數據挖掘工程師工作的崗位職責模板

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1

職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(套用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型套用、評估最佳化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的套用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的最佳化;

5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，紮實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、套用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

3、具有紮實的計算機作業系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2

職責：

1、對海量業務數據進行分析，並利用算法挖掘用戶行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習算法並最佳化;

2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;

2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟體之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3

職責：

(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營最佳化和用戶行為特徵等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

(5)參與項目成果彙編，對相關結果進行解讀和匯報。

任職要求：

(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟體專業優先;

(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4

職責：

1.負責海量數據的分析開發工作;

2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期最佳化算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;

3.最佳化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

4.根據用戶的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關數據標準和規範的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種程式語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，並具備相關套用經驗;

5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

7.熟悉分散式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖資料庫優先 ;

8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5

職責：

1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

2.挖掘數據特徵，進行數據和特徵融合

3.搭建數學模型，並對模型進行檢驗評估

職位要求：

1、計算機、數學、統計、人工智慧等相關專業的碩士或以上學歷;

2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，並且具備較強的學習能力、創新套用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6

1、根據產品圖紙或實物，制定鍛造工藝和鍛模設計，實現穩定批量生產。

2、負責新產品開發、實施、產品實現的質量策劃。

3、最佳化鍛造工藝和模具設計，解決產品質量問題及現場生產問題。

4、根據產品要求對公司內部相關人員進行有關技術培訓。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7

1. 根據客戶、契約要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;

2. 與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;

3. 根據專業需求，完成與橋樑、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;

4. 根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8

職責:

1、負責公司項目實施，涉及IBM 聯想 DELL 伺服器和存儲硬體及相關係統的技術支持。

2、項目中的硬體安裝、調試、驗收工作。

3、定期參加工作中相關的服務規範和技術技能的培訓學習，並取得廠商認證資質;

4、服從公司對崗位的職業規劃;

5、和廠家技術部門保持緊密關係，了解廠商最新的技術動態;

6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

崗位要求：

1、本科學歷，計算機相關專業優先。

2、 2年以上伺服器維護工作經驗

3、熟練掌握知名品牌伺服器軟硬體安裝、故障診斷與排除等硬體維修能力，如PC伺服器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。

5、具備學習及自我學習能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9

通過海量用戶交易數據挖掘用戶特徵，根據業務需求搭建風險識別模型;

依據支付及相關數據，對用戶進行風險評級;

開發用戶信用風險模型及策略。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10

職責：

1、負責ETL開發、作業調度和數據平台建設

2、負責數據倉庫的設計、開發和最佳化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫

3、設計並研發BI分析相關的數據產品

4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘

任職要求

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗

2、有海量數據處理、ETL及作業調度最佳化、數據倉庫建模等經驗

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗

4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法並能提出合理的建議

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11

1.1 建立電控硬體標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定套用規範

1.2 建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程式標準結構、建立各類PLC標準功能模組

1.3 建立軟體設計標準，包含：制定語言選用規範、程式標準結構、建立標準功能模組

1.4 建立嚴謹的電控及軟體技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

1.5 主導電控及軟體技術輸出的評審，負責電控及軟體設計輸出的最終批准

1.6 建設電控及軟體技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

1.7 支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

1.8 支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12

1、參與新產品開發，提供可靠的數控車削工藝及設計車削工裝夾具;

2、總結新產品數控工藝，編制數控工藝規程，指導現場生產;

3、負責數控車削工藝最佳化，為工廠量產提供技術支持。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13

職責：

1. 負責生產環境Mysql資料庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，資料庫擴展方案。

2. 排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

3. 制定資料庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,並進行最佳化。

4. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL最佳化。

5. 參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。

6. 負責redis,memcache等非關係資料庫的管理和擴展 任職資格:

職位要求：

1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和最佳化;

2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

3. 具備優秀的資料庫架構設計能力，精通MySQL資料庫性能最佳化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

4. 精通MySQL、ORACLE資料庫的運行機制和體系架構;

5. 精通MySQL、ORACLE複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通資料庫核心參數設定和調整;

6. 精通redis,memcached等非關係資料庫管理;

7. 需具備IO與系統性能最佳化的經驗;

8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

9. 有大型網站資料庫高並發量設計經驗、熟悉大型資料庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14

1. 整體負責本部門各項工作的開展，工作直接對副總經理負責;

2. 負責與其他部門的橫向溝通，與上層領導的縱向溝通;

3. 安排及協調本部門各項工作;

4. 掌控本部門各項工作的開展和落實情況，並能及時地做出工作調整;

5. 控制本部門的運作成本;

6. 對本部門發出的各項檔案、單據進行審核;

7. 對本部門人員進行業績和能力考核;

8. 對本部門人員進行技能培訓，或組織培訓，提升部門人員的綜合能力;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15

職責

1、負責資料庫及作業系統的日常維護，資料庫性能監控及最佳化，故障診斷和排除;

2、制定並實施數據備份、恢復、複製計畫，以及資料庫的安全管理、用戶管理;

3、負責資料庫項目的安裝、部署、維護等工作;

4、完成領導安排的其他工作。

任職資格

1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能最佳化，故障處理。

4、能熟練對資料庫進行備份恢復、數據遷移。

5、具有資料庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16

職責：

1、負責數據中心伺服器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有雲建設方案、設備採購清單和具體實施計畫;

2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網路資源，並提供相關技術支持;

3、負責制定伺服器日常技術維護流程與制度，並推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日誌報告等;

4、負責建立自動化、平台化管理運維平台，分析伺服器架構日常運行情況，提供伺服器性能分析報告和架構最佳化方案;

5、負責對伺服器環境進行故障回響和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分散式服務框架、服務網關、訊息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要項目實施。

任職要求：

1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上伺服器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

2、熟悉伺服器、存儲、備份、SAN網路管理;有存儲運維經驗者優先;

3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;

4、具有私有雲建設、管理維護經驗，有套用級別災備系統項目運維經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17

職責：

1、負責分散式資料庫安裝、調試、監控、日常維護、性能最佳化、故障處理及相關文檔的整理;

2、負責分析對應資料庫系統的性能並生成報告;

3、負責編寫相關的各類技術文檔;

4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產品軟體中的缺陷問題

5、參與需求分析，並提出改進意見

任職要求：

1、 大學本科及以上學歷，三年以上相關工作經驗，計算機相關專業優先

2、精通資料庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等資料庫的技術架構特點;

3、熟悉Oracle9-12資料庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、資料庫備份和恢復技術;

4、熟悉SQL語音的編寫和調優、熟悉存儲過程編寫和調優;

5、熟練掌握linux/windows server作業系統的常用操作指令;

6、了解分散式存儲系統、分散式資料庫的相關知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產品的測試方法及流程;

7、了解openstack、vmware等虛擬化平台的技術架構知識;

8、了解hadoop資料庫平台技術、具備大數據平台實施經驗;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18

職責：

(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

(2)基於分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型最佳化;

(3)撰寫分析報告;

(4)跟進模型效果評估與最佳化;

(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學歷，專業背景是套用數學或者統計學等相關專業有關;

(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和套用經驗;

(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟體。

(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19

職責：

1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速疊代算法，提升算法效果;

3、參與搭建和實現大數據平台下的算法處理程式;

4、套用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

5、根據業務需求進行數學建模，設計並開發高效算法，並對模型及算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟體、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle資料庫及sql語言;

3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20

1.學習並操作設備進行啟動，系統安裝、數據備份、恢復，維修並檢測損壞的設備;

2. 收集客戶需求，處理客戶協調工作，進行技術分析及支持工作;

3. 確保正確使用工具和測試設備，並及時在相關的報告中匯總使用情況;

4. 符合國家和地方法規和安全標準，以及公司的技術和操作指導;