數據倉庫工程師的職責

數據倉庫工程師的職責 篇1

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確行銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導套用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，並具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案並實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流資料庫，精通mysql,oracle者優先。

數據倉庫工程師的職責 篇2

職責：

1. 負責企業級數據倉庫架構設計、建模以及ETL開發，構建可擴展的數據倉庫解決方案;

2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面數據服務;

3.提供完善的數據保障體系，包括元數據管理、數據質量、數據安全等;

崗位要求

1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

2. 具有豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗;

3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能最佳化經驗;

4. 熟練掌握Java語言，MapReduce編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一;

5. 業務理解力強，對數據、新技術敏感，對雲計算、大數據技術充滿熱情;

6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;

數據倉庫工程師的職責 篇3

職責：

1.　針對業務問題進行分析，深入了解業務需求，為業務部門提供數據支持;

2.　搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

3.　參與報表需求調研和需求分析;

4.　參與報表開發工作;

5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

崗位要求

1.4年及以上BI開發經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

3.熟悉掌握SQL語言嗎，熟悉PL/SQL編程，熟練掌握存儲過程開發;

4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

5.熟悉常用ETL技術;

6.熟悉Hive、HBase、Spark等大數據者優先;

數據倉庫工程師的職責 篇4

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

3、負責參與智慧型用戶畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，並對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據倉庫工程師的職責 篇5

職責:

1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點;

5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

數據倉庫工程師的職責 篇6

認真執行施工規範、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

數據倉庫工程師的職責 篇7

職責：

1.參與打造數據中心內容的規劃、設計、開發和最佳化工作，實現高質量數據的互通與共享;

2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據倉庫;

3.參與數據產品與套用的數據研發;

4.負責日常套用系統監控，發現異常問題及時分發，並跟進後續處理;

5.編寫Python程式，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;

崗位要求：

1.熟悉ETL開發、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流資料庫，表結構設計，存儲過程編寫;

2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python程式語言

3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神

4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創新思維;

5.具有高度的責任感和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力

數據倉庫工程師的職責 篇8

1、負責新產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

數據倉庫工程師的職責 篇9

職責：

1、負責產品資料庫研發，參與系統整體架構設計;

2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中資料庫設計;

3、負責產品模組的數據層分析、設計、編碼、測試;

4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發;

5、負責各類型數據操作處理和兼容問題; 資料庫複雜SQL開發和調優。

任職要求：

1、計算機相關專業本科及以上學歷;

2、5年以上JAVA開發經驗，有Spring Boot框架開發經驗，計算機碩士以上學歷可酌情考慮;

3、系統掌握資料庫原理和知識，精通SQL語法規則和特點，有3年以上SQL編寫經驗。熟悉主流資料庫技術，良好的資料庫基礎知識，具備良好的SQL編寫與最佳化能力，熟練掌握Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等資料庫語言，能熟練套用分析函式、存儲過程;

4、熟練掌握資料庫腳本的性能調優方法，有大量數據處理或開發經驗者優先;

5、熟悉資料庫建模，熟練運用建模工具進行產品的分析和設計;

6、有較強的交流能力，能很好的理解項目需求;

7、具備良好的自學能力和獨立解決問題的能力;

8、溝通能力良好，具備團隊合作精神，能適應一定壓力開展工作。

數據倉庫工程師的職責 篇10

1、參與產品工藝最佳化、實施驗證、過程確認等工作;

2、負責產品轉化、生產過程中的質量檢測工作;

3、根據相關的法律法規要求及產品技術要求，建立檢測方法;

4、負責環境、水、微生物等實驗室檢測工作。

5、負責儀器日常維護及校準。

數據倉庫工程師的職責 篇11

1、完成日常發機前的檢機任務，確保設備功能正常

2、發機後協助支援售服熟悉設備功能及定製軟體的使用

3、處理髮機後的軟硬體上的疑難問題

4、對接各產品中心的技術支持，嚴格按客戶需求和流程檢驗設備

5、完成上級領導臨時交辦的其他相關工作

數據倉庫工程師的職責 篇12

1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規範標準及施工過程技術及質量控制;

2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;

3、負責對工程及施工管理提出改進方案;

4、負責參與施工進度計畫的制定;

5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。