數據挖掘工程師的基本職責

數據挖掘工程師的基本職責 篇1

職責：

1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

3、 負責房地產估值數據系統的開發;

4 、參與項目的技術攻堅和最佳化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5、參與系統文檔的撰寫、維護。

崗位要求：

1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網路;

數據挖掘工程師的基本職責 篇2

職責:

1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;

2、根據業務需求，基於海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計並開發高效算法，並對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

3、套用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;

4、設計和構建基於用戶行為特徵的平台化畫像服務能力，並建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門程式語言;具備紮實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

4、熟悉各種特徵提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;

5、熟練套用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;

6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;

7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;願意在創業氛圍中工作;

8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;

數據挖掘工程師的基本職責 篇3

職責:

1.負責用戶特徵、車輛特徵等挖掘，並能結合套用場景進行抽象建模;

2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

4.負責挖掘用戶、車源的關聯關係，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、資料庫、數據挖掘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

3.掌握至少一門程式語言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解資料庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇4

職責：

1、負責CAIC各類數據平台的搭建及系統開發實現;

2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

3、負責系統間接口數據標準規範制定;

崗位要求：

1、本科以上學歷，軟體工程、計算機、通信等相關理工類專業;

2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;

3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;

4、熟練使用Office軟體，資料庫產品，精通SQL Server等大型資料庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，並解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;

5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇5

職責：

1. 參與海量數據挖掘平台設計與開發;

2. 負責底層測試數據的解析開發;

3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;

4. 負責海量數據挖掘的分散式部署及其調優工作。

任職資格：

1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;

2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;

3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;

4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

5.熟練掌握多進程/多執行緒技術，具有大規模分散式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇6

職責：

1 本科及以上學歷，計算機相關專業;擁有2年以上資料庫開發經驗，有spark sql和hive sql開發經驗者優先;

2、熟練使用oracle、gp、pg等常用資料庫，熟練利用執行計畫進行sql語句調優;

3、熟練對oracle、gp、pg等常用資料庫進行導入導出備份等操作。

4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗，

5、能夠通過查看IO、CPU、記憶體等了解資料庫瓶頸者優先;能夠通過系統日誌、資料庫日誌分析排查資料庫故障者優先;

7、要求能夠適應短期出差的工作性質。

工作經歷及技能要求*：

1、熟悉電信行業計費或CRM、資源等，具1年以上的相關係統開發經驗，大學本科及以上學歷;

2、精通Oracle資料庫系統，良好的SQL語言能力;

3、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神;

4、有良好的學習能力與溝通表達能力;

5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;

6、有較強的團隊意識和責任感，工作積極主動，能較快接受新事物。

數據挖掘工程師的基本職責 篇7

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

3、負責參與智慧型用戶畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，並對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據挖掘工程師的基本職責 篇8

1、負責公司項目的技術支持、實施、保證服務效率與質量;

2、負責客戶伺服器日常維護、系統最佳化、調試、維護、監控吧、備份、故障處理等工作

3、客戶現場硬體定期巡檢、及時整理巡檢、運維報告;

任職要求：

1、本科學歷，計算機相關專業，有台式機和伺服器維護經驗;

2、熟悉主流伺服器產品、小型機、存儲產品知識就安裝、調試、維護、故障分級等工作經驗;

3、承擔軟硬體產品技術諮詢服務，解答用戶在產品使用層面的問題，根據客戶的業務和技術需求提供伺服器、存儲等硬體平台及系統軟體的現場安裝於配置服務;

4、擁有IBM、HP等系統管理員或其他作業系統管理員證書者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇9

職責：

1、參與需求的調研、分析和設計工作，並根據需求設計說明書，編寫數據模型存儲過程設計文檔;

2、負責數據模型設計、後台存儲過程開發;

3、負責數據遷移方案、數據實施方案編寫;

4、負責資料庫日常維護與性能最佳化;

5、執行部門主管所安排的其它開發或維護相關工作。

任職要求：

1、計算機、通信、數學或者相關專業本科及以上;

2、精通關係型資料庫理論，熟悉Oracle資料庫者優先;

3、精通SQL語句，對SQL查詢最佳化有豐富的經驗;熟悉PLSQL，熟悉ORACLE存儲過程、觸發器等的開發，熟悉基於ADO、JDBC等技術的資料庫套用系統開發;

數據挖掘工程師的基本職責 篇10

1、熟悉國土調查生產作業的各項處理規範，並能夠整體把控各項目執行過程;

2、能夠獨立帶隊開展三調成果內業數據核查工作;

3、科學制定工作計畫，負責項目組任務分配，跟蹤、檢查項目組工作完成質量;

4、學習、發展新的測繪技術手段，不斷完善生產工藝和技術創新，為提高項目生產效率提供技術支持。

數據挖掘工程師的基本職責 篇11

1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與資料庫的製作;

2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件製作及預算編制;

3、能制定合理的實施計畫，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師的基本職責 篇12

1、帶領團隊完成土地專項規劃編制，包括增減掛鈎、占補平衡、土地整治實施方案等。

2、獨立完成土地規劃項目實施管理相關工作，保證項目工期、質量，順利驗收。

數據挖掘工程師的基本職責 篇13

職責：

1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，並提供相關數據服務;

2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平台;

3、套用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

崗位要求：

1、統計學、套用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟體;

3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師的基本職責 篇14

1. 負責主線橋樑、各種城市立交等常規跨徑橋樑設計;

2. 橋樑結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋樑工程施工中的技術問題，提供相關技術諮詢意見;

4. 熟練運用橋樑博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟體，有編程基礎者優先;

5. 短期出差，與委託方或承包方進行技術交流;

6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師的基本職責 篇15

職責：

1、 整合基礎業務數據，對基礎資料庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

3、 處理各業務模組數據需求，為業務運營提供數據分析方面諮詢和建議;

4、 負責搭建並完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

5、 負責數據分析和套用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，並完成系統測試及套用推廣。

職位要求

1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

5、 具備開闊的網際網路業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇16

職責：

1、負責與政務等行業相關客戶進行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發掘、分析、歸納客戶能力提升的相關需求點;

2、撰寫整體系統建設方案、需求分析文檔、用戶使用手冊、PPT等相關文檔;

3、設計系統用例圖、流程圖、原型圖等;

4、協助項目組其他成員對需求進行理解;

5、參與項目計畫、需求、測試用例等評審;

任職資格:

1、大專及以上學歷，計算機、通信等相關專業畢業，有2年以上IT從業經驗，1年以上需求分析、產品設計等相關經驗;

2、熟悉軟體工程，熟悉軟體需求管理過程;

3、熟悉SQL關係型資料庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關係型資料庫;

4、敏銳的業務需求分析和業務數據建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關建模工具;

5、具有較強的文檔撰寫能力，有成功的系統建設方案、需求分析文檔、系統原型設計(Axure等工具)、用戶使用手冊案例(面試時攜帶案例);

數據挖掘工程師的基本職責 篇17

1、調整和最佳化中試生產工藝，確保生產工藝的穩定。

2、負責中試工藝規程、批記錄、部門管理性檔案起草、修訂及培訓。

3、負責中試工藝驗證檔案起草、修訂、培訓、執行。

4、負責中試工藝相關CR、偏差、CAPA等起草、跟蹤。

5、批指令單、限額領料/退庫單的準備，批記錄的領用、審核和上交。

6、檢查車間SOP檔案，若發現存在問題，及時傳送至相應人員對檔案進行更新。

7、負責車間GMP檢查，確保現場合規操作，符合GMP要求。

8、遵守公司規章制度，嚴格按SOP操作。

9、領導安排的其它工作。

數據挖掘工程師的基本職責 篇18

職責

1.負責數據ETL開發，最佳化ETL流程設計;

2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;

3.負責ETL開發實施文檔的編寫;

4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關係，最佳化現有數據倉庫模型;

5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;

6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

7.參與公司大數據平台的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標籤體系的開發等

任職要求：

1.有shell或Python腳本開發經驗;

2.有傳統資料庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;

3.熟悉Hadoop生態相關技術並有相關實踐經驗，包括但不限於Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;

7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標籤工作經驗優先;

8.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先

數據挖掘工程師的基本職責 篇19

1、熟悉水性塗料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高溫塗料;

2.熟悉膠黏劑，有原膠合成膠經驗

3.熟悉各類材料檢驗及標準

4、具有導熱散熱複合材料研發經驗者優先;

5、本科以上學歷，化工專業優先;

6、綜合能力紮實，能熟練運用辦公軟體;

7、誠實吃苦耐勞、有責任心、團隊協作能力強。

數據挖掘工程師的基本職責 篇20

職責：

1. 負責Oracle, MySQL等主流資料庫的架構設計、實施交付、性能最佳化 、故障處理等工作;

2. 負責資料庫架構的規劃，設計主機、存儲、資料庫的整體方案;

3. 負責資料庫不同平台及不同版本的遷移、升級工作;

4. 負責客戶交流,方案制定講解,技術培訓等工作.

5. 參與公司技術管理,團隊管理等其它工作.

要求：

1. 大學本科以上，計算機及相關專業;

2. 有5年以上Oracle大型交易類資料庫管理和維護經驗,3年以上MYSQL 分散式資料庫環境管理維護經驗;

3. 熟悉主流資料庫的故障處理,架構設計,方案制定,性能最佳化,安裝部署,備份恢復,數據遷移等能力.

4. 熟悉Oracle , Mysql 高可用架構方案設計實施及故障處理;

5. 具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力.

6. 具有有團隊管理及培養能力;

數據挖掘工程師的基本職責 篇21

1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;

3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;

4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;

5. 對供應商進行指導;

6. 負責來料檢驗員的培訓。

數據挖掘工程師的基本職責 篇22

職責：

1、對海量業務數據進行分析，並利用算法挖掘用戶行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習算法並最佳化;

2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;

2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟體之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇23

職責:

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規範，負責數據質量監控設計;

3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

5、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

崗位要求:

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度最佳化、數據倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

數據挖掘工程師的基本職責 篇24

職責：

參與數據倉庫模型設計和開發工作;

負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;

負責數據平台項目數據倉庫的管理、性能監控及最佳化等;

負責數據平台的日常運維及最佳化

職位要求：

大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;

精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;

對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;

熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;

熟悉至少兩種關係型資料庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流資料庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

有完整的數據平台建設經驗者優先;

熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程式者優先;

熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;

對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;

團隊協作能力強

數據挖掘工程師的基本職責 篇25

1.負責與用戶進行新開發底盤產品技術要求協調工作;

2.負責完成底盤產品總體方案論證、方案設計工作;

3.負責底盤車架等總成的具體設計、技術檔案制定工作;

4.負責底盤產品生產配合、售後技術服務工作;

5.負責開展底盤關鍵技術預先研究、論證以及標準、規範研究制定工作;

6.配合開展底盤可靠性提升等技術研究工作;

數據挖掘工程師的基本職責 篇26

Responsibility

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規範，負責數據質量監控設計;

3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

4、深入了解網易遊戲、CC直播、藏寶閣、網易大神等業務，負責數據倉庫和其它業務系統接口。

5、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

Requirements

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度最佳化、數據倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

數據挖掘工程師的基本職責 篇27

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確行銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導套用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，並具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案並實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流資料庫，精通mysql,oracle者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇28

職責：

1、負責公司伺服器管理和監控，保障伺服器正常運轉;

2、定期巡檢伺服器的軟體和硬體，有隱患及時發現並制定應對方案;

3、負責和機房對接伺服器上下架;

4、配合技術提出的伺服器需求，提供相應的解決方案;

5、負責伺服器系統和套用軟體的安裝，防火牆和安全方面的設定等。

任職資格:

1、大專以上學歷，計算機專業;

2、具有3年以上伺服器維護的經驗,熟悉linux/windows常用伺服器系統;

3、精通linux系統原理,熟悉核心調優,精通基於linux的常用服務配置,如nfs,rsync,squid等,並能夠快速部署、配置及排錯;

4、熟練shell編程，熟悉各種伺服器軟體的安裝;;

5、熟練掌握資料庫基本操作(sqlserver、mysql、oracle),如安裝、備份、還原;

6、熟練掌握linux網路安裝、配置、日常管理、安全、備份、恢復、故障處理、日誌分析等技能;

7、熟練掌握交換機,防火牆等常用網路設備的配置,熟悉tcp/ip協定;

8、良好的溝通能力、團隊精神和服務意識,適應7x24故障回響模式;

9、具有優秀的自主學習能力,自我管理能力,具有高度責任心,較好的領導和協作能力、執行力和溝通能力,具備優秀的服務意識;

10、具有較好的文檔編寫，能吃苦耐勞,完成公司交給的其它工作任務。

數據挖掘工程師的基本職責 篇29

職責：

1、基於ERP數據、用戶數據、日誌行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測套用場景提供優質的基礎數據;

2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

3、對公司業務套用場景進行數據分析和決策支撐;

4、主導數據產品的設計;

5、配合軟體工程師把模型落地，並對模型進行疊代最佳化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟體;

3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數據平台使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師的基本職責 篇30

1.全面負責公司生產遠動、通訊管理工作，執行行業規程規範。

2.根據公司、調度所的工作計畫和管理要求，擬定通訊自動化管理工作計畫，並組織實施。

3.負責通信及調度自動化系統的運行管理工作。

4.建立系統故障統計分析機制，組織技術人員進行故障分析，提出防範措施並組織實施。

5.負責落實設備巡視檢查制度，及時消除設備隱患，保證設備符合規定的技術標準，提高設備的運行可靠性。

6.掌握通訊系統運行情況，組織指揮設備故障搶修。

7.完成領導交辦的其他工作。