數據挖掘工程師的職責內容

數據挖掘工程師的職責內容 篇1

職責：

1) 配合業務夥伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的製作、招投標支持以及產品演示;

2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟體，提供明確的大數據分析套用解決方案;

3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;

4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，並進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;

5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;

崗位要求：

1) 本科以上學歷，計算機、軟體、數學、統計相關專業畢業，數學功底紮實及研究生學歷者優先考慮，2年以上

數據挖掘相關工作經驗;;

2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;

4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;

5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及套用;

6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇2

職責：

1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

3、 負責數據資產標籤運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;

4、管理後台資料庫的日常運維及故障處理，性能最佳化等相關工作。

應聘條件：

1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有網際網路行業、通信運營、IT諮詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;

數據挖掘工程師的職責內容 篇3

職責：

1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

崗位要求：

1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;

2、統招本科及以上學歷，統計學、套用數學類相關專業優先;

3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;

4、熟練使用主流建模工具，Python等;

5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

6、具有良好的SQL編寫與最佳化能力，至少熟悉一種資料庫的操作oracle/mysql;

7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟體;

8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的職責內容 篇4

職責：

研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，並用於實際問題的解決和最佳化;

前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習套用研發核心技術;

將數據挖掘算法套用在智慧水務領域中;

參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，並對產品進行持續維護。

任職要求：

熱愛技術，對技術研究和套用抱有濃厚的興趣，善於學習和運用新知識;

良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、複雜網路分析、博弈論等;

至少精通一門程式語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網路編程、多執行緒、Hadoop/Spark分散式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容 篇5

職責:

1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

2. 實現個性化推薦數據平台的實時處理性能最佳化;

3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的套用。

任職資格:

1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智慧和數據挖掘知識基礎;

2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

3.至少熟練使用一門程式語言(python/java/scala等)，熟悉資料庫操作，有hadoop、hive等分散式大數據工具使用經驗者優先;

4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇6

職責：

1、MySQL資料庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

2、資料庫伺服器的安裝部署、性能最佳化、可靠性、容災方案制定等;

3、對資料庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

4、負責對開發工程師的 SQL 語句進行最佳化;

5、配合研發制定資料庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構最佳化，數據遷移方案;

6、負責Mysql自動化相關事宜;

崗位要求

1、3年以上mysql資料庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能最佳化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責MySQL資料庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時回響，調整資料庫設計建議;

4、負責審核新業務上線的資料庫代碼審核與部署;

5、能夠進行資料庫引擎、SQL語句和讀寫分離的最佳化分析/設計，並具有高並發下讀寫分離維護經驗;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql資料庫優先;

7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;

數據挖掘工程師的職責內容 篇7

1負責工廠相關食品的品質控制和技術管理;

2負責食品加工工藝的建設，並對整個生產過程中出現的質量問題提出建設性意見;

3負責質檢部相關管理工作;

4對提高和穩定質量提出建設性意見;

5其他相關事務。

數據挖掘工程師的職責內容 篇8

職責：

1、基於網際網路行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平台;

2、負責數據平台相關數據研發及管理工作，參與制定EDW相關規範並推動實施落地;

3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;

4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計;

5、了解行業前沿大數據處理方法。

任職資格:

1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上網際網路/電商行業經驗;

2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗(PB級以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優經驗;

5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一;

6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析及溝通能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇9

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和最佳化，實現數據挖掘的功能套用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗;

3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特徵提取;熟練掌握Java/scala進行軟體開發;

4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關項目經驗;

5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫編程經驗;

6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師的職責內容 篇10

1、負責整車動力學性能屬性管理，整個底盤系統的產品開發交付，包括：懸架系統、軸系統、制動系統和轉向系統

2、負責底盤系統的開發計畫(依據項目開發節點)，底盤系統零部件結構設計;

3、負責底盤的性能開發，設計驗證CAE仿真及試驗跟蹤，反饋以及設計最佳化，如相關的整車/零部件驗證計畫

4、負責項目開發階段的供應商管理，尤其對高風險供應商的管理

5、負責底盤系統產品的質量提升、質量改進工作及設計改進

數據挖掘工程師的職責內容 篇11

職責：

1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計畫提供依據;

2、負責對行業數據的採集、管理，並不斷完善行業數據積累;

3、負責使用行為數據、文本數據、關係數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關係網路等工具，持續最佳化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

4、建立和最佳化數據模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常遊戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法套用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

4、精通常用數據挖掘工具軟體R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，並能形成有力的數據結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善於發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師的職責內容 篇12

職責：

1、負責公司數據挖掘平台產品開發工作;

2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規範進行研發;

3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模組的需求討論，概要、詳細設計;

4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

5、能根據設計方案和計畫進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計畫的要求;

6、及時對BUG庫中的軟體問題進行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平台/人工智慧平台產品開發經驗;

2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平台框架體系;

3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限於決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網路等算法;

4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

6、有市場上成熟的數據挖掘平台產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師的職責內容 篇13

職責：

1.負責大規模、高可用集群的運維架構最佳化與設計;

2.深入理解業務系統的架構，研究並持續最佳化系統穩定安全性，提升用戶體驗;

3.支撐回響業務需求，最佳化運維平台、跟進業務異常的排查與統籌性解決;

4.負責設計、實現與運維相關的自動化系統或工具。

任職要求：

1.至少兩年以上高級運維或運維開發經驗，具有大型網站或Web套用平台運維經驗。

2.熟悉Linux系統原理和核心參數調優，掌握Linux平台常用伺服器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等環境的性能最佳化與安全防禦;

3.具備(集群模式下)MySQL資料庫部署以及多節點資料庫的安裝部署和分區部署能力。

4.熟練編寫SQLJ及shell/Python編程，熟悉業界流行的資料庫第三方軟體的運行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技術，有Docker集群實際維護經驗;

6.熟悉伺服器、交換機、防火牆等設備的功能與配置;

7.具有較好溝通及協調能力，學習能力強，做事沉穩細緻，有具有良好文檔編寫能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇14

1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術相關問題。

2.負責基於物聯網的電機各項參數遠程採集系統開發。

3.協助開發與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。

4.協助團隊成員完成電路原理圖繪製及PCB畫板的相關工作。

5.協助團隊成員完成單片機的嵌入式開發。

6.完成上級領導安排的研發任務和日常工作。

數據挖掘工程師的職責內容 篇15

職責：

1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構，能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;

2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理，並組織、配合用戶評審確認，對發現的問題及時與用戶協調解決;

3、按規範要求對業務需求進行分析，撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖，供設計和開發人員使用，並協助項目成員全面了解業務需求。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗;

2、具備較強的需求分析和設計能力，具備很好的責任心，工作積極主動，並具備較強的執行力;

3、良好的溝通能力和組織協調能力，擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。

數據挖掘工程師的職責內容 篇16

職責：

1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，最佳化現有數據倉庫模型;

2. 參與數據倉庫支持工具設計;

3. 參與數據倉庫需求定義;

4. 參與數據治理、元數據建設、最佳化數據開發流程。

任職資格：

1. 計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平台和BI分析領域優先;

2. 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

3. 熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優先;

4. 精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解;

5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

6. 熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的 OLAP 框架者優先。

數據挖掘工程師的職責內容 篇17

職責：

1. 負責項目平台的設計、研發、維護;

2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;

3. 持續對系統架構進行改造和最佳化;

任職要求：

1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多執行緒、多進程、異步IO等並發開發模型;

2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

3. 熟悉Internet常用協定，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用資料庫的使用，如MYSQL、REDIS;

4. 熟悉Linux作業系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變數;

5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規範，邏輯性強;

6. 具有流媒體編程經驗者優先;

數據挖掘工程師的職責內容 篇18

一、崗位職責

1.負責OEM廠商的評鑑

2.OEM的品質異常處理、輔導與製程稽核

二、任職資格

1.大專以上學歷

2.有變壓器SQE工程師經驗，精通磁性材料者優先

3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用

數據挖掘工程師的職責內容 篇19

1、負責電力行銷業務需求分析及設計工作，可以獨立完成電力行銷業務需求調研、業務模型編制、需求說明書編制及製作業務需求原型等工作。

2、能夠熟練及清晰的開展需求講解，為開發人員概要設計和詳細設計提供業務支持、及負責功能驗收工作。

3、配合測試人員參與測試計畫、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、用戶手冊編寫等。

4、對系統需求變更進行影響分析，跟進批准後的需求變更在各個階段的落實。

數據挖掘工程師的職責內容 篇20

職責：

1、負責公司大數據平台建設、開發

2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、BI系統等

3、協助對業務數據進行分析、建模，為業務部門的數據化運營提供支持

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言

2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大數據云服務技術。

3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;

4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善於主動思考和行動，樂於解決具有挑戰性的問題;

5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。

數據挖掘工程師的職責內容 篇21

職責：

1.設計並最佳化資料庫物理建設方案;

2.制定資料庫備份和恢復策略及工作流程與規範;

3.在項目實施中，承擔資料庫的實施工作;

4.針對資料庫套用系統運行中出現的問題，提出解決方案;

5.對空間資料庫進行分析、設計併合理開發，實現有效管理;

6.監督資料庫的備份和恢復策略的執行;

7.根據等保相關要求對資料庫進行版本升級、補丁修復、安全加固工作;

8.為套用開發、系統知識等提供技術諮詢服務。

崗位要求：

1.通信、電子工程、自動化、計算機其相關專業;

2.掌握資料庫技術的基本概念、原理、方法和技術;

3.能夠使用SQL語言實現資料庫操作;

4.具備資料庫系統安裝、配置及資料庫管理與維護的基本技能;

5.了解資料庫套用系統的生命周期及其設計、開發過程;

6.熟悉常用的資料庫管理和開發工具，具備用指定的工具管理和開發簡單資料庫套用系統的能力;

7.了解資料庫技術的最新發展。有相關資料庫專業證書者優先;

8.具有嚴謹認真的工作態度，對枯燥作業有耐心。

數據挖掘工程師的職責內容 篇22

職責：

1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務並適應業務的不斷拓展;

3.挖掘數據建模套用於公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

職位要求：

1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有紮實的統計學和數據挖掘專業知識;

2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關項目經驗;

3.熟練掌握一門開發語言;

4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基於對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師的職責內容 篇23

1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規範，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;