數據挖掘工程師工作的主要職責

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

職責：

1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4.提供大數據，推薦，搜尋等相關技術研究成果、產品技術平台設計;

希望具備的條件：

1.熟練Unix/Linux作業系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

職責：

1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和最佳化;

3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和套用，關鍵算法的研究和開發;

要求：

1.具有深厚的統計學.數學.人工智慧和數據挖掘知識基礎;

2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

3.掌握基於hadoop.hbase或Spark等大數據平台工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟體;

4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

職責：

1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平台，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品並推動落地;

3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

4.熟悉電信業務優先。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平台、電信行業背景優先;

2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

5. 熟練使用包括但不限於下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

職責

1 負責房地產大數據系統的開發;

2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

4 參與項目的技術攻堅和最佳化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5 參與系統文檔的撰寫、維護.

工作要求

1、套用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機套用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能夠基於開源大數據框架搭建分散式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網路;

6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

職責：

(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

(2)基於分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型最佳化;

(3)撰寫分析報告;

(4)跟進模型效果評估與最佳化;

(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學歷，專業背景是套用數學或者統計學等相關專業有關;

(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和套用經驗;

(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟體。

(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

1、熟知油品各項性能指標，了解油品的潤滑機理。

2、有油品培訓、車輛、機械維修及售後服務實踐經驗者優先錄用。

3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。

4、配合銷售人員到現場做油品技術諮詢與服務。

5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

職責：

1，負責MySQL資料庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。

2，負責MySQL性能的調優，保證資料庫安全、穩定、高效運行。

3，制定和改進應急預案、策略和流程，提高服務運行質量。

4，與產品開發團隊緊密配合，規劃、設計、評審和最佳化資料庫設計方案。

5，資料庫新技術的研究，適應快速發展的網際網路業務場景。

任職要求：

1、5年mysql資料庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能最佳化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責MySQL資料庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時回響，調整資料庫設計建議;

4、負責審核新業務上線的資料庫代碼審核與部署;

5、能夠進行資料庫引擎、SQL語句和讀寫分離的最佳化分析/設計，並具有高並發下讀寫分離維護經驗;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql資料庫優先;

7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

1、完成除塵器設計、技術開發、技術創新和市場技術支持工作，組織標準化檔案的編制;

2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪製，設計檔案的編制工作;

3、協助工程人員解決現場技術問題，並在二次設計中不斷修正和改進;

4、與業主的技術交流與技術談判。

5、完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

1、負責自動化控制系統的設計、硬體選型與製圖;

2、負責自動化控制系統的程式設計與調試;

3、對生產車間和現場安裝進行必要的技術指導;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

1、通信、電磁場與微波技術等相關專業本科以上學歷;

2、熟悉無線通信原理、電磁場、微波理論等基礎電路知識;

3、熟悉使用頻譜分析儀和網路分析儀，以及常用綜測儀等射頻設備，工作原理和對應技術指標;

4、熟悉套用RF電路仿真軟體;

5、負責射頻測試、測試方案制定和實施及測試環境搭建;

6、負責產品EMI、EMC、無線認證的射頻部分的準備，以及相關射頻問題的解決;

7、對藍牙，Wifi協定的物理層指標及測試熟悉的優先。

8、對待工作認真負責、責任心強，有良好的團隊合作精神、溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

1.負責檢測業務，如樣品送檢、記錄、計算、保存保存過程數據學工

2.負責實驗室安全及6S管理

3.負責實驗室分析儀器的日常維護和管理

4.負責檢驗流程和制度管理。

5.負責新檢測方法引進轉化。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

職責：

根據管理決策分析的需求，負責資料庫模型的設計，資料庫結構最佳化及技術指導;

負責資料庫運維自動化方面的研究和踐行實施，確保資料庫的配置管理;

負責設計和最佳化資料庫建設方案，參與系統架構的規劃、設計、實施;

負責資料庫系統運維流程、開發規範和安全策略的制定;

負責分析和管理資料庫的安全，監控對資料庫的訪問;

負責資料庫備份與恢復策略制定，年度恢復演練的執行;

履行上級主管授予的其它職責;

崗位要求：

本科及以上學歷，計算機或相關專業，5年及以上資料庫運維的工作經驗;

具備OCM證書或相當水平的資格認證。

精通資料庫性能調優，SQL最佳化，伺服器最佳化;

熟悉Oracle、MySQL資料庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;

熟悉各種作業系統及各種平台下主流資料庫系統的安裝與日常維護;

熟悉Linux作業系統管理與維護;

具有良好的客戶服務和團隊合作意識，有較強的責任感和執行力;

具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力;

具有較強的數據安全和保密意識;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

1.分解、測繪供油系統零部件。

2.供油系統零部件圖繪製。

3.協助採購、配套人員完成該產品的開發過程技術協調。

4.與相關產品設計工程師的協調。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

職責：

1、負責組織客戶進行需求調研，收集系統使用反饋，根據需求調研和分析資料，深度挖掘客戶需求，最終給出完整的系統及業務解決方案，推動改進系統設計水平與研發質量;

2、協助項目經理整理項目需求說明書，並與客戶達成一致;

3、根據項目需求進行需求管理、需求驗證及產品演示等需求工作;

4、為開發人員、實施人員培訓需求，參與整個項目的開發流程與跟蹤;

5、對需求變更進行影響分析，跟進批准後的需求變更在各個環節的落實工作;

6、協助項目經理進行產品套用推進工作，負責用戶手冊、產品功能說明等相關資料的編寫。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業優先，3年以上軟體項目需求分析工作經驗;

2、熟悉需求調研方法與軟體開發流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等作業系統，能夠進行安裝、維護;

3、熟悉主流資料庫(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一種安裝部署，備份、恢復;

4、熟練使用需求分析工具和技能，如原型工具軟體、流程圖軟體、思維導圖軟體、PPT及excel等;

5、具備獨立與用戶溝通進行需求分析及功能設計的能力;

6、較強的團隊協作精神、有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決複雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

職責：

1、負責產品前期的需求調研及產品規劃構思與討論，根據產品需求梳理出設計需求;

2、負責產品規劃、業務流程設計、功能設計、互動原型設計、產品最佳化等工作;

3、配合開發人員，提供業務需求支持，跟進項目進度開發和測試，保證產品質量;

4、負責管理需求變更，跟蹤需求實現全過程;負責產品上線後的跟蹤，持續推進產品最佳化。

【任職資格】

1、2年以上需求分析、產品設計等專業經驗;

2、熟練使用各種需求分析工具，如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;

3、熟練繪製產品界面原型，如用Axure進行原型設計;

4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;

5、有從事過後台、報表需求分析經驗優先考慮。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

1.負責桌面計算機軟硬體(計算機、顯示器、電話、網路設施和其他附屬硬體設施，如印表機、掃瞄器)安裝、配置、升級、運行維護與管理，保障桌面系統正常運行，滿足日常工作的需要。

2.負責對網路設備、伺服器及安全系統等運行監控與管理，負責對公司綜合布線系統的維護與管理。

3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。

4.撰寫運維技術文檔，統計整理運維數據。

任職要求：

1.具備優秀的計算機軟硬體知識，能夠快速判斷軟硬體故障，並能夠指導用戶使用主流軟硬體。

2.具備網路基礎知識，對相關網路設備及綜合布線有一定了解。

3.具備良好的服務意識與職業素養，溝通能力和良好的語言表達能力，具備團隊協作精神。

4.熟悉常用的作業系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理，具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。

5.熟悉AD域管理，設備加域，並在域中登記詳細的員工信息，統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。

6.具有信息安全防範意識，對網路、系統安全的整體防範和應對措施有一定的實踐經驗。

7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小時，休息72小時。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇17

職責:

1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、套用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，並形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等程式語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;

6、掌握關係型資料庫的基本操作，有圖形資料庫、其他非關係型資料庫經驗者尚佳;

7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智慧領域國際比賽中獲獎者優先;

8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇18

職責：

1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速疊代算法，提升算法效果;

3、參與搭建和實現大數據平台下的算法處理程式;

4、套用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

5、根據業務需求進行數學建模，設計並開發高效算法，並對模型及算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟體、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle資料庫及sql語言;

3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇19

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和最佳化，實現數據挖掘的功能套用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的套用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟體開發者優先考慮;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關項目經驗;

6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫編程經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇20

職責：

1、協助研發自動化運維平台，提高運維、開發實施協作效率，規範操作流程;

2、協助研發基本服務組件，虛擬化;

3、評估主機、系統運行狀態及性能，編寫主機硬體架構方案;

4、快速準確匯報系統中出現的故障，配合相關人員做好系統升級，故障解決和測試等工作;

5、作好工作記錄，定期匯總並上報給負責人。

任職資格：

1、計算機相關專業，大專及以上學歷，三年以上伺服器運維經驗;

2、熟悉主流Linux/Windows伺服器系統(CentOS/Redhat)日常安裝配置維護能力，熟練常用命令編寫;

3、熟悉Java套用，能完成Java套用的部署及常見運維工作;

4、熟悉Nginx、Lvs等軟體負載均衡方案，能進行部署和排錯;

5、熟悉Mysql資料庫的管理，熟悉Mysql備份和恢復，熟悉Mysql主從同步複製及性能調優者優先 。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇21

職責：

業務數據的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

分析項目數據需求，完成系統中數據分析模組的設計、實現和測試;

設計、構建和最佳化基於大數據的存儲平台架構，編寫相關技術文檔;

設計並實現基於開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平台;

為其他部門提供數據分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業;

熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

熟練的使用、開發ETL工具經驗，有資料庫建模 ER建模經驗優先;

有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇22

職責:

1、 負責大中型項目、產品的資料庫設計;

2、 負責制定較大資料庫的存儲架構，備份及恢復策略;

3、 指導和協助團隊內其他成員，資料庫編輯相關的規範和方法;

4、 負責已有項目的資料庫性能調優;

5、 完成公司安排的其他資料庫相關工作和任務。

任職條件：

1、大專及以上學歷;

2、2年以上DBA工作經驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

4、精通oracle資料庫及資料庫高級套用，能獨立搭建rac集群，備份工具，資料庫最佳化等，有大數據處理及管理經驗;

5、熟悉mysql、sql資料庫中的基礎套用;

6、熟練使用Unix/Linux作業系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫資料庫常用shell腳本;

7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善於交流溝通，做事踏實肯乾，能吃苦耐勞;

8、善於學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇23

職責：

1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

3、負責基於大數據平台的相關算法實現及最佳化

崗位要求：

1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

2、數學基礎紮實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智慧型數據挖掘系統開發經驗者優先;

4、有醫療數據分析經驗優先

5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯乾，有責任心

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇24

職責：

1、駐點項目，負責機房所有伺服器(機架式，刀箱及塔式)和存儲設備的日常維護。

2、負責虛擬化平台的管理及運維，並持續最佳化;

3、負責運維項目windows、linux、unix、aix系統的管理及運維;

4、協助運維項目伺服器、存儲、SAN網路的建設、管理及運維;

5、負責基本服務的日常維護。(DNS,DHCP,SAMBA,FTP和Mdaemon郵件等服務)

6、定期對系統和WEB套用做安全掃描，提供掃描報告和總結。對一些入侵或者其他安全事件提供技術支持和防禦建議。

任職要求：

1、25～35歲，計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上伺服器、存儲及災備系統建設管理經驗;通過VMWARE VCP認證，能力較強者可適當放寬條件;

2、熟悉伺服器、存儲、SAN網路管理;有IBM、netapp存儲運維經驗者優先;對網路技術感興趣，能自覺查找相關學習資料或故障手冊;

3、掌握linux運維管理;具有IBM、oracle小型機運維;經驗、熟悉AIX、solaris者優先;能獨立搭建實驗環境模擬現網;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇25

職責：

1、負責資料庫安裝維護、安全管理和故障處理;

2、負責資料庫的性能分析與系統最佳化、問題跟蹤與管理;

3、負責資料庫相關的業務升級;

4、負責分析業務發展需要，編制相應數據管理與備份規劃。

5、完成領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業優先;

2、1年以上MySQL資料庫DBA經驗，2年以上DBA工作經驗;

3、了解主流資料庫特點，熟悉Linux，windows等作業系統;

4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流資料庫的最佳化、安裝配置、故障分析和處理;

5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監控)

6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;

7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇26

1、按銷售訂單及時下達物料需求;

2、運行MRP操作;

3、製作進料計畫;

4、根據主計畫安排進料跟蹤;

5、庫存分析及處理;

6、完成上級交待的各項事務;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇27

1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

2.負責產品焊接工藝制定;

3.負責編制焊接相關規程;

4.負責對新員工進行焊接方面培訓;

5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;

6.領導安排其他臨時性工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇28

1.負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網路、系統及硬體故障、病毒查殺、辦公軟體排錯等)

2.負責公司各類終端機、印表機、掃瞄器等外設的維護;

3.負責公司業務系統的維護及更新;

4.負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網路的開通和調試;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇29

1.負責生產製造工程、生產製程標準檔案建立，以及相關部門運作程式檔案的建立;

2.負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

3.負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

4.生產指導，現場異常問題的及時排除(遇到異常立即有臨時對策);

5.生產工藝的改善、產品性能及結構方面的改善、包括工藝指導書的編寫等;

6.產能評估，持續改善生產效率，協助生產線解決問題;

7.制訂標準工時，人員定額，作為廠區效率改善，成本評估之依據;

8.動作研究(MOD法)，改善作業方式及線平衡，提升作業效率，減少材料報廢。