數據挖掘工程師的基本職責

數據挖掘工程師的基本職責 篇1

職責：

1. 參與海量數據挖掘平台設計與開發;

2. 負責底層測試數據的解析開發;

3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;

4. 負責海量數據挖掘的分散式部署及其調優工作。

任職資格：

1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;

2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;

3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;

4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

5.熟練掌握多進程/多執行緒技術，具有大規模分散式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇2

職責：

1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

3、 負責房地產估值數據系統的開發;

4 、參與項目的技術攻堅和最佳化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5、參與系統文檔的撰寫、維護。

崗位要求：

1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網路;

數據挖掘工程師的基本職責 篇3

職責:

1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;

2、根據業務需求，基於海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計並開發高效算法，並對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

3、套用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;

4、設計和構建基於用戶行為特徵的平台化畫像服務能力，並建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門程式語言;具備紮實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

4、熟悉各種特徵提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;

5、熟練套用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;

6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;

7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;願意在創業氛圍中工作;

8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;

數據挖掘工程師的基本職責 篇4

職責:

1.負責用戶特徵、車輛特徵等挖掘，並能結合套用場景進行抽象建模;

2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

4.負責挖掘用戶、車源的關聯關係，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、資料庫、數據挖掘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

3.掌握至少一門程式語言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解資料庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇5

職責：

1、負責CAIC各類數據平台的搭建及系統開發實現;

2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

3、負責系統間接口數據標準規範制定;

崗位要求：

1、本科以上學歷，軟體工程、計算機、通信等相關理工類專業;

2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;

3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;

4、熟練使用Office軟體，資料庫產品，精通SQL Server等大型資料庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，並解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;

5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇6

1. 主要對接業務部，對客戶進行資料預審，並進行超製程評審, 製作工藝單，能快速準確地解讀客戶資料,為銷售團隊提供工程支持,協助業務員報價.

2. 和線路板廠溝通EQ，並就公司內部無法回復的EQ翻譯成英文與客戶溝通;

3. 精通PCB專業英語，理會客戶設計意圖, 能讀懂英文制板信息, 並提取工藝單;

4. 熟悉IPC標準、品質等，從工程師的角度協助品質部門處理客訴;

5. 接收到業務員的訂單後根據產品要求選擇公司合適的供應商進行外發。

數據挖掘工程師的基本職責 篇7

職責:

1、 負責大中型項目、產品的資料庫設計;

2、 負責制定較大資料庫的存儲架構，備份及恢復策略;

3、 指導和協助團隊內其他成員，資料庫編輯相關的規範和方法;

4、 負責已有項目的資料庫性能調優;

5、 完成公司安排的其他資料庫相關工作和任務。

任職條件：

1、大專及以上學歷;

2、2年以上DBA工作經驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

4、精通oracle資料庫及資料庫高級套用，能獨立搭建rac集群，備份工具，資料庫最佳化等，有大數據處理及管理經驗;

5、熟悉mysql、sql資料庫中的基礎套用;

6、熟練使用Unix/Linux作業系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫資料庫常用shell腳本;

7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善於交流溝通，做事踏實肯乾，能吃苦耐勞;

8、善於學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇8

職責：

1、基於大數據平台的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

2、負責大數據可視化研究及平台構建及最佳化工作;

3、負責數據挖掘分析體系的建設，並建立和規範數據挖掘模型標準;

4、協助項目團隊做好數據和套用的對接，完成項目的執行及交付;

5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

崗位要求：

1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流資料庫;

4、至少熟悉一種大數據可視化平台Echart，Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平台優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇9

職責：

1、負責業務系統資料庫的維護/管理(資料庫日常維護，資料庫性能監控和調優，數據備份/恢復計畫，系統數據安全以及許可權管理);

2、負責項目核心模組的研發和項目框架的搭建及公司MySQL的底層運維;

3、負責資料庫系統部署方案的規劃、設計和實施，參與項目設計，對資料庫整體架構提出建議;

4、根據開發人員的設計，審核並創建資料庫存儲結構、資料庫對象

5、負責對應用程式進行審查，監控、最佳化資料庫性能，完成定期報表分析;

6、對資料庫的許可權進行管理和許可權的分配。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業;

2、3年以上相關工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗;

3、熟悉linux系統，有阿里雲經驗者優先考慮;

4、精通 Mysql資料庫，充分理解資料庫設計，熟悉一定的數據架構設計，資料庫分庫分表規則;

5、溝通能力較好，思路清晰，抗壓能力強。

數據挖掘工程師的基本職責 篇10

職責：

1、資料庫結構設計，編寫資料庫設計文檔;

2、數據中心數據分析和挖掘;

3、數據交換技術研發和套用;

4、負責資料庫的日常管理，包括：資料庫的性能最佳化、故障處理、日誌分析、數據遷移、備份恢復;

5、參與設備選型、資料庫容量/數據模型/庫表結構設計、改善應用程式的數據運行性能，並為開發團隊提供資料庫相關的技術支持。

任職資格：

1、精通數據、信息分析和管理、計算機軟體系統維護等專業知識;

2、精通大型資料庫的相關技術和開發工具;

3、熟悉資料庫主要套用架構和套用;

4、熟悉數據中心技術和套用模式;

5、1年以上本專業工作經驗

數據挖掘工程師的基本職責 篇11

職責：

1、充分了解項目需求和設計，與開發人員配合，對整個資料庫進行高效的設計與規劃;

2、資料庫端代碼編寫(存儲過程、函式、視圖等)，與套用系統對接。

3、熟悉Memcached、Redis等分散式快取技術，能夠根據業務需求，合理的設計快取方案;

4、資料庫資料庫系統的規劃、設計、管理、變更、遷移;

5、熟悉資料庫的性能最佳化、SQL調優，熟練使用高可用、讀寫分離、負載均衡等解決方案;

6、資料庫架構搭建、日常維護、備份、最佳化及恢復;

7、能制定資料庫開發的規範，並提供針對開發人員的SQL培訓。

其他要求

1、3年以上資料庫相關工作經驗;

2、熟悉資料庫的運行機制和體系架構、資料庫備份與恢復原理;

3、精通資料庫的管理、編程，2年以上專職MS SqlServer資料庫管理經驗;

4、具備良好的溝通能力及團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

5、有基於雲資料庫的管理和開發經驗;

6、有實際運營項目開發經驗、Memcached、Redis快取技術等經驗優先;

數據挖掘工程師的基本職責 篇12

1)基於感測數據與場景建模，完成基於人工智慧算法的物體識別與跟蹤;

2)完成基於機器學習的場景物體識別與分類;

3)完成基於場景態勢感知數據的機率決策算法開發;

4)基於點雲與圖像數據融合識別場景特徵;

5)開發適用於自動駕駛的場景、物體、行人、標誌、車道線等的人工智慧識別算法;

數據挖掘工程師的基本職責 篇13

職責:

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規範，負責數據質量監控設計;

3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

5、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

崗位要求:

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度最佳化、數據倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

數據挖掘工程師的基本職責 篇14

職責：

1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最最佳化類模型等

2.通過數據挖掘手段進行標籤化工作

3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

4.自主開展模型效果評估，並不斷最佳化

5.開展數據挖掘模型產品化工作

6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

任職資格：

1.本科及以上學歷

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技術

4.精通數據挖掘常用算法以及神經網路算法

5.精通SQL數據處理，包括關係型資料庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

7.具備獨立研究以及解決問題的能力

8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據挖掘工程師的基本職責 篇15

(1)從事土地整治項目規劃設計以及農業綜合開發方案編制有關工作;

(2)能夠獨立開展外業調查、編制文本報告、圖件編制工作;

(3)特別要求有一定的土地整理規劃設計經驗，熟悉概預算編制。

數據挖掘工程師的基本職責 篇16

1、負責用於醫療器械的光學系統研發，主要是鏡頭規格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統問題;主導光學系統性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。

2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。

數據挖掘工程師的基本職責 篇17

1、根據產品圖紙或實物，制定鍛造工藝和鍛模設計，實現穩定批量生產。

2、負責新產品開發、實施、產品實現的質量策劃。

3、最佳化鍛造工藝和模具設計，解決產品質量問題及現場生產問題。

4、根據產品要求對公司內部相關人員進行有關技術培訓。

5、對熱模鍛設備熟悉與了解

數據挖掘工程師的基本職責 篇18

1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規範，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

數據挖掘工程師的基本職責 篇19

職責：

1.參與金融大數據平台系統和算法的研發和最佳化;

2.基於大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，行銷模型的創新設計;

3.與業務部門溝通合作，將數據模型套用於實際業務。

任職要求：

1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特徵選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經網路和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。

7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;

9.有網際網路公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇20

職責：

1.負責資料庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;

2.負責資料庫設計支持及性能最佳化，推進最佳化工作有效實施;

3.根據業務需求，改進資料庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的資料庫解決方案。

4.根據需求進行存儲過程和job的編寫

5.維護和開發與其他資料庫的數據交換服務

任職要求：

1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上資料庫管理經驗;

2、熟悉ORACEL資料庫，了解資料庫引擎等架構上的體系結構等;

3、熟悉MySQL資料庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函式、視圖編寫技能;;

4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

5、善於學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;

數據挖掘工程師的基本職責 篇21

1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鈎、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師的基本職責 篇22

職責：

1、負責項目的需求調研，編寫相應的調研報告、業務需求方案;

2、負責項目業務需求分析，將業務需求轉化為功能需求，撰寫需求規格說明書;

3、在產品經理組織下，參與產品規劃和策劃;

4、對所負責項目或產品進行需求管理、跟蹤調研、原型設計;

5、向開發、測試、UI解釋業務需求，對實現需求進行驗收。

職位要求：

1、專科學歷以上，計算機、軟體工程相關專業優先;

2、2年以上產品設計、需求分析相關經驗;

3、能熟練使用Axure、墨刀等原型工具，獨立完成產品PRD、Demo及MRD等內容;

4、有很強的溝通表達能力和團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

5、有大數據、BI等相關產品或項目經驗者優先;

6、從事過JAVA開發、數據開發等工作經驗值優先;

7、熟悉審計業務者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇23

1、參與新產品開發，提供可靠的數控車削工藝及設計車削工裝夾具;

2、總結新產品數控工藝，編制數控工藝規程，指導現場生產;

3、負責數控車削工藝最佳化，為工廠量產提供技術支持。

數據挖掘工程師的基本職責 篇24

1、負責製藥設備的各項調試檢測工作，使產品質量符合各項技術參數、功能、質量合格;

2、負責服務大區的單機或系統設備在客戶現場的安裝，調試，驗收及驗證工作;

3、上級領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師的基本職責 篇25

1、維護公司網路，WIFI，音響設備的調試。

2.熟悉系統軟體結構和硬體的配置，掌握排除一般軟硬體故障的方法。

3.定期維護保養系統印表機工作站，並處理一般故障問題。

4.應答電腦使用部門提出的各種有關問題。

5.根據餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價。

6.定期對電腦防毒工作。

7.定期建立電腦系統數據備份，並註明標記。

8.觀察系統主機運行情況，控制機房溫度和濕度。

9.掌握在緊急狀態下，系統的啟動及停機處理方法

數據挖掘工程師的基本職責 篇26

1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;

2.反病毒軟體的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;

3.主流的桌面作業系統，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;

4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;

6.常用辦公軟體Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;

7.常用桌面軟體，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝套用，常見故障排除;

8.桌面PC硬體組成、硬體原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行台式、筆記本故障排查。

9.了解雷射、噴墨及針式印表機工作原理、硬體組成及常見故障排除;

10.了解網路基礎，常用網路設備，能夠根據指導文檔完成用戶的網路配置;

數據挖掘工程師的基本職責 篇27

1. 維護和管理桌面電腦及外設連線設定，並保證電腦及外設連線設定能正常運行;

2. 對硬體故障、軟體、電子郵件和附屬設備等基本問題進行處理解決;

3. 對計算機、無線網路設備、印表機、掃描等設備的安裝和設定;

4. 保證我司各職場PC機及外設設備的正常運行;

5. 完成直屬上級指派的其他工作任務。