數據挖掘工程師工作的具體職責

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1

職責：

1、基於ERP數據、用戶數據、日誌行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測套用場景提供優質的基礎數據;

2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

3、對公司業務套用場景進行數據分析和決策支撐;

4、主導數據產品的設計;

5、配合軟體工程師把模型落地，並對模型進行疊代最佳化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟體;

3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數據平台使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2

職責:

1. 負責公司大數據服務套用平台建設與數據挖掘相關研發工作;

2.參與並積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景套用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理，並根據業務場景，選擇最合適和高效的算法並實現;

4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

5. 負責數據智慧型類項目，持續最佳化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6. 協助大數據工程師進行數據套用的產品化。

任職資格：

1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

2. 豐富的特徵挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流資料庫工具，紮實的數據結構和算法功底;

6. 熟悉電商平台B2B、B2C的業務知識;

7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂於分享

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3

職責

1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關數據信息，構建和最佳化畫像，產出安全標籤;

2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷最佳化;

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4

職責：

1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關係;

2、大數據分析信息提取解讀;

3、最佳化和豐富解讀資料庫，提出制定，調整，最佳化數據處理方案;

4、 搭建遺傳諮詢的對外平台，負責大客戶的遺傳諮詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系 。

職位要求：

1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

2. 具有臨床諮詢師證書、遺傳諮詢師或相關培訓證書的優先;

3. 具有報告解讀經驗者優先;

4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5

職責：

1、對商業問題有深入的洞察，並思考解決方案及對應數據源要求;

2、負責項目過程中的資料庫建立清洗;

3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟體，有一定的編程基礎;

3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，並能在相應工具中實現;

4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鑽研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6

1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

2、物料分析，及時到料，按計畫投產上線，同時合理控制庫存;

3、物料異常的及時協調處理、跟進;

4、呆滯物料的控制與處理;

5、跨部門溝通協調，滿足生產，解決問題;

6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7

職責：

1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

3、負責基於大數據平台的相關算法實現及最佳化

崗位要求：

1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

2、數學基礎紮實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智慧型數據挖掘系統開發經驗者優先;

4、有醫療數據分析經驗優先

5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯乾，有責任心

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8

1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

4.研究、設計食品加工工藝，並進行加工技術指導。

5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

6.研究、開發食品包裝盒材料。

7.研究、開發食品儲運技術並指導套用。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9

1.做好車間各機台的上下模工作,對車間機台所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;

2.負責機台工藝調試,產品質量控制;

3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;

4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;

5.下班前檢查工具是否齊全，是否規範到位;

6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;

7.接到轉模通知單後要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;

8.負責機台作業員操作技能培訓，作業試指導;

9.協助機台的6S管理工作;

10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;

11.負責設備狀況的標識工作,及機台各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;

12.完成上級交代的其它工作.

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10

1.項目前期Camera影像效果相關評估;

2.項目Camera影像效果調試;

3.新項目camera影像效果預研，材料認證。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11

職責

1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對資料庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。

任職要求：

1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 Linux 平台的海量數據分散式存儲、分散式計算;

5、熟悉常用的數據分析工具，有基於 Hadoop 的雲計算平台，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計畫和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或網際網路數據倉庫或商業智慧型架構設計、開發實施經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12

1.管理區域及人員的安全作業，確保所管轄區域0安全事故;參與設備事故、安全事故的分析，並落實改進措施。

2.負責機修的帶教工作;負責工藝員和其他操作人員的培訓工作。

3.根據TPM要求實施設備的日常管理。制定和監控各項預防性維護計畫，不斷提高設備運行狀況;負責設備FMEA的制定和維護(熟悉ABB噴塗機器人設備尤佳)。

4.參與解決現場發生的突發和疑難設備問題，對發生的問題制定相應的整改措施並跟蹤。

5.參與各類內外評審中發現的由工程部門(設備方面)負責的不合格項目的改進。

6.參與工廠設備領域的CI項目，協助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。

7.參與完成工廠內部的設備安裝及設備改造。

8.完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13

職責：

1.負責大規模、高可用集群的運維架構最佳化與設計;

2.深入理解業務系統的架構，研究並持續最佳化系統穩定安全性，提升用戶體驗;

3.支撐回響業務需求，最佳化運維平台、跟進業務異常的排查與統籌性解決;

4.負責設計、實現與運維相關的自動化系統或工具。

任職要求：

1.至少兩年以上高級運維或運維開發經驗，具有大型網站或Web套用平台運維經驗。

2.熟悉Linux系統原理和核心參數調優，掌握Linux平台常用伺服器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等環境的性能最佳化與安全防禦;

3.具備(集群模式下)MySQL資料庫部署以及多節點資料庫的安裝部署和分區部署能力。

4.熟練編寫SQLJ及shell/Python編程，熟悉業界流行的資料庫第三方軟體的運行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技術，有Docker集群實際維護經驗;

6.熟悉伺服器、交換機、防火牆等設備的功能與配置;

7.具有較好溝通及協調能力，學習能力強，做事沉穩細緻，有具有良好文檔編寫能力;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14

1、積極配合銷售部門市場需求，製作各類解決方案word及ppt，包括產品方案、規劃方案、可行性報告及其他相關文檔協助整理。

2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;

3、負責產品演示、項目解說、招投標演示等售前相關支持工作;

4、定期進行行業信息的收集和分析，了解業界新興的概念和產品線，對公司產品和業務進行梳理、整合，提煉、編制解決方案，並協助銷售向用戶進行推廣

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇15

1. 負責主線橋樑、各種城市立交等常規跨徑橋樑設計;

2. 橋樑結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋樑工程施工中的技術問題，提供相關技術諮詢意見;

4. 熟練運用橋樑博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟體，有編程基礎者優先;

5. 短期出差，與委託方或承包方進行技術交流;

6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇16

職責：

1、 參與公司資料庫集群產品的研發工作，負責資料庫集群項目關於資料庫規劃、部署、最佳化等;

2、 參與數據倉庫

3、 對公司資料庫進行管理，負責資料庫套用系統的運營及監控;

4、 對資料庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

5、 進行業務系統資料庫的規劃、設計、實施，設計並最佳化資料庫建設方案;

任職要求：

1、計算機相關專業統招本科及以上學歷;

2、具備高級故障診斷能力及SQL分析及最佳化能力;

3、熟悉AIX、Solaris、Linux任一作業系統，熟悉shell、perl、python任意一種腳本語言;

4、有金融行業開發經驗者優先考慮;有數據模型設計經驗及相關OCP、OCM資質者優先考慮。

5、熟悉常見資料庫操作，如SQL、ORACLE、MYSQL等，熟悉常見資料庫操作語句的使用，有ETL工具使用經驗者優先;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇17

1Develop and test RF plasma(etch PECVD)chamber hardware;

2Improve and optimize existing mechanical & electrical units in chambers;

3Qualify new materials or new design;

4最佳化腔體放電結構以滿足工藝要求;

5主持產品RF系統設計和開發，並配合整體項目的完成;

6產品RF plasma的仿真模擬;

7編寫相關技術文檔及技術報告。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇18

職責：

1. 負責資料庫安裝、維護、健康狀態監控、性能最佳化及故障排除;

2. 環境搭建，參與資料庫整體架構設計,性能調優;

3. 對資料庫進行分析、設計併合理開發，實現有效管理;

4. 監督資料庫的備份和恢復策略的執行;

5. 為套用開發、系統知識等提供技術諮詢服務。

崗位要求：

1. 計算機類相關專業背景，有紮實的計算機理論基礎，本科及以上學歷;

2. 具有資料庫套用軟體3年以上的分析、設計和開發經驗;

3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經驗;

4. 工作嚴謹細緻，有責任心;勤奮踏實，善於思考問題;獨立性強，具有團隊合作精神。