數據挖掘工程師的主要職責表述

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇1

職責:

1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、套用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，並形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等程式語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;

6、掌握關係型資料庫的基本操作，有圖形資料庫、其他非關係型資料庫經驗者尚佳;

7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智慧領域國際比賽中獲獎者優先;

8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇2

職責：

1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

2. 熟練使用腳本工具訪問資料庫，並完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，並進行預測建模等;

4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求並給予數據分析統計結果等支持。

任職要求：

1、套用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

4、熟悉R、Python 等數據分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或類似平台從業經驗;

5、 熟悉主流資料庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及套用經驗;

6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇3

職責：

1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

2.負責規劃數據挖掘的整體流程，並參與用戶產品和數據產品的決策。

3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品最佳化。

4.帶領團隊對於產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、套用的設計與開發。

5.技術團隊的管理，制定開發規範，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

2.具備良好的數據結構和算法基礎。

3.熟練掌握數據挖掘算法模組關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

4.熟悉深度學習里的經典神經網路，包括並不限於MLP/CNN/RNN。

5.熟悉Python, Java等常用程式語言。

6.熟悉分散式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面了解機器學習套用於實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇4

職責：

1、負責大數據平台數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果套用到實際業務系統中，並通過可視化工具進行分析成果展示;

3、基於用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

任職要求：

1、套用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

2、3年以上大數據開發經驗;

3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基於Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

5、熟練使用java或者python、基礎紮實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇5

職責：

對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

根據業務需求，套用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出最佳化方案;

探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘套用的項目經驗優先;

對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇6

職責：

1、負責項目的PC伺服器軟硬體巡檢、故障處理、設備最佳化工作;

2、負責項目的存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備最佳化工作;

3、負責伺服器及存儲相關技術的報告及方案編寫;

4、公司安排的其它工作。

任職要求：

1、2年以上經驗，具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC伺服器硬體故障處理能力，熟悉設備巡檢流程

3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲及光纖交換機硬體故障處理能力，熟悉設備巡檢流程

4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護能力，能對虛擬平台進行遷移、最佳化等操作

5、具備Windows\Linux作業系統的巡檢和故障處理能力

6、熟悉OFFICE等辦公軟體使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力

7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇7

職責：

1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

2.負責實現文本挖掘技術的產品化，並且結合招標領域開展套用與最佳化;

3.能指導較低職位的工程師完成工作;

4.能與高校科研機構進行協同創新。

任職資格：

1. 模式識別/人工智慧/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關係抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分散式處理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智慧等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇8

職責：

1、負責資料庫的架構設計、安裝部署、性能調優及故障診斷;

2、負責資料庫管理維護，監控及性能最佳化;

3、負責資料庫運維標準化，規範化，以及相關文檔編寫及管理;

4、參與業務系統設計，提供高性能、高可用的資料庫設計及業務系統容災設計;

5、參與運維組內部建設工作，執行上級臨時安排的事務。

【任職要求】

1、 本科或以上學歷，2年以上資料庫管理經驗。

2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用資料庫的管理，包括資料庫存設計、性能調優、部署和更新。

3、 熟悉MsSQL主從、MHA、Galera等高可用方案。

4、 熟悉MsSQL 相關監控、分析、開發和管理工具。

5、 熟練掌握常用的Linux系統平台，如CentOS 6或Redhat等。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇9

職責：

1) 配合業務夥伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的製作、招投標支持以及產品演示;

2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟體，提供明確的大數據分析套用解決方案;

3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;

4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，並進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;

5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;

崗位要求：

1) 本科以上學歷，計算機、軟體、數學、統計相關專業畢業，數學功底紮實及研究生學歷者優先考慮，2年以上

數據挖掘相關工作經驗;;

2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;

4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;

5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及套用;

6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇10

1.獨立完成符合產品性能要求的PCB Layout設計;

2.完成產品的原理圖導入及PCB布局工作。

3.協助硬體工程師進行LAYOUT可行性評估。

4.協助硬體工程師建立元器件封裝、整理和完善公司的相關庫檔案。

5.對供應商進行評估、輔導與協助管理，並進行相關技術支持，確保其合格原料的供應。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇11

1.必須有在晶片公司工作的經驗;

2.按照工藝設計規則、設計產品的版圖;

3.對產品版圖進行規則檢查，電路與版圖匹配檢查;

4.完成用於生產加工的產品最終設計。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇12

1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;

2、熟悉SOP相關製程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

3、較強的產品不良分析及處理能力;

4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

5、要求善於溝通，團隊協作能力較強。

6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，並推動設計改善;

7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;

8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;

9、作業指導書製作，生產跟蹤及製程問題的現場處理;

10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;

11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。

12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇13

1.根據市場需要，能獨立研發、生產新品種，參與公司產品研發策略和產品線規劃，提出新品研發方向;

2.負責本崗重大技改項目計畫、可行性分析與立項工作;

3.熟悉產品、材料的各項標準。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇14

職責：

1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作，能和客戶進行有效的需求溝通;

2、負責整理用戶及公司業務部分的需求分析、編寫需求規格說明書;

3、負責流程圖繪製、實施跟進及進度效果監控;

4、負責項目的客戶培訓和後期的技術支持工作;

5、完成部門領導安排的其他工作。

應聘條件：

1、全日制本科以上學歷，計算機相關專業優先;

2、有1-2年需求調研工作經驗優先，優先應屆生也可考慮

3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;

4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;

5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;

6、具備講述報告的流利口才

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇15

職責：

1. 與客戶溝通，確定需求邊界。能根據客戶的表述進行需求文檔的編寫和需求的拆分;

2. 配合公司市場人員獲取需求;

3. 進行需求可行性研究;

4. 參與需求調研和產品定義評估，業務需求討論與設計;

5. 根據產品定義實現詳細需求分析文檔、用戶手冊編寫並協助解決測試問題;

6. 參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。

任職要求：

1.計算機，軟體工程等相關專業，本科以上學歷;

2.具有2年以上軟體項目分析經驗，參與過項目(或產品)的規劃設計、需求分析工作;

3.較強的用戶需求判斷、引導、控制能力;優秀的文字表達、業務理解、交流能力;

4.團隊合作精神;

5.要求至少2年從事離散電子製造行業 MES系統相關從業經驗，熟悉業界知名MES產品優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇16

1、按照公司的年度業務計畫，制定月度工作目標和具體實施計畫;

2、做好線上及門店的客戶銷售服務工作，以及配合地推業務的實施執行;

3、經常進行市場調查，識別、捕捉商機，挖掘新的客戶資源;

4、掌握音響專業知識，做好客情維護，保持客戶互動粘度，促進再次銷售;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇17

1、微波毫米波功率放大器產品及相關模組電路的調試、測試、篩選;

2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪製、流程執行;

3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;

4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇18

職責：

1. 對信息化項目進行立項評估管理、跟蹤項目執行進度與狀態、項目過程變更管理、評估信息化項目上線後的實際產出效果;

2. 對接業務部門，對信息化需求進行需求調研、整理、分析、原型設計、評估需求合理性可行性，提出系統解決方案;

3. 對信息系統建設進行優先權及版本統一協調、規劃;

4. 與跨體系開發團隊、供應商對接需求、審核解決方案、管理項目/SR的執行情況、推動項目/SR的落地;

5. 統籌、指導用戶完成驗收測試及系統上線切換工作;

6. 完善信息系統建設相關的流程規範、並推動流程規範的實施。

任 職 資 格

1. 精通需求分析的方法;

2. 具備對需求合理性準確的把握能力;

3. 具備2年及以上的開發經驗;有3年以上的需求分析經驗;

4. 具備良好的項目評估、項目管理經驗;

5. 具備快速理解業務，以IT角度對業務進行抽象的能力，善於理解和溝通，邏輯思維能力好;

6. 對新技術感興趣，對新事物感興趣，把握新技術前沿套用;

7. 至少5年以上同類工作經驗。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇19

職責:

負責大數據數據倉庫的建設，根據數據倉庫及BI項目的需求，制定相關的設計方案和開發計畫;

參與數據的分析處理和數據統計內容的架構設計與研發;

組織項目組成員完成數據倉庫的開發和運維等;

負責公司數據規範、數據標準、數據指標梳理與定義;

協助技術人員完成數據管控平台的搭建，完成數據規範管理體系到信息平台的落地實施;

組織開展對數據平台各模組的內容進行培訓;

制定和審計業務系統數據資料庫模型設計規範;

任職資格:

有一定的網際網路數據倉庫經驗;

深入了解 Hadoop 生態系統，熟悉HBase、Hive、Storm、spark等大數據開發工具中一種或幾種;

具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL 設計的相關經驗;

關係型資料庫原理基礎紮實，熟悉 MySQL/PostgreSQL等的使用和調優;

有獨立設計數據倉庫經驗、熟悉數據倉庫相關理論知識者優先;