數學實習報告集合

數學實習報告集合 篇1

暑假期間,我在xx市中學進行為期兩個星期的社會實踐。

xx市中學是xx市及桂東地區歷史最悠久的一所中學,校園地勢平坦廣闊、開陽幽靜,實為辦學育人的佳境。1921 年建校至今已經有83年了。xx市中學治學嚴謹,學風優良,曾吸引廣西、數 十縣學子慕名前來求學,至今已培養學生25000多人,校友遍及全國各地及海外。許多校友成為黨、政、軍各級領導幹部,也有不少校友成為有造詣的著名專家、學者。20xx年,通過了“自治區普通高中等級評估”,被評為一級學校。計算機的套用在xx市中學剛起步,卻使得大家的電腦意識日益提高,電教化有了快速發展,教學質量 也飛速提升。學校於 年自籌資金建起了一間只擁有 40 台電腦的微機室,可以說,與城市相比,這裡 的設備是比較簡陋的。

學校前些年征地之後,占地 150.2 畝,成為賀州境內校園占地面積最大的一所中學。 年,投資125 萬元,建設五層建築面積達 1750 平方米的辦公綜合樓一幢,開闢語音室、多媒體教室各一間。 20xx年,投資 145 萬元,新建 4 層有 20 個教室的教學樓一間,內辟階梯式多媒體報告廳兩間及電化教室。

全校國中、高中生的微機教學都在這裡開展,學生使用的教材為:由廣西科學技術出版社出版的,課本內容覆蓋國家計算機一級考試的全部考點,包括計算機基礎知識,office 辦公軟體的使用、數碼設備的使用方法、動畫製作、網頁製作等內容。

面對這份高起點的教材,大家的反應如何呢?

我分別與教師和學生進行了交談。

由於學生的接受能力有限,加上計算機基礎不夠紮實,新課的內容不宜過多,並且要附以大量的練習加以鞏固。另一個重要的方面就是,初學者的自控能力較差,聽課效率非常低,往往不得不在課堂中進行反覆的個別輔導。

從教學方法的角度來看,對學生進行任務驅動是一種比較理想的方法。學生對計算機依然陌生,以至於在這個方面的思維不夠活躍,創新有限。如果教師在教學時,對任何內容都做演示的話,學生會一成不變地拷貝你的演示,這樣不論對於理解還是創新都是非常不利的。任務驅動可以激發學生的興趣,而對任務規定的模糊化有利於學生髮揮自己的創造力。如果在新課的教學中採用任務驅動,使學生自己去探索學習,有利於理解並掌握新課。

此外,課堂紀律的好壞直接影響了教學效果,所以控制好課堂紀律至關重要。因為從我們專業畢業的很多學生選擇了教師職業,通過向有豐富教學經驗的老師學習,對自己以後可能從事的教學工作很有幫助。跟老師去聽了幾次課後,自己覺得受益不少。

xx市中學在傾力營造一個花園式的育人環境的同時,也在營造一個教職工學習電腦、利用網路的濃厚氛圍。學校於 年建成了寬頻網際網路,使xx市中學的網路化發生了根本的變化。

網際網路從最初的科研網路開始,現在已經發展到高度商業化的大眾網路,這標誌著我國已經進入了全新 的 “ 網際網路新時代 ” 。但是網路安全或者信息安全,是相伴著網路的誕生而相生相隨的。 網路就像一把雙刃劍,在給人們生活帶來便利的同時,也成了居心不良者所利用的工具。

真相大白!難怪電腦會受到騷擾。明白了箇中緣由,我馬上到發貼。並且共享了一個 蠕蟲病毒專殺 工具和一個查木馬的工具 。果 真藥到病除, 後來防火牆的日誌清靜多了。

電腦的普及和推廣,使 21 世紀的人們在生活、學習、工作中獲得的信息會更多、更快、更超越地域。 假如在教學中,再按照傳統的手段進行教與學,顯然是不能適應時代的要求了。多媒體教學應運而生。在暑 期我進行實踐,還包括協助化學組教師製作多媒體教學課件

對於大多數教師製作自用教學軟體來說,對軟體的要求一方面是無需特別的安裝,幾乎所有計算機里都 有;另一方面,更重要的是,簡單易學,方便實用,不特別費事。因而據我所知,如果是教師自用,大多數 都選用了 powerpoint ,而且效果的確不錯。就一般而言, powerpoint 的功能雖然不及 authorware ,但用在日常輔助教學中應該說還是遊刃有餘、應付裕如的。從投入的技術時間與套用的實際效果看,可以說是很經濟實惠的。在我與老師共同學習如何使用 powerpoint 製作課件的過程中,參考的是、,這兩本書具有較高的參考價值。在課件實際製作過程之中,我們常常要選用和配製一些影片、圖片、動畫、聲音等素材,而怎樣靈活自如地用好這些素材,就成為提高powerpoint 軟體製作質量關鍵所在。

完成課件的製作之後,老師的肯定使我驚喜萬分,之後的幾個晚上,我一直與老師交流、探討製作課件的心得。由於我在學校已經學習過office 的內容,使我得到展現自己能力的機會——從頭到尾教了一位電腦剛起 步的 老師製作了一份簡單課件。從文字錄入採集開始,再進行圖形的製作處理,音樂、動化的採集加工。雖然不是很困難,這也成了我引以為豪的一件事。

數學實習報告集合 篇2

我們小組於11月30日入手下手到xx中學進行練習工作。在12月16日結束。離開xx中學返回黌舍。在練習的全部進程中,我們組內的成員始終以高度的熱忱投射於練習工作當中,這深受教授和門生的同等好評。

在黌舍內的籌辦周中,我們小構成員服從安排,當真備課,自動參加試講與評論。我們經過議定屢次的試講和謙和聽取教導王教授的定見和教導分析。連續地點竄教案,側重傳授內容的重難點。從而到達教授所嚴厲要求的程度。王教授的當真教導和鼓勵大大地加強了我們的決議信念。

在教授的帶領下我們於11月27日下午三點整邁入xx中學的大門。這是我們走出黌舍邁進社會和第一步。踏進xx中學與黌舍帶領教授見面,我們深受黌舍帶領教授們的強烈喧鬧歡迎,歡迎我們的是xx中學的副校長。他是我們黌舍畢業的第一屆門生。看到他有種親切的感觸。在黌舍的安排下我和政治班的一名同學互助帶初二五班。這個班的班主任張教授是我們黌舍xx屆的門生,科任教導何教授是我們黌舍05屆的師姐。接著跟隨主任,教導教授見面交換。下午第三節課恰好有一個“我的芳華我做主”的主題班會。我們可以現場觀看。門生們互助得很不錯,這個主題班會展開得很告成。我第一天就收穫頗豐。固然xx中學很小,很窄,路程遠還坐落在一個小小的菜市場內里。可是歷史長久,教授熱忱,門生規矩,校風正派,整體感觸還不錯。

我們在11月30日的班會課上到所帶的班介紹了本身。接下來自動聽相干數學教授的課,此中一名經驗充裕蔡教授課講得很好。12月2號小組兩位成員進行正式講課,我們的組長能夠很好地把握傳授內容,思路清楚,目標明了,根本功結壯,很好地把握講堂時候,表現高雅。而另外一名成員因為有點緊急,思路有點亂,講課速度過快,佘下時候過量。可是整體還可以的,畢竟是第一次踏上講台的。12月4日,早上另外一名組員講課,感觸還不錯,下午我進行我的第一節課,這一末節的內容對付這裡的門生來講是有難度的.。加上講堂規律不睬想,自律不高,不長於思慮。學院教導王教授沒空前來聽課, 我有點緊急,細節題目不能夠細緻講解。聲音有點小。課後與科任教導教授進行交換,探討講課的優弱點。聽取教授的教導,下次改正。

在12月10日禮拜四下午第三節課,我展開了“學會戴德”主題班會。班會的式樣五花八門:唱歌,朗讀,講故事,現場公告個人感覺等。門生們自動互助,班會獲得很好的成績,這也讓門生們學會了戴德。獨一的不敷的是黌舍配置較差,展開主題班會遭到了很多束厄狹隘。

在練習期間每天早上7點非常到練習黌舍跟隨早讀,課間監督門生做眼保健操,午寫時候跟隨午寫。課間時候篡奪時候明白門生,跟門生構成精良的師生干係。練習期間我們小構成員始終一路集結動身,在全部進程中,我們團隊聯合互助。彼此救助,彼此關心。構成精良的團隊精神。

12月15日,我們的練習黌舍副校長與我們展開了一個練習交換集會,他教會我們年青人應竭力進步,多鍛練,提拔個人本身本質。篡奪做一名優秀的教師。

12月16日下午,我們帶著各自的心得領會和成果向xx中學的帶領和教授稱謝和告別。在臨別前,班主任張教授還教會我如何做好班主任工作,真是很感謝他。兩周多的練習體驗固然很短,但我們都能夠以熱忱的立場投身於練習工作當中並從中學到很多教誨傳給與做人等方面的相干知識。個人成果很大。並遭到黌舍帶領教授的好評。離開黌舍之前與校長進行了合照。校長的平易近人令我深深打動。帶著不捨離開了xx中學,在此我深深感謝帶領教授對我們練習工作的贊成與救助,也感謝王教授對我們的教導。感謝你們。感謝!!!

數學實習報告集合 篇3

實習目的

本次實習是在專業基礎課和部分專業課的基礎上,為套用數學專業的學生開設的實踐性學習環節,旨在通過該實習,拓寬我們的知識面,培養我們分析問題和解決問題的能力和創新意識,增強我們綜合運用知識的能力,為從事畢業設計及畢業後繼續深造奠定必要的實踐基礎,進一步增強我們的競爭能力。

實習內容:

最最佳化理論與方法是我很感興趣的一個主題,也是我研究生階段想要做的科研方向,所以我選擇最最佳化理論與方法,這樣既可以鞏固本科階段的學習,尤其是運籌學學習的成果,又可以加深對最最佳化理論與方法的理解,對後繼階段的學習也大有裨益。

(一)實習第一階段

實習的第一階段主要以回顧本科階段所學習的運籌學為主。再次,主要參考了本科階段的由刁在筠等人編寫的《運籌學》。

運籌學的具體內容包括:規劃論(包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、可靠性理論等。規劃論線性規劃及其解法—單純形法的出現,對運籌學的發展起了重大的推動作用。許多實際問題都可以化成線性規劃來解決,而單純形法有是一個行之有效的算法,加上計算機的出現,使一些大型複雜的實際問題的解決成為現實。

非線性規劃是線性規劃的進一步發展和繼續。許多實際問題如設計問題、經濟平衡問題都屬於非線性規劃的範疇。非線性規劃擴大了數學規劃的套用範圍,同時也給數學工作者提出了許多基本理論問題,使數學中的如凸分析、數值分析等也得到了發展。還有一種規劃問題和時間有關,叫做“動態規劃”。近年來在工程控制、技術物理和通訊中的最佳控制問題中,已經成為經常使用的重要工具。

日常生活和生產中的許多問題都可以用一個網路來描述。例如,交通網路,計算機網路,工程進度網路等。而網路通暢可以用一個圖來表示。圖與網路技術的套用可以解決實際中血多大型的最佳化問題。

排隊論又叫做隨機服務系統理論。它的研究目的是要回答如何改進服務機構或組織被服務的對象,使得某種指標達到最優的問題。比如一個港口應該有多少個碼頭,一個工廠應該有多少維修人員等。

因為排隊現象是一個隨機現象,因此在研究排隊現象的時候,主要採用的是研究隨機現象的機率論作為主要工具。此外,還有微分和微分方程。排隊論把它所要研究的對象形象的描述為顧客來到服務台前要求接待。如果服務台以被其它顧客占用,那么就要排隊。另一方面,服務台也時而空閒、時而忙碌。就需要通過數學方法求得顧客的等待時間、排隊長度等的機率分布。

排隊論在日常生活中的套用是相當廣泛的,比如水庫水量的調節、生產流水線的安排,鐵路分成場的調度、電網的設計等等。

對策論也叫博弈論,前面講的田忌賽馬就是典型的博弈論問題。作為運籌學的一個分支,博弈論的發展也只有幾十年的歷史。系統地創建這門學科的'數學家,馮·諾依曼。

最初用數學方法研究博弈論是在西洋棋中開始的,旨在用來如何確定取勝的算法。由於是研究雙方衝突、制勝對策的問題,所以這門學科在軍事方面有著十分重要的套用。數學家還對水雷和艦艇、殲擊機和轟炸機之間的作戰、追蹤等問題進行了研究,提出了追逃雙方都能自主決策的數學理論。隨著人工智慧研究的進一步發展,對博弈論提出了更多新的要求。

決策論研究決策問題。所謂決策就是根據客觀可能性,藉助一定的理論、方法和工具,科學地選擇最優方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構成的,而決策域又由決策空間、狀態空間和結果函式構成。研究決策理論與方法的科學就是決策科學。決策所要解決的問題是多種多樣的,從不同角度有不同的分類方法,按決策者所面臨的自然狀態的確定與否可分為:確定型決策、不確定

型決策和風險型決策;按決策所依據的目標個數可分為:單目標決策與多目標決策;按決策問題的性質可分為:戰略決策與策略決策,以及按不同準則劃分成的種種決策問題類型。不同類型的決策問題應採用不同的決策方法。決策的基本步驟為:

(1)確定問題,提出決策的目標;

(2)發現、探索和擬定各種可行方案;

(3)從多種可行方案中,選出最滿意的方案;

(4)決策的執行與反饋,以尋求決策的動態最優。

(二)實習第二階段

實習的第一階段主要以了解最最佳化方法的發展脈絡,加強對最最佳化方法與理論的掌握。在此主要參考了袁亞湘等人編寫的《最最佳化理論與方法》。

從中我了解到最最佳化理論與方法是一門套用型很強的年輕學科,他研究某些數學上定義的問題的最優解,即對於給出的實際問題,從眾多的方案中選出最優方案。

最最佳化可以追溯到十分古老的極值問題,公元前500年古希臘在討論建築美學中就已發現了長方形長與寬的最佳比例為1。618,稱為黃金分割比。其倒數至今在優選法中仍得到廣泛套用。在微積分出現以前,已有許多學者開始研究用數學方法解決最最佳化問題。例如阿基米德證明:給定周長,圓所包圍的面積為最大。這就是歐洲古代城堡幾乎都建成圓形的原因。但是最最佳化方法真正形成為科學方法則在17世紀以後。17世紀,I。牛頓和G。W。萊布尼茨在他們所創建的微積分中,提出求解具有多個自變數的實值函式的最大值和最小值的方法。以後又進一步討論具有未知函式的函式極值,從而形成變分法。這一時期的最最佳化方法可以稱為古典最最佳化方法。第二次世界大戰前後,由於軍事上的需要和科學技術和生產的迅速發展,許多實際的最最佳化問題已經無法用古典方法來解決,這就促進了近代最最佳化方法的產生。

然而,他成為一門獨立的學科是在本世紀40年代末,是在1947年的Dantzig提出求解一半線性規劃問題的單純性方法之後。現在,解線性規劃,非線性規劃以及隨機規劃,非光滑規劃,多目標規劃,幾何規劃等各種最最佳化問題的理論的研究發展迅速,新方法不斷出現,實際套用日益廣泛,在電子計算機的推動下,最最佳化理論與方法在經濟計畫,工程設計,生產管理,交通運輸等方面得到了廣泛的套用,成為一門十分活躍的學科。

在了解最最佳化方法的發展脈絡後,我學習了一維搜尋的理論與方法。了解到,一維搜尋,又稱線性搜尋,就是指單變數函式的最最佳化。他是多變數函式最最佳化的基礎。實際上是(n個變數的)目標函式f(x)在一個規定的方向上移動所形成的單變數最佳化問題,也就是所謂的線性搜尋或一維搜尋技術。由於在實際計算中,理論上精確地最有步長銀子一半不能求到。求幾乎精確地最有步長因子與花費相當大的工作量。因而花費計算量較少的不精確一維搜尋日益受到人們的青睞。

一維搜尋的主要結構如下,首先確定包含問題最優解的搜尋區間,再採用某種分割技術或差值方法縮小這個區間,進行搜尋求解。0。618法和Fibonacii法都是分割方法。起基本思想是通過取試探點和進行函式值的比較,使包含極