《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。下面是帶來的大數據讀書心得，歡迎查看。
大數據讀書心得篇一
《大數據》是去年的一本暢銷書，在20xx年的廣州南國書香節上曾有過一瞥，後來又幾次聽聞，一直想好好看看。現在是一個技術奔騰、信息爆炸的社會，大數據這個新鮮熱辣的概念一經推出，就受到了人們極大的熱捧。這也難怪，每天都身處網路的信息海洋中，常常會有被數據、信息“淹沒”窒息感和無力感，不識廬山真面目，只緣身在此山中，我們向魚兒一樣亟待跳出海面，看看當下網路之海中正涌動著的大數據暗流，看看這個大家都在談論的大數據到底是個什麼東西?
書的扉頁上寫著作者塗子沛對大數據的定義：大數據(big data)指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量非結構數據，一般以“太位元組”為單位。構成大數據的信息主要包括：寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，視頻通訊、醫療影像、地理信息、監控錄像等視頻記錄，感測器、導航設備等非傳統 IT 設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智慧型終端產生的圖片及信息，這些信息呈爆炸性增長，不斷湧入網路海洋。大數據之大並不僅僅在於容量之大，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來大知識、大科技、大利潤和大發展。當然這個定義並不是唯一的，Intel試圖用視頻解說的方式告訴我們什麼是大數據：《大數據入門：大數據如何產生巨大影響力》。
這本書將美國的歐巴馬大選作為引子，從他的建立透明和開放的政府的雄心壯志講起，陽光是最好的防腐劑，信息公開和公民社會緊密相連，從政府信息公開化的必要性，到如何篩選、甄別、分析、管理、利用海量的政府部門的數據，因為政府部門涉及人類生活的方方面面，也就逐漸引出信息社會大數據的概念，給我們帶來如何應對大數據時代的到來的挑戰和機遇的思考。因為這本書信奉一句至理名言佳句：除了上帝，任何人都必須用數據說話。
麥肯錫20xx年6月的全球市場報告———Big Data:The next generation frontier for innovation, competition and productivity是深入了解大數據發端和全貌必看的報告，下載地址。
g 就我個人的理解而言，大數據的概念是社會信息化深入發展的一個階段，映射到教育信息化的領域中來，又有哪些關聯和啟示呢?專業領域中常常提到的數據挖掘、個人知識管理都和此有關，學校教育過程是一個有特殊的場景、特定的事物和特殊的角色(學生、教師、教育管理者)，隨著學校的信息化進程加快，與教育教學和學習相關的環境數據、業務數據和角色數據也將大量增加，這就是是教育領域中的大數據，如何有效獲取、篩選、管理和利用也成為挑戰和變革的機遇。
大數據讀書心得篇二
有人說生活像一團亂麻，剪不斷理還亂;我說生活像一團亂碼，儘管雲山霧罩惝恍迷離，最後卻總會撥雲見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團亂碼叫做大數據，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開雲霧見青天的玄機。
這玄機說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關係轉而投奔相關關係。說來簡單，其實卻顛覆了多少代人對真理探求的夢想。我覺得作者是個典型的實用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫和洗腦下，始終追逐性價比和利益最大化，居然放棄了追求共產主義真理最基本的要求!不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學習和追求純粹的共產主義唯心科學歷史文化知識啦!這或許就是我們永遠無法獲得諾貝爾獎、永遠無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實國小時候，我就想過這個問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因為中國人最喜歡用代表來表現整體，最典型的例子莫過於公布的幸福指數滿意指數各種指數永遠都高於你的預期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最後匯總成三個代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個憤青，其實只是想表達“樣本=總體”這個概念在科技飛速發展的今天，在世界的不同角落，還是會體現出不同的價值，受到不同程度的對待及關注。在大數據觀念的衝擊下，我們是不是真的需要將平時關注的重點從事物內在的發展規律轉移到事物客觀的發生情況上。
大數據的出現，必然對諸多領域產生極大的衝擊，某些行業在未來十年必將會得到突飛猛進的發展，而其他一些行業則可能會消失。這是廢話，典型的三十年河東三十年河西的道理，就像三十年前的數理化王子們，現在可能蜷縮在某工廠的小角落裡顫顫巍巍的修理機器;就像三十年前職業高中的學生才學財會學銀行，如今這幫孫子一個個都開大奔養小三攢的樓房夠給自己做墓群的了;當然也不乏像生物這種專業，三十年前人們不知道是幹啥的，三十年後人們都知道沒事別去乾，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個專業，這也是為什麼我現在在這寫讀後感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實乍一看這個題目，我首先想到的是精益生產的過程控制，比如六西格瑪，這其實就是通過對所有數據的分析來預測產品品質的變化，就已經是大數據的具體套用了。
而任何事物都會有偏差，會有錯誤，也就是說，這全部的數據中，肯定是要出現很多與總體反應出的規律相違背的個體，但是無論如何這也是該事件中一般規律的客觀體現的一種形式，要遠遠好過從選定的樣本中剔除異常值然後得到的結論。換句話說，也大大減少了排除異己對表達事物客觀規律的影響。就好比是統計局統計中國人民的平均收入一樣，這些數怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會上的形象抹黑么，刪掉刪掉;這些數怎么這么高啊，這還不引起社會不滿國家動盪啊，刪掉刪掉。所以說，大數據至少對反應客觀事實和對客觀事實做預測這兩個方面是有非常積極地意義的。而這個新興行業所體現的商機，既在如何利用數據上，又在如何取得數據上。
先說數據的利用，這裡面表達的就是作者在通書中強調的對“相關關係”的挖掘利用。相關關係與因果關係便不再贅述，而能夠對相關關係進行挖掘利用的企業其實缺不多，因為可以相信未來的大資料庫就像現在的自然資源一樣，必將因為對利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個別人或企業或部門的手中。想想無論當你想要做什麼事情的時候，都有人已經提前知道並且為你做好了計畫，還真是一件甜蜜而又令人不寒而慄的事情。
而對於數據的獲取，我覺得必然是未來中小型企業甚至個人發揮極致的創造力的領域。如何在儘可能降低成本的情況下採集到越多越準確的數據是必然的發展趨勢，鑒於這三個維度事實上都無法做到極致，那么對於數據獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。
現在回頭從說說作者書中的觀點中想到的，P87中關於巴斯德的疫苗的事件，描述了一個被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗後成功倖存，巴斯德成了英雄的故事。這是個非常有意思的案例，因為小孩被狗咬傷而患病的機率僅為七分之一，也就是說，本事件有85%的機率是小孩根本就不會患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個事件似乎根本就沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計畫，但實際上國際經濟形勢就是好轉，哪怕你只推出個二百五計畫，GDP都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導致的嚴重通脹、產能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國?回到我自己的工作領域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關係，典型的從工作前的風險評估，到調查事故的Taproot或者五個為什麼，無一不是邏輯推理得到結果的產物。而事實上，如果能做到信息的豐富採集和匯總的話，找出事物之間的相關性，對提高工作環境的安全係數是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續做進一步研究。
大數據讀書心得篇三
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終於出現端倪，並迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統，其中有支持者，也有反對者，最後終於簽發，標誌都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代。現如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業通過計算機產生了大量的數據;2. 業務數據3. 民意數據4. 環境數據。並且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫療福利打假，可為政府節省開支。3.警方通過CompStat系統，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智慧型方面。1.數據倉庫，2.在線上分析(OLAP)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對於這一手段，滿足其商業利益，是民主與商業組織之間的對抗和衝突。
同時，統一分析和使用大數據與個人隱私產生的衝突。通過中央數據銀行和全國統一ID就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致恐怖分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執行統一身份認證。
歐巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，歐巴馬上任後立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站data.gov，在網際網路上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織並不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這並不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終於公開了訪客記錄，但公益組織發現了更多的問題，白宮也提出將繼續修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國後面實施數據開放，雖然晚於美國，但發展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之後，更多的國家也加入到其中。20xx年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標籤，儘快趕上西方國家大數據的步伐。