數據分析師的職責內容

數據分析師負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,構建業務數據分析體系,幫助確定各項業務數據指標。下面是小編整理的數據分析師的職責內容。

數據分析師的職責內容1

職責:

1.制定推廣方案並負責實施,對推廣效果進行評估,對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具,負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通行銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則

崗位要求:

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強,有媒體資源,懂PS,懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的職責內容2

職責:

1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議,並配合策劃並落實精準行銷方案;

2、理解業務的方向和戰略,產出有效的數據模型,形成分析報告,提供數據支持;

3、規劃數據分析套用項目,開展並推動項目套用和發展;

4、負責與技術部的後台產品溝通最佳化和完善公司的數據分析體系。

任職資格:

1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上數據統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟體,比如R,Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度,能夠捕獲數據價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通,具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師的職責內容3

職責:

1、負責搭建與完善和家網精準用戶特徵模型,數據行銷獲客模型;

2、負責對接外部數據渠道,識別外部渠道中對業務有價值的部分,協調相關部門,推動數據對接與落地運營;

3、負責梳理數據產品需求,參與數據產品落地與運營;

4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務數據指標體系,及時發現與定位業務問題。

任職要求:

1、三年以上網際網路行業數據分析、挖掘與建模經驗;

2、本科以上學歷,數理統計、市場行銷、廣告相關專業;

3、良好的內外部溝通協調能力,善於團隊協作,做事主動積極;

4、對數據敏感、邏輯思維能力強,有清晰的思路和數據建模方法論;

5、精通SQL數據查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統計軟體(如SPSS/R/SAS等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程式化廣告投放策略最佳化經驗的優先;

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

數據分析師的職責內容4

職責:

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護、部署、評估工作,並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源,整理和發掘數據價值,形成數據產品並推動落地;

3、深入了解網際網路金融信貸業務模式,分析客戶的基本屬性及行為數據;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求:

1、本科以上學歷,統計學,數學,計算機等相關專業,較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗,具有較強的數據整合,數據分析/挖掘,和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL,Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法,並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構,構建高質量的特徵,建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

數據分析師的職責內容5

職責:

1.全面負責用戶運營體系的建設和完善,根據公司戰略,制定用戶運營計畫;有結合內容行銷的數據運營能力;

2.有效組織公司內外部各種資源,通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑,實施用戶運營計畫,提高產品的用戶活躍度和轉化率,對各項運營指標負責;

3.對用戶體系有研究,建立用戶分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細化運營手段,提升用戶體驗,提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營,降低用戶轉化成本;

4.監控、分析用戶運營數據,根據運營數據提出產品構想、策略及計畫;

5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求,負責研究市場競爭對手的產品,進行分析對比,提供產品策略和運建設議。

崗位要求:

1、本科及以上學歷,專業不限;3年以上工作經驗;了解網際網路電視業務,能夠為運營工作提升設定合理的評估指標。

2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理,形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料,邏輯清晰,善於通過數據發現問題;

3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行資料庫查詢,熟悉命令行模式優先;

5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

6、具備成熟、職業化的思維方式,具有團隊精神。