統計抽樣方法，是指在審計抽樣中，根據機率論和數理統計原理，按照一定方法確定樣本數量進行審查，並以樣本審結果推斷總體的方法。它的數學運算包括兩個過程：計算樣本規模和推算總體。
根據抽樣測試的目標不同，統計抽樣方法可分為兩大類：用於符合性測試的方法和用於實質性測試的方法。
一、符合性測試
用於符合性測試的方法——屬性抽樣(attributes sampling)。
(一)基本概念
屬性抽樣是以測試總體特性和內部控制制度的遵從性為目的而實施的統計抽樣方法。
屬性抽樣不能對總體的金額作出估計，也不能估計總體中的最大誤報額。屬性抽樣的結果只能說明錯誤發生次數比例的可能性。即對總體特性的測試結果只有有或無兩種結果，當此特性的測試結果為無時，該項目被定義為誤差，所以屬性抽樣被用來估計總體的誤差發生率。其對總體特性的評價結果通常為：在特定的可信賴程度下總體的最大誤差發生率。如：對某企業的現金業務的真實性進行抽樣測試，審計評價結果為：在95％的可信賴程度下，現金業務的誤差發生率不超過5％。
屬性抽樣採用二項式分布數學模型，因為它與樣本金額大小無關，而僅與樣本是否符合總體某種特性有關，所以從理論上說，所有符合統計抽樣的大總體均可採用屬性抽樣的任一種方法。
(二)分類
1．固定樣本量抽樣。
也叫固定樣本規模抽樣，是一種基本的套用最為廣泛的屬性抽樣方法。它是根據公式或表格確定固定的樣本數量進行審查，並以全部樣本審查結果推斷總體的一種審計抽樣方法。
固定樣本量抽樣的實施步驟流程圖見圖2-1。
(1)確定樣本規模
當審計人員根據審計經驗確定了預計總體錯誤率，並根據審計目標、審計要求以及內控測評的初步結果確定可信賴程度和精確限度(預計總體錯誤率、可信賴程度和精確限度參照第三節中介紹的方法進行確定)，就可以通過“樣本規模確定表”(附屬檔案四的表(二)、表(三)、表(四))直接查到所需的樣本規模。
首先應根據確定的可信賴程度選擇適當的表格，然後根據確定的精確度上限(＝預計總體錯誤率十精確限度)和預計總體錯誤率，在表上找到它們交叉點的數字就是所需的樣本規模。例如，審計人員在對開具銷售發票業務的內部控制制度進行符合性測試時，確定的可信賴程度為95％，預計錯誤率為3％，精確限度(可容忍誤差)為3％，即精確度上限為6％，根據附屬檔案四表(三)可查得所需的樣本規模為200。
確定了所需的樣本規模後，就可按照隨機選樣方法抽取樣本。
開 始
確定可信賴程度、精確限度
和預計總體錯誤率（人工）
確定抽樣規模、抽取並列印樣本
審查樣本（人工）
否 以樣本錯誤率作為
樣本錯誤率≤預計總體錯誤率
預計錯誤率
是
以樣本審查結果推斷總體
結束
固定樣本量抽樣實施步驟流程圖（圖2-1）
註：除標註了“人工”字樣的步驟應該由人工來完成外，其餘步驟可用計算機代替手工實現。