模切工程師崗位職責

模切工程師崗位職責 篇1

1、負責處理產線工程、工藝問題;

2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

4、負責產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

模切工程師崗位職責 篇2

1、模切產品的材料管控、材料開發與驗證、材料知識培訓、產品開發等;

2、對工程開發選材，提供技術支持;

3、為客戶提供材料解決方案;

4、協助生產工藝流程的改進、最佳化等;

5、能獨立完成新產品開發，產品工藝改善，和各項研究工作開展;

6、對模切生產了解提供支持。

模切工程師崗位職責 篇3

1、負責新產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

模切工程師崗位職責 篇4

1、收集客戶檔案或要求 審查圖紙並進行風險評估，進行成本分析並報價;

2、製作樣品單，評估樣品備料及需求量，為採購和生產備料提供依據;

3、評估製程能力，確保後期生產的可行性;

4、製作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規，確保材料的準確用量，符合客戶要求;

5、新技術和新工藝的引進，同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入

模切工程師崗位職責 篇5

1、針對不良產品的分析;

2、製程品質作業指導書和品質標準的制定;

3、製程品質組長、IPQC的培訓。

4、對保證企業增加生產、確保產品質量、提高企業生產技術水平和降低成本等。

模切工程師崗位職責 篇6

職責：

1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;

2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;

3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;

4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程式開發以及接口對接。

職位要求：

1. 本科以上學歷，信息管理、計算機相關專業，兩年以上ETL、數據倉庫和大數據相關經驗;

2. 熟悉數據倉庫架構，了解HADOOP等大數據平台;

3. 有ORACLE\DB2等大型的數據倉庫的開發經驗;

4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數據;

5. 熟悉關係資料庫，並有HIVE的SQL的開發經驗;

6. 熟悉Linux的shell編程;

7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先

8. 熱愛技術工作，具有較強的團隊協作意識，數據安全意識;

9. 工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力。

模切工程師崗位職責 篇7

職責

負責公司辦公網路設備及伺服器的管理與維護，並及時更新相關文檔(維護設備包括思科網路設備cisco3850、4431 router、SG250)、Fortigate FG-300D、HP刀片伺服器及存儲、NetApp FAS2650存儲;

負責終端用戶的日常IT支持(電話&郵件);

提供相關生產運營IT系統維護服務及支持，協助系統持續改進;

維護和管理檔案，包括資源及許可權管理和定期的數據備份;

機房的日常維護，確保其整潔;

完成上級主管交辦的其他工作。

任職要求

大專或以上學歷，計算機或相關專業優先，有外企工作經驗為佳;

2年或以上IT相關部門工作經驗，能說流利的廣東話及國語;

熟悉思科網路設備和HP伺服器的維護及支持，計算機硬體和軟體的故障排除;

模切工程師崗位職責 篇8

職責:

1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點;

5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

模切工程師崗位職責 篇9

職責：

1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，最佳化ETL流程並解決ETL相關技術問題;

2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，數據倉庫和業務數據集市的建設;

3、負責數據集市需求調研和需求分析;

4、基於阿里雲Maxcompute，進行數據開發工作。

崗位要求：

1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;

2、深入理解DW，BI相關的知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;

3、熟悉MapReduce、Hive原理;

4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;

5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學習能力和解決問題的能力，可承擔較大的工作壓力;

6、熟悉阿里雲大數據開發平台優先，如Maxcompute;

7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。

模切工程師崗位職責 篇10

1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;

2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作，並進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;

3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;

4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;

模切工程師崗位職責 篇11

職責：

1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務伺服器的配置，維護，監控，調優，故障排除等;

2. 針對用戶量大的集群，做高性能GPU伺服器系統的部署方案及實施;

3. 保障伺服器與資料庫安全，檢查並消除安全漏洞;

4. 數據備份、數據監控、應急回響、故障排除、編寫數據分析報告等;

任職資格：

1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關資料庫、作業系統、硬體伺服器、系統部署、網路安全等，對存儲、網路安全有一定的了解，具備網路故障診斷能力;

2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;

3. 精通並靈活運用1種以上的腳本語言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

4. 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統的運行。善於在工作中學習，有較強的抗壓能力;

模切工程師崗位職責 篇12

1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規範，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

模切工程師崗位職責 篇13

職責：

1 本科及以上學歷，計算機相關專業;擁有2年以上資料庫開發經驗，有spark sql和hive sql開發經驗者優先;

2、熟練使用oracle、gp、pg等常用資料庫，熟練利用執行計畫進行sql語句調優;

3、熟練對oracle、gp、pg等常用資料庫進行導入導出備份等操作。

4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗，

5、能夠通過查看IO、CPU、記憶體等了解資料庫瓶頸者優先;能夠通過系統日誌、資料庫日誌分析排查資料庫故障者優先;

7、要求能夠適應短期出差的工作性質。

工作經歷及技能要求*：

1、熟悉電信行業計費或CRM、資源等，具1年以上的相關係統開發經驗，大學本科及以上學歷;

2、精通Oracle資料庫系統，良好的SQL語言能力;

3、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神;

4、有良好的學習能力與溝通表達能力;

5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;

6、有較強的團隊意識和責任感，工作積極主動，能較快接受新事物。

模切工程師崗位職責 篇14

職責：

1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，並做調優;

3、支持數據分析、挖掘算法平台的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;

2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模組。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

5、做過web接口調試，熟悉json者優先;

6、熟練掌握PPT和EXCEL製作;

7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;

9、能適應中長期現場出差。

模切工程師崗位職責 篇15

1，為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示，配合銷售人員完成銷售指標;

2，為客戶提供技術支持，解決客戶使用過程中的技術問題;

3，針對客戶反饋的深度問題，負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;

3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。

模切工程師崗位職責 篇16

職責：

1. 負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規範清洗代碼，提供準確數據

2. 負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務最佳化及改善。

3. 負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

任職要求：

1. 一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先

2. 熟練使用 SQL，熟悉HQL常用內部函式，有一定的 HQL性能調優經驗優先

3. 具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關經驗優先;

4. 對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;

5. 積極溝通，主動了解業務需求，願意嘗試新的技術領域。