人工智慧來臨，有人在擔憂失業，有人在憧憬未來，有人在發掘行業機會，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。
有人可能覺得談論這個話題太誇張了，
那先回憶一下人類歷究竟發生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。
我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），儘管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想像過的。
如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸藥。
那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？
如果35年前的人，幾乎完全無法想像網際網路時代的生活，那么人類文明進入指數發展的今天，我們怎么能想像35年後的時代？
超人工智慧，則是35年後的統治者。
首先，我們明確一下人工智慧的分類：
目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重複性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。
強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能幹的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智慧逐漸學習。
強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。
超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。
當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。
我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？
首先是電腦的運算能力，
電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。
而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發展速度，我們在20xx年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智慧型，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智慧型，一種是做類腦研究。現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那么不現實的事情了。
另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。基於網際網路產生的龐大數據，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。百度的百度大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。儘管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。
在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，20xx年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 “你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？”
結果如下：
2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以後：10%
永遠不會實現：2%
也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。
最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄網際網路，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷從來沒有發生過。
奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在20xx年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。
所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。