知識圖譜崗位職責 篇1
職位描述：
職責描述：
1. 負責醫療健康行業大規模知識庫構建
2. 負責知識挖掘和知識推理算法
任職要求：
1.碩士及以上學歷，自然語言處理、機器學習、數據挖掘等相關專業；
2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關係統和算法；
3.熟練使用至少一種開發語言，比如java， python， c++等；
4.有知識問答相關係統經驗優先
知識圖譜崗位職責 篇2
職位描述：
崗位職責：
1. 負責參與知識圖譜構建，研發自動化/半自動化構建流程與關鍵方法；
2. 負責參與知識圖譜的實體連結、關係抽取、知識融合、知識推理等相關工作；
3. 負責參與知識圖譜在搜尋、智慧型問答、信息推薦等套用場景中的落地；
4. 追蹤知識圖譜相關前沿算法、技術，結合套用場景，探索前沿技術並套用於實際業務。
崗位要求：
1. 計算機相關專業碩士及以上學歷；
2. 熟悉 linux 系統及常用腳本語言，精通 python/java/c++ 中的.至少一種；
3. 具有紮實的梳理統計基礎，能理解並熟練運用知識圖譜涉及的算法與工具；
4. 在知識圖譜方向有 3 年以上實戰經驗，有知名網際網路從業經驗者優先。
知識圖譜崗位職責 篇3
職位描述：
職位描述：
1、負責知識圖譜的`構建工作；
2、負責知識表示、實體連結等工作；
3、負責將領域知識圖譜與公司實際項目相結合；
4、負責相關算法的流程設計；
5、負責與知識圖譜相關工作的文檔編寫及培養新人。
職位要求：
1、計算機相關專業博士學歷；
2、有紮實的數據結構知識及算法思想；
3、對實體抽取、實體屬性屬性值抽取、實體關係抽取有獨到的見解；
4、熟悉neo4j或相關圖資料庫；
5、在aaai/icml/ijcai/acl（或者同等檔次）上，至少發表過一篇文章；在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上，發表過文章優先。
知識圖譜崗位職責 篇4
職位描述：
工作職責：
1. 知識圖譜的知識體系建設
2. 圖譜知識的'挖掘與整理
3. 圖譜相關領域的實體連結算法
4. 搜尋語義的解析
任職要求：
1. nlp相關背景1-3年
2. 熟悉序列標註、語言學模型等基本nlp算法
3. 熟悉大型分散式平台
4. 熟悉機器翻譯、完全句法分析的候選人優先
知識圖譜崗位職責 篇5
職位描述：
崗位職責：
1.與業務人員溝通，深入理解公司業務，思考並發現數據可以套用於業務的'機會；
2.提取數據、處理數據、開發風險規則、信用評分、客戶標籤、行銷回響等模型，並參與模型上線部署、追蹤最佳化等工作；
3.基於公司及外部數據，提取知識，構建知識圖譜，支持公司的風控領域、物流科技領域及其他創新方向；
4.參與各種數據產品的設計；
崗位要求：
1.理工科專業（數學、統計、計算機優先），大學本科及以上學歷；
2.熟練掌握傳統機器學習算法/深度學習算法/知識圖譜/nlp算法中至少一種；有知識圖譜實踐經驗者優先；
3.熟練掌握資料庫sql語言，至少掌握python或r語言的一種；精通圖資料庫如neo4j，熟悉圖存儲，圖計算者優先；
4.具有結構化思維、快速學習及溝通協作能力，積極主動有上進心；
知識圖譜崗位職責 篇6
職位描述：
工作職責：
1、通過結構化或者半結構化的數據，以及結合數據挖掘的`方法構建知識圖譜；
2、通過知識圖譜構建套用，包括知識的查詢和推理，基於知識庫的問答等；
任職要求：
1、熟悉linux開發環境，熟悉python/c++語言，了解mysql或者nosql資料庫；
2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現過相關算法或有相關套用；
3、掌握entity linking， relation extraction以及圖譜相關算法；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有圖譜構建，圖譜上的套用等實際套用經驗者優先；
知識圖譜崗位職責 篇7
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數據，以及螞蟻內部的資產數據進行抽象構建一個大規模異構知識圖譜
2、利用離線和線上的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發現，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式並提供智慧型決策的基礎，解決風控和行銷領域相關問題。
3、獨立完成機器學習的模型構建、數據採集和整理、特徵抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的'模型訓練，而且能夠完成線上數據收集、模型部署和系統維護，最終實現基於雲端的數據工具智慧型化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關專業碩士及以上學歷，3年以上網際網路行業研發經驗；
2、紮實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規模數據處理平台hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、複雜網路等相關領域的套用問題有大量實踐經驗者優先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優先
4、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創新能力，具備很強的團隊協作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發表的優先