案，編寫資料庫相關手冊;

2.參與資料庫開發及資料庫性能最佳化工作;

3.負責資料庫系統危機事件處理及應急處置;

4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;

任職要求：

1.5年以上資料庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

2.熟悉Orancle資料庫系統，精通SQLserver或MYSql資料庫，有資料庫編程經驗;

3.精通基於Linux和Windows平台資料庫的配置最佳化和安全運維;

4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇8

職責：

1、負責大數據開發工作;

2、負責公司數據服務接口平台的建設;

3、參與打造數據中台內容的規劃、設計、開發工作，實現高質量數據的互通與共享; 4、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、近線、實時數據公共層;

5、參與構建非結構化數據體系，進行網路數據爬取，數據清洗，特徵挖掘，統計分析，並結合套用場景實現落地。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業;

2、熟悉數據集成、數據倉庫、數據分析等全流程數據處理，具備開源或阿里大數據平台實戰經驗，如hive/spark/Maxcompute;

3、熟悉數據治理體系，包括數據模型、數據標準、數據質量等;

4、熟悉常見的離線、實時、流式數據套用場景及架構;

5、至少掌握一門開發語言，Java/Python;

6、具備良好的溝通能力和設計文檔編寫能力;

7、懂數據挖掘、知識圖譜的構建者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇9

職責：

1、伺服器、存儲、工作站 系統架設和維護

2、項目實施售前、售後技術支持

3、項目實施(架設、安裝、調試)

崗位要求：

1、具有一年以上相關工作經驗，善於溝通、善於處理客戶間的關係;

2、熟悉各種計算機硬體，軟體，網路;

3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 伺服器作業系統

4、了解防火牆、路由器、交換機的基礎支持，有相關的調試經驗

5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力，工作認真仔細，吃苦耐勞

6、有較強的責任心和事業心，能嚴格落實執行公司明確的作業規範

7、富有開拓創新意識與工作激情，思維敏捷、有團隊協作精神。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇10

1、負責電力行銷業務需求分析及設計工作，可以獨立完成電力行銷業務需求調研、業務模型編制、需求說明書編制及製作業務需求原型等工作。

2、能夠熟練及清晰的開展需求講解，為開發人員概要設計和詳細設計提供業務支持、及負責功能驗收工作。

3、配合測試人員參與測試計畫、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、用戶手冊編寫等。

4、對系統需求變更進行影響分析，跟進批准後的需求變更在各個階段的落實。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇11

職責：

1.熟悉VMware虛擬化規劃、部署、支持、維護和P2V遷移

2.規劃、實施伺服器項目、公有雲、混合雲項目

3.熟悉各類微軟產品，尤其是AD及Exchange，基礎伺服器的結構並能提出改善解決方案

4.伺服器發生系統故障時的分析與解決

5.微軟體系架構的設計

崗位要求：

1.具有VCP或微軟方面的認證證書

2.精通虛擬化及Windows各類套用

3.大專以上學歷，計算機專業，英語精通

4.有三年以上從事伺服器工程師經驗，性格穩重

5.從事過公有雲或大型混合雲工作者優先

6.有系統集成工作經驗者優先

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇12

1、完成除塵器設計、技術開發、技術創新和市場技術支持工作，組織標準化檔案的編制;

2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪製，設計檔案的編制工作;

3、協助工程人員解決現場技術問題，並在二次設計中不斷修正和改進;

4、與業主的技術交流與技術談判。

5、完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇13

職責：

1、負責客戶伺服器管理和監控，保障伺服器正常運轉;

2、定期巡檢伺服器的軟體和硬體，有隱患及時發現並制定應對方案;

3、負責和機房對接伺服器上下架;

4、配合技術提出的伺服器需求，提供相應的解決方案;

5、負責伺服器系統和套用軟體的安裝;

崗位要求(業務知識、業務素質等)：

1、熟悉PC伺服器、刀片伺服器，有足夠的獨立拆裝能力;

2、具有良好的品行及外貌，良好的語言表達能力、能夠獨立完成工作，具有較強的綜合分析問題及解決問題的能力;

3、熟悉Linux和Windows系列作業系統;

4、熟悉高可用集群、負載均衡集群的規劃與搭建;

5、能在伺服器上獨立完成作業系統安裝;

6、具有較好的文檔編寫，能吃苦耐勞,完成公司交給的其它工作任務;

7、清晰的邏輯思維能力，且能高效完成相關工作各類文檔的整理、更新和撰寫;

8、能夠承受較高的工作壓力;有強烈的工作責任心;有較好的溝通能力;有良好的團隊合作精神;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇14

職責：

研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，並用於實際問題的解決和最佳化;

前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習套用研發核心技術;

將數據挖掘算法套用在智慧水務領域中;

參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，並對產品進行持續維護。

任職要求：

熱愛技術，對技術研究和套用抱有濃厚的興趣，善於學習和運用新知識;

良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、複雜網路分析、博弈論等;

至少精通一門程式語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網路編程、多執行緒、Hadoop/Spark分散式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇15

職責：

1、進行用戶需求、問題溝通整理、分析;

2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析並形成標準文檔;與開發測試團隊一起保證最終產品發布;

3、負責原型界面繪製;

4、完成公司臨時賦予的任務;

職位要求：

1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;

2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;

3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設計工具;

4、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟體需求獲取與分析方法;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇16

職責：

1. 負責Oracle, MySQL等主流資料庫的架構設計、實施交付、性能最佳化 、故障處理等工作;

2. 負責資料庫架構的規劃，設計主機、存儲、資料庫的整體方案;

3. 負責資料庫不同平台及不同版本的遷移、升級工作;

4. 負責客戶交流,方案制定講解,技術培訓等工作.

5. 參與公司技術管理,團隊管理等其它工作.

要求：

1. 大學本科以上，計算機及相關專業;

2. 有5年以上Oracle大型交易類資料庫管理和維護經驗,3年以上MYSQL 分散式資料庫環境管理維護經驗;

3. 熟悉主流資料庫的故障處理,架構設計,方案制定,性能最佳化,安裝部署,備份恢復,數據遷移等能力.

4. 熟悉Oracle , Mysql 高可用架構方案設計實施及故障處理;

5. 具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力.

6. 具有有團隊管理及培養能力;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇17

1、負責工藝室的技術工作(工藝設計、投標報價、方案編制等)

2、負責工藝室項目工藝設計管理工作(項目工藝設計管理、設計分包管理等)。

3、配合工藝室的技術管理工作(工藝設計、投標報價、方案報價等)。

4、負責工藝室的技術基礎工作(包括設計模板、設計規定的編制、標準化設計、軟體開發和學習、標準宣貫與學習等)。

5、配合工藝室的團隊管理和建設(人才引進、培訓、績效)。

6、識別本崗位的HSE危險源和環境因素，遵守法律法規和公司HSE管理要求;參加HSE培訓教育活動，提高安全意識。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇18

1、存儲系統與虛擬化套用VMWare/OpenStack相關兼容性、可靠性測試、及方案開發/驗證

2、分散式存儲系統、統一存儲系統的虛擬化方向自動化測試/方案驗證體系的開發與建設

3、全線存儲系統質量保證體系的建設與維護

4、存儲系統測試方法、測試技術研究與實踐

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇19

1. 根據實際生產需求，製作物料採購計畫，下達採購訂單;

2. 及時跟進、處理物料交期與品質問題，以滿足生產需求;

3. 合理管控庫存，有效提成周轉率;

4. 負責呆滯物料的預防、管控及處理;

5. 完成領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇20

(1)完成公司新產品的市場支持、報價核算;

(2)負責公司新品的開發和套用，制定材料成型及熱處理相關工藝，熟悉齒輪產品的鍛造工藝和控溫冷卻工藝;

(3)負責鍛件模具的開發工作，驗收、調試及整改、樣件試製及解決過程問題、設計變費用核算等;

(4)負責現場問題的解決、管理相關工作，對生產過程中的質量進行跟蹤、解決現場工藝問題。對售後質量問題分析溝通和整改提升;

(5)執行公司技術資料的檔案管理、智慧財產權保護等技術資源管理制度。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇21

1、獨立完成空調類項目控制板的PCB Layout工作，包含布局、布線、數據輸出等整個流程;

2、原理圖和PCB和封裝庫的創建與維護;

3、負責PCB設計規範的最佳化改進，以及PCB設計過程的規則查核，持續改進PCB相關設計的工作質量;

4、與硬體、結構內部溝通，進行設計的改進和整改。

5、熟悉平台資料，所有器件庫建立和整理。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇22

職責：

1、負責內容的處理，包括關鍵字提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘最佳化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特徵和參數調優、用戶體驗最佳化等;

4、負責數據行銷平台策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和最佳化等;

5、負責人工智慧技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特徵構建，定位產品相關的數據問題及分析最佳化;

7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最最佳化等算法原理知識背景;

2、具備推薦系統、精準行銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

3、具備大規模分散式計算平台的使用和並行算法的開發經驗，對大數據處理及套用有濃厚興趣;

4、具有機器學習、數據挖掘、算法最佳化的基礎並具有濃厚興趣;

5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及套用場景;

7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇23

1.負責與項目經理接口，對試產任務接收與評估,對試產進度負責。

2.主導各機型試產、中試轉產評審和批量轉產，對項目轉產後的可生產性負責。

3.負責可生產性分析報告、中試試產報告、中試轉產總結報告輸出。

4.負責產品中試階段的試產問題跟蹤和關閉。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇24

1、嚴格貫徹公司各項規章制度，保守公司研發、技術秘密，維護公司權益;

2、能夠獨立處理出現的專業問題;

3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇25

職責：

1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特徵;

2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

3.基於現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

5.監測分析產品運營狀況，持續最佳化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品最佳化改造方案。

6.撰寫專題大數據分析報告。

招聘要求:

1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

2、紮實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

5、精通Excel，主要包括數據透視表，函式，圖表和VBA等

6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善於用PPT寫作

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇26

1、負責多色絲印套色的批量生產的跟蹤;

2、負責噴塑產品熱轉印工藝推動/噴塑漆染印工藝;

3、負責矽膠，塑膠產品水轉印工藝推動;

4、負責內塗陶瓷工藝批量導入;

5、負責絲印UV油墨低溫油墨工藝導入規劃;

6、負責水轉印工藝項目的批量導入。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇27

一、崗位職責

1.負責OEM廠商的評鑑

2.OEM的品質異常處理、輔導與製程稽核

二、任職資格

1.大專以上學歷

2.有變壓器SQE工程師經驗，精通磁性材料者優先

3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇28

職責:

1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特徵體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特徵並服務化;

3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

4. 針對智慧型客服場景用戶標籤挖掘，人群挖掘等工作，支持智慧型運營方向的業務;

5. 負責開發並維護智慧型客服業務的特徵服務系統。

任職資格:

1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，並有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

5. 具備快速學習能力，樂於了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

6. 有責任心，能快速回響線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇29

職責：

1、根據項目計畫推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

2、根據服務請求提供對應服務報告;

3、對客戶資料庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及最佳化提升;

4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;

崗位要求：

1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE資料庫相關工作經驗;

2、熟悉ORACLE資料庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

4、具備資料庫性能分析以及最佳化SQL的能力。

5、熟悉Unix/Linux作業系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

6、具備OCP或OCM證書優先

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇30

職責:

1、負責公司業務系統資料庫的系統架構設計和實現;

2、參與資料庫整體的規劃、設計、實施，最佳化資料庫物理建設提出合理化建議;

3、負責資料庫管理維護，監控及性能最佳化，維護生產環境資料庫的穩定性和擴展性;

4、負責生產系統中疑難問題、故障的跟蹤解決;

5、負責運維工具、腳本的開發和推動使用;

6、建立和完善公司資料庫技術發展體系，建立相關技術規範和實操標準;

7、跟蹤資料庫技術和演進方向，並根據產品需要設計合理的解決方案;

8、帶領新員工完成技能培訓、任務執行和工作流程最佳化。

任職資格:

- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調優，

- 熟悉資料庫高可用架構、安全管理、監控、SQL最佳化、容災備份;

- 熟悉Linux、hp-unix、aix作業系統操作維護。

- 熟悉kubernetes容器化相關技術，能夠進行容器化資料庫的維護操作，並解決常見問題。

- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產品，熟悉不同類型資料庫的底層運行原理和優缺點;

- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一，可以熟練的進行工具腳本的開發

- 熟悉IT服務流程或擁有相關的資質認證，可根據實際場景進行流程設計、最佳化流程以提升運維標準;

- 思路清晰，具有較強的表達能和學習能力，能夠獨立解決未知問題，具有良好的協調溝通能力、團隊協作

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇31

職責:

1、學習並理解勵步雲學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表;

2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發;

3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

4、進行數據查詢最佳化，解決跑數性能問題。

任職資格:

1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;

2、3年以上網際網路相關行業數據開發經驗;

3、精通數據倉庫建設思路，並有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;

4、較強的數據開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;

5、精通Hive SQL，進行數據處理及模型開發;

6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及數據需求;