數據倉庫工程師的職責

數據倉庫工程師的職責 篇1

職責:

1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點;

5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

數據倉庫工程師的職責 篇2

職責：

1. 負責企業級數據倉庫架構設計、建模以及ETL開發，構建可擴展的數據倉庫解決方案;

2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面數據服務;

3.提供完善的數據保障體系，包括元數據管理、數據質量、數據安全等;

崗位要求

1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

2. 具有豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗;

3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能最佳化經驗;

4. 熟練掌握Java語言，MapReduce編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一;

5. 業務理解力強，對數據、新技術敏感，對雲計算、大數據技術充滿熱情;

6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;

數據倉庫工程師的職責 篇3

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確行銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導套用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，並具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案並實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流資料庫，精通mysql,oracle者優先。

數據倉庫工程師的職責 篇4

職責：

1.　針對業務問題進行分析，深入了解業務需求，為業務部門提供數據支持;

2.　搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

3.　參與報表需求調研和需求分析;

4.　參與報表開發工作;

5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

崗位要求

1.4年及以上BI開發經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

3.熟悉掌握SQL語言嗎，熟悉PL/SQL編程，熟練掌握存儲過程開發;

4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

5.熟悉常用ETL技術;

6.熟悉Hive、HBase、Spark等大數據者優先;

數據倉庫工程師的職責 篇5

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

3、負責參與智慧型用戶畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，並對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據倉庫工程師的職責 篇6

職責：

1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的伺服器安裝配置及日常維護工作;

2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平台項目實施及維護工作;

3、負責HP、華為、浪潮等企業級存儲及其SAN網路的安裝配置及日常維護工作;

4、負責伺服器集群拓撲及SAN存儲網路部署;

5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

任職要求：

1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

2、熟悉主流X86伺服器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;

3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據倉庫工程師的職責 篇7

1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;

2.反病毒軟體的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;

3.主流的桌面作業系統，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;

4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;

6.常用辦公軟體Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;

7.常用桌面軟體，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝套用，常見故障排除;

8.桌面PC硬體組成、硬體原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行台式、筆記本故障排查。

9.了解雷射、噴墨及針式印表機工作原理、硬體組成及常見故障排除;

10.了解網路基礎，常用網路設備，能夠根據指導文檔完成用戶的網路配置;

數據倉庫工程師的職責 篇8

職責：

1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，並設計實現相應的算法。

2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，並能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特徵抽取，以及模型驗證。

任職資格：

1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據倉庫工程師的職責 篇9

職責：

1、負責建立和最佳化用以分析所採集時序數據中內在屬性與聯繫的相應模型算法，

2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超解析度重建等算法的構建及最佳化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

任職要求：

1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;

2、有良好的閱讀文獻能力、紮實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種程式語言，掌握mysql等主流資料庫技術。

3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網路模型。

5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。

數據倉庫工程師的職責 篇10

職責：

1、負責項目的需求調研，編寫相應的調研報告、業務需求方案;

2、負責項目業務需求分析，將業務需求轉化為功能需求，撰寫需求規格說明書;

3、在產品經理組織下，參與產品規劃和策劃;

4、對所負責項目或產品進行需求管理、跟蹤調研、原型設計;

5、向開發、測試、UI解釋業務需求，對實現需求進行驗收。

職位要求：

1、專科學歷以上，計算機、軟體工程相關專業優先;

2、2年以上產品設計、需求分析相關經驗;

3、能熟練使用Axure、墨刀等原型工具，獨立完成產品PRD、Demo及MRD等內容;

4、有很強的溝通表達能力和團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

5、有大數據、BI等相關產品或項目經驗者優先;

6、從事過JAVA開發、數據開發等工作經驗值優先;

7、熟悉審計業務者優先。

數據倉庫工程師的職責 篇11

職責：

1、資料庫開發，最佳化和維護;

2、資料庫備份和Recover;

3、資料庫伺服器的管理;

4、資料庫安全管理;

5、資料庫運維管理標準的制定。

任職要求：

1、本科及以上學歷;3年以上崗位工作經驗;

2、精通Oracle資料庫的維護管理;

3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術;

4、熟悉Oracle資料庫的規劃、設計和實施;

5、熟悉linux及windows系統,有資料庫編程能力及掌握資料庫維護相關腳本工具;

6、熟悉msqlserver，MySQL。

數據倉庫工程師的職責 篇12

1.隧道檢測、評估;

2.隧道外觀檢查、隧道結構檢測、監控量測、超前地質預報;

3.熟練操作地質雷達;

4.持有公路水運隧道檢測員證書。

數據倉庫工程師的職責 篇13

1、負責醫學圖像數據處理和幾何建模工作，根據影像學數據進行個性化產品的設計;

2、負責3D列印模型的上機列印操作及模型後處理;

3、負責持續跟進設計後產品套用，收集反饋意見;

4、負責管理電子數據(CT數據、設計數據、加工數據等);

5、完成上級交辦的其它工作。

數據倉庫工程師的職責 篇14

1、根據原理圖進行PCB LAYOUT，根據產品功能要求、EMC要求繪製PCB板，進行PCB的布局、布線、檢查並確認輸出研發文檔資料正確性;

2、PCB元件標準封裝的建立以及元件庫的創建和維護;

3、通信、電子、自動化等相關電子類專業畢業。

4、2年以上PCB layout經驗;

5、熟練運用altium designer(Allegro、Pads亦可)相關軟體 。

數據倉庫工程師的職責 篇15

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和最佳化，實現數據挖掘的功能套用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的套用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟體開發者優先考慮;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關項目經驗;

6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫編程經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據倉庫工程師的職責 篇16

職責:

1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、套用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，並形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等程式語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;

6、掌握關係型資料庫的基本操作，有圖形資料庫、其他非關係型資料庫經驗者尚佳;

7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智慧領域國際比賽中獲獎者優先;

8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。

數據倉庫工程師的職責 篇17

1、通信、電磁場與微波技術等相關專業本科以上學歷;

2、熟悉無線通信原理、電磁場、微波理論等基礎電路知識;

3、熟悉使用頻譜分析儀和網路分析儀，以及常用綜測儀等射頻設備，工作原理和對應技術指標;

4、熟悉套用RF電路仿真軟體;

5、負責射頻測試、測試方案制定和實施及測試環境搭建;

6、負責產品EMI、EMC、無線認證的射頻部分的準備，以及相關射頻問題的解決;

7、對藍牙，Wifi協定的物理層指標及測試熟悉的優先。

8、對待工作認真負責、責任心強，有良好的團隊合作精神、溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。

數據倉庫工程師的職責 篇18

職責：

1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務並適應業務的不斷拓展;

3.挖掘數據建模套用於公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

職位要求：

1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有紮實的統計學和數據挖掘專業知識;

2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關項目經驗;

3.熟練掌握一門開發語言;

4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基於對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據倉庫工程師的職責 篇19

1.制訂具體方案和開發計畫，分管所負責的產品計畫及產品的具體方案。

2.執行所立項目的研發計畫、安排具體工作的開展。

3.組內成員工作協助，及時準確與客戶溝通。

4.對所負責的產品有分析能力。

5.對開發出來的新產品進行試驗和改進。

6.協助工藝規格的編制、技術標準的執行。

7.完成上級交代的其他工作。

數據倉庫工程師的職責 篇20

職責：

1. 負責公司產品的現場安裝，部署，最佳化;

2. 負責資料庫集群的部署和配置升級;

3. 定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障資料庫系統高效安全及穩定運行;

4. 負責排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。資料庫故障處理與災難恢復;

5. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL最佳化，及時發現並處理高負載SQL;

6. 負責客戶單位軟體系統的管理和日常維護，;

任職資格：

1、計算機相關專業大學本科及以上學歷，三年或以上資料庫運維工作經驗。

2、精通Oracle 資料庫運維與最佳化，有過大數據量資料庫最佳化經驗者優先，擁有Oracle資料庫相關證書優先，OCP

3、熟悉oracle，SQL SERVER 的體系統結構及工作原理，熟悉資料庫安裝、調試、備份、恢復，表、空間、索引設定。

4、能獨立設計和最佳化資料庫系統，能對SQL腳本提出合理的性能最佳化建議;精通SQL、PL/SQL語言優先。

5、了解Unix、Linux作業系統，熟練掌握shell編程，有維護套用tomcat，nginx經驗優先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產品虛擬化部署經驗。

7、具備常規的網路知識，熟悉常見的路由器，交換機，印表機安裝維護管理等。

8、具有一定的組織、協調和溝通能力，有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。

數據倉庫工程師的職責 篇21

職責：

1、參與需求的調研、分析和設計工作，並根據需求設計說明書，編寫數據模型存儲過程設計文檔;

2、負責數據模型設計、後台存儲過程開發;

3、負責數據遷移方案、數據實施方案編寫;

4、負責資料庫日常維護與性能最佳化;

5、執行部門主管所安排的其它開發或維護相關工作。

任職要求：

1、計算機、通信、數學或者相關專業本科及以上;

2、精通關係型資料庫理論，熟悉Oracle資料庫者優先;

3、精通SQL語句，對SQL查詢最佳化有豐富的經驗;熟悉PLSQL，熟悉ORACLE存儲過程、觸發器等的開發，熟悉基於ADO、JDBC等技術的資料庫套用系統開發;

數據倉庫工程師的職責 篇22

1. 能獨立對工藝流程圖進行全套電氣控制設計，包括電氣控制櫃原理圖設計，現場布控圖設計等;

2.PLC控制軟體的編寫，包括控制邏輯梯形圖，與上位機的接口程式等

3. 指導現場電氣部分的施工

4. 對項目電氣部分的調試，配合機械信息部門之間的接口調試工作

5. 對項目電氣部分驗收資料圖紙的整理，配合項目驗收工作

6. 上級主管臨時安排的其它任務

7,有5年以上工作經驗，主要使用美國Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

數據倉庫工程師的職責 篇23

1、道路、橋樑工程現場施工管理

2、看懂圖紙，向施工隊伍進行安全、技術交底，指導施工隊伍進行前期準備工作

3、對施工隊伍現場施工進行指導、檢查、驗收，做好施工記錄

4、對每天完成工作進行統計匯報。協助進行質檢資料編制。

5、完成領導交辦的其他事項。

數據倉庫工程師的職責 篇24

1、勘測、研究規劃道路的線路位置;

2、研究確定道路沿線的生態環境系統和景觀保護系統，預防洪水、土石流、沙災等災難破壞道路建設;

3、勘測、規劃、設計沿線的橋樑、隧道、涵洞的施工位置;

4、設計制定道路、橋樑、隧道、涵洞的施工規範和安全操作流程;

5、設計、計算橋樑、涵洞、隧道的結構並進行施工設計;

6、制定施工方案、施工進度計畫、施工材料及設備清單，核算施工成本;

7、管理道路施工現場，審核施工質量、監督施工進度，解決施工技術難題。

數據倉庫工程師的職責 篇25

1、負責用於醫療器械的光學系統研發，主要是鏡頭規格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統問題;主導光學系統性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。

2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。

數據倉庫工程師的職責 篇26

1.熟悉染色陽極製程原理及參數，具備獨立開發染色陽極調色經驗;

2.對陽極製程有獨到見解，具備獨立解決製程中常見問題能力;

3.具備製程異常FA分析能力，可獨立解決製程異常問題;

4.熟悉環保廢水工藝設計能力，可獨立完成環保新工藝的開發評估;

5.熟悉實驗室工作流程，具備獨立開發新藥水及新工藝能力，並輔助導入量產;