數據挖掘工程師工作的主要職責

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

職責：

1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和最佳化;

3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和套用，關鍵算法的研究和開發;

要求：

1.具有深厚的統計學.數學.人工智慧和數據挖掘知識基礎;

2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

3.掌握基於hadoop.hbase或Spark等大數據平台工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟體;

4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

職責：

1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4.提供大數據，推薦，搜尋等相關技術研究成果、產品技術平台設計;

希望具備的條件：

1.熟練Unix/Linux作業系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

職責：

(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

(2)基於分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型最佳化;

(3)撰寫分析報告;

(4)跟進模型效果評估與最佳化;

(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學歷，專業背景是套用數學或者統計學等相關專業有關;

(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和套用經驗;

(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟體。

(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

職責

1 負責房地產大數據系統的開發;

2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

4 參與項目的技術攻堅和最佳化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5 參與系統文檔的撰寫、維護.

工作要求

1、套用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機套用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能夠基於開源大數據框架搭建分散式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網路;

6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

職責：

1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平台，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品並推動落地;

3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

4.熟悉電信業務優先。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平台、電信行業背景優先;

2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

5. 熟練使用包括但不限於下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

職責：

1.負責sql sever、Mysql資料庫集群的日常維護、監測、備份、最佳化及恢復;、

2.負責資料庫開發支持，熟悉sql語句編寫與調優，配合開發人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發;

3.負責業務系統上線支持，管理資料庫伺服器高可用集群，保障服務穩定7X24可用;對資料庫進行持續性能最佳化;

4.負責排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

5.協助完成系統SIT，UAT及上線驗收工作。

任職資格：

1.大專及以上學歷，兩年以上SQLSERVER、MySQL資料庫設計開發維護等相關經驗;

2.熟悉關係型資料庫體系結構，精通sql語言、能編寫存儲過程、函式以及SQL語句;

3.有實際資料庫最佳化經驗;

4.對資料庫方向有濃厚興趣，願意往深層次發展。

5.有良好的編程習慣，思路清晰，工作規範，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

職責：

1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、套用的設計與開發;

2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的最佳化;

3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為行銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

崗位要求：

1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

4、曾經參與過比較完整的數據採集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟體者優先;

8、具有海量數據挖掘、搜尋、推薦相關項目的工作經驗者優先;

9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

職責：

1、根據項目要求，開展需求調研，完成調研報告和需求規格說明書;

2、向開發工程師提供諮詢、指導、解釋業務需求，向用戶匯報系統功能;

3、整理和分析客戶需求，對其分類匯總和實現預估，提出需求分析報告和實現計畫要求;

4、參與整個項目開發流程，負責需求開發與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;

5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

任職資格

1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷，本科畢業4年以上，碩士畢業1年以上;

2、兩年以上終端軟體開發工作經驗;

3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文檔編寫能力;

4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，具有較好的開發經驗;

5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

6、有大數據項目需求分析實踐者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

1、完善公司ESD管理檔案;

2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

4、ESD檔案修改整合及相關培訓講解

5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

6、持有ESD內審核員資格證書。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

一、熟練掌握工程製圖、熟悉3D solidworks工程製圖;

二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程套用;大氣環境處理技術;

三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

七、有較強的自學及專研創新的能力;

八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

職責:

1、負責Linux伺服器、Windows伺服器，MySQL資料庫伺服器日常運維、最佳化等工作

2、負責處理系統日常變更，控制突發情況，對疑難問題進行分析並解決，以及各類故障和事務的應急回響和技術支持

3、監控伺服器的運行狀態、系統性能;保障產品伺服器的穩定性、可用性以及安全性

4、負責伺服器及設備的安裝、調試、維護、監控、備份等日常工作

5、負責對伺服器性能監測數據以及故障日誌等的分析，協助研發進行相關問題查找

6、負責辦公設備的日常維護及管理,技術檔案維護

任職條件：

1、具備較強的服務意識和優秀的服務態度。

2、具有良好的獨立分析問題與迅速解決問題的能力;性格沉穩，吃苦耐勞，良好的口頭和書面表達能力，善於與人溝通。

3、具有1年以上相關數據中心IT基礎設施運維經驗，具備大規模集群的系統運維、服務監控分析、故障排查及緊急情況下的應急處理能力。

4、熟悉Linux、Windows作業系統體系結構，精通Linux作業系統管理，故障分析處理;熟悉常用資料庫(如Oracle,MySQL,redis等)和中間件技術(如Ngnix,Tomcat等)優先。

5、熟悉Shell/Perl/Python一種及以上的腳本語言以及grep、sed和awk工具。

6、熟悉ELK、zabbix等自動化運維工具，有自動化運維經驗者優先。

7、有負載均衡技術、套用集群技術、資料庫高可用和讀寫分離、分散式存儲維護經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

1、新產品塗裝工藝的開發，按照客戶要求開發塗料塗裝，治具的設計方案確認

2、工藝條件的確認SOP檔案的制訂

3、新產品的試製，產品的持續改進，工藝條件調整，合格率提升

4、工程設變的變更，工藝、製程檔案的制訂及檢查，滿足生產所需技術條件的資料確認，查檢表單

5、對塗裝車間的改善，環保工作歸口管理，車間環境監控

6、塗裝設備改進及監控，品質問題的解決與改善，對現場出現不良進行改善，塗裝線現場工藝員能力培養與提升，提升塗裝整體技術水平。

7、負責塗裝線整體的VE項目，降低塗裝成本，與設備人員共同制定塗裝線的保養計畫，並制定相應的執行標準

8、負責塗裝工程師的培養與工作執行狀況的監督、指導，新產品塗裝工藝的開發，按照客戶要求開發塗料

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

職責：

1. 日常資料庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

2. 配合研發部門進行資料庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言最佳化;

3. 配合相關部門資料庫相關的任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

4. 數據的安全防範，比如備份，容災等;

5. 定期資料庫巡檢、數檢查、狀態分析、最佳化運行瓶頸及故障診斷排除;

6. 協助資料庫DBA完成資料庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

職位要求：

1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

2. 4年以上MySQL資料庫及運維工作經驗;

3. 精通MySQL資料庫的日常管理和維護;

4. 精通SQL程式語言，熟悉備份容災技術，具備資料庫設計經驗;

5. 精通MySQL架構規劃、分散式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從複製;

6. 能獨立進行資料庫套用排錯、調優，熟悉一種流行資料庫建模工具的使用;

7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

1. 項目前期：

(1) 負責與客戶溝通，準確了解客戶需求，對客戶需求進行提煉、整合;

(2) 提煉共性需求，協調專家資源，共同設計可落地的需求方案;

(3) 識別需求必要性，並能提出合理的改進建議，為業務部門提供性價比更好的解決方案;

(4) 配合架構師，與開發人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;

2. 項目中期：

(1) 進行業務流程的分析和建模;

(2) 進行數據結構的分析和建模;

(3) 進行系統架構的分析和底層設計;

(4) 根據產品規劃或項目要求，協同一線部門分析、明確、最佳化用戶需求，並根據整合後的需求完善各需求方案，協同產品線條設計原型;

(5) 編寫需求文檔，實現客戶、分析人員、設計人員等之間的互動，作為控制系統開發進程的依據;

(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;

(7) 負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

(8) 負責跟進需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性;

3. 項目後期：

(1) 負責對項目進行全程跟蹤、套用支持、售前支持;

(2) 收集用戶對系統的滿意度及各種反饋意見，定期匯總並提供建議及改進方案;

(3) 持續性工作

(4) 通過各種手段，收集分析同類軟體產品的功能，提出軟體改進建議和功能需求;

(5) 負責產品需求規劃、方案設計、算法設計、並跟進落地推進，對產品的最終市場競爭力負責;

(6) 分析項目、用戶需求，熟悉競爭對手動態和市場動態，規劃產品路線圖，提出產品需求滿足路線和現有產品改進路線;

(7) 負責需求優先權、版本控制規劃等;根據需求演進方向，持續推動底層數據結構及算法改造;

崗位要求：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

1、負責公司安全運營中心建設及日常事件分析工作，針對不同業務場景(外部攻擊、數據安全審計)進行數據分析跟策略制定，監控與發掘潛在安全風險，不斷完善各類安全分析業務場景。

2、負責信息安全事件的分析、相應和處置，定期輸出分析報告。

3、參與公司內部安全制度及安全運營流程建設工作，並推進如數據隱私合規改造等工作開展。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

1.項目前期Camera影像效果相關評估;

2.項目Camera影像效果調試;

3.新項目camera影像效果預研，材料認證。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇17

職責：

1、負責項目的PC伺服器軟硬體巡檢、故障處理、設備最佳化工作;

2、負責項目作業系統及相關辦公設備的日常維護和技術處理;

3、公司安排的其它工作。

任職要求：

1、大專及以上學歷，計算機、網路相關專業;

2、一年及以上伺服器相關工作經驗;

3、熟悉Windows、Linux伺服器作業系統的管理維護;

4、具備主流品牌DELL\HP\華為等廠商的PC伺服器硬體故障處理能力，熟悉設備巡檢流程，具備認證證書者優先;

5、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識，責任心強。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇18

職責：

1. 負責數據倉庫架構設計與開發

2. 根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平台的設計與開發

3. 滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型

4. 需求的溝通與數據開發項目管理

5. 基於Hadoop生態的程式設計、開發和維護

崗位要求：

1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

2.精通資料庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle資料庫體系結構，基礎紮實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的腳本

3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作

4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關套用經驗更佳

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇19

1、負責項目產品PCB Layout，協助硬體工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;

3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

4、製作PCB Gerber檔案、製版要求、拼板檔案，工程EQ回復處理，生產檔案;

5、制定PCB layout規範文檔;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇20

1、負責新能源產品線儲能系統的集成方案設計;

2、負責儲能系統售前、售後技術支持;

3、負責在技術層面組織協調電池、PCS、EMS等各部件技術耦合，實現最終產品功能及需求;

4、總體負責儲能系統的交付及驗證;

5、負責儲能產品相關的創新性研究及輸出。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇21

職責：

1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特徵分析，利用數據建立建模;

2、核心指標的監控和跟蹤分析，並對異常波動情況進行分析和問題定位;

3、負責監控數據的可視化和自動化;

4、完成其他數據相關的工作;

職位要求：

1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

4、熟悉熟知資料庫相關知識，熟悉數據採集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善於發現數據的變化規律;

5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇22

1. 協助主管領導負責公司油氣勘探開發、新區塊評估等工作;

2. 協助主管領導負責審核公司項目油氣開發業務總體規劃和開發方案;

3. 協助主管領導負責審核油氣田重大生產作業措施;

4. 協助主管領導負責審核油氣田生產計畫，並督促實施。

5. 協助和促進項目的推進和銜接;

6. 完成上級主管交待的其它相關工作;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇23

職責:

1.負責軟體測試、搭建測試環境，按照測試流程、計畫以及對產品特性的把握，編寫測試案例，確保測試目的的達成;

2.根據測試計畫及測試案例，執行測試，在軟體生命周期的各個階段執行相應的測試;

3.根據測試結果，與開發部門等反覆溝通測試情況，修正測試中發現的缺陷，完善軟體性能;

4.整理測試文檔，編寫測試總結;

5.設計與編寫自動化測試用例、測試工具。

任職要求：

1.計算機軟體相關專業本科以上學歷，有相關軟體測試經驗;

2.有檔案系統測試經驗者、手機客戶端、性能測試、開發及分析經驗者優先;

3.熟悉測試理論與方法，熟悉軟體測試過程，能夠獨立完成測試計畫及方案設計等工作，有豐富的軟體測試技術及文檔編寫經驗;

4.熟悉Linux基本操作以及linux環境搭建;

5.具有很好的溝通和協調、表達能力;

6.有較強的學習能力和主動性，責任心強，有良好的團隊合作精神和嚴謹的工作態度，具有獨立分析能力和獨立解決問題的能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇24

1. 負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網路、系統及硬體故障、病毒查殺、辦公軟體排錯等)

2. 負責公司各類終端機、印表機、掃瞄器等外設的維護;

3. 負責公司業務系統的維護及更新;

4. 負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網路的開通和調試;

5、負責MPLS VPN光纖網路的開通以及日常維護工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇25

1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規範，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇26

1. 負責相關行業內“氣體探測無線智慧型化防護平台”的業務推廣;

2. 負責相關行業內霍尼韋爾氣體探測器的業務推廣;

3. 負責相關行業內個人安全防護及預警理念的交流溝通。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇27

1. 根據客戶、契約要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;

2. 與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;

3. 根據專業需求，完成與橋樑、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;

4. 根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇28

1、負責現場維護工作;

2、熟練套用常用CAD軟體;

3、對機務檢修維護、消缺檢修質量負責;

4、對機務檢修各項生產計畫執行、完成情況負責;

5、對工作的技術、質量、文明生產的監督檢查負責;

6、對技術組內配置的機務檢修的工器具保管負責;

7、掌握網路維護基本技術，組織實施對員工和其他部門用戶的技術諮詢和培訓，提供技術支持;

8、熟悉電廠設備維修，有污泥乾化廠設備維護經驗優先