數據分析師的具體內容簡述

數據分析師的具體內容簡述 篇1

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢資料庫的實際套用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的具體內容簡述 篇2

1.負責網路分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網路分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

6.網路分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等數據統計。

9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

數據分析師的具體內容簡述 篇3

職責：

1、協同團隊完成客戶委託的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;

2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

3、完成領導交辦的其他任務。

職位要求：

1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟體及OFFICE軟體(word/excel/ppt等);

3、熟悉網際網路和移動網際網路行業者優先;

4、使用過數據挖掘技術者優先;

5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

6、學習能力強，肯吃苦，勤鑽研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。

數據分析師的具體內容簡述 篇4

職責：

1、重點負責各大分類店鋪商品採買;

2、核對顧客採買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

3、公司大型行銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購採用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬後領出新制購物卡;

5、負責代購產品的售後服務問題跟進;

6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場行銷、電子商務專業優先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟體;

4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;

5、熟悉網際網路，熟練使用網路交流工具和各種辦公軟體。

數據分析師的具體內容簡述 篇5

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析並提出最佳化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯繫，面向精準行銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、套用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟體的優先;

3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準行銷的項目經驗者優先;

6、有數據分析相關經驗者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇6

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及最佳化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇7

職責：

1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、 定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用戶端、活動行銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、 基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶行銷、等提供決策支持和最佳化方向。

4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。;

2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年網際網路公司數據分析工作經驗。

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解網際網路常用的數據分析方法和思路。

4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師的具體內容簡述 篇8

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法，不斷疊代 A/B測試試驗;

5、關注整個用戶生命周期 ，持續最佳化行銷內容和流程設計;

6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數據分析師的具體內容簡述 篇9

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特徵，發掘用戶價值;

4、整合運營數據分析與套用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟體及工具。

數據分析師的具體內容簡述 篇10

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇11

負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行最佳化;

獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。

數據分析師的具體內容簡述 篇12

職責

1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，並推動研究成果的信息化、網際網路化，直至商業落地;

2、對市場、行業、公司運營等提供商業智慧型分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

2、擁有紮實的經濟理論基礎及數理統計功底;

3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善於解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，願意為團隊共同發展而努力。

數據分析師的具體內容簡述 篇13

職責：

1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘並產生套用價值;

4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據套用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上數據分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫存儲過程以及sql調優;

4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

數據分析師的具體內容簡述 篇14

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

數據分析師的具體內容簡述 篇15

職責：

1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以數據為依託制定精準行銷模型，對行銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升行銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營數據分析與套用需求，設計運營相關數據產品;

崗位要求：

1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、套用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關項目經驗;

3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的業務邏輯;

數據分析師的具體內容簡述 篇16

職責：

1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

要求：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師的具體內容簡述 篇17

職責：

1、為遊戲項目進行全局評估並提供生態調整建議方案並實施

2、為遊戲項目進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲項目面臨的各項問題,思考解決方案並落地

4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟體開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、遊戲數據分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

3、熟悉遊戲業務,精通遊戲數據邏輯;

4、熟練使用數據處理軟體,熟練與數據源互動(包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python)

5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇18

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的套用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務最佳化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出最佳化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、套用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網路等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分散式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據套用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇19

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

數據分析師的具體內容簡述 篇20

職責：

1、負責後台產品數據採集整理並進行深度分析;

2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

4、獨自完成數據提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的最佳化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場行銷等相關專業;

2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

3. 熟悉數據分析、統計軟體，掌握數據蒐集和分析的方法;

4. 嚴謹、細緻，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

數據分析師的具體內容簡述 篇21

職責：

1、負責線上APP/小程式數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出最佳化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、套用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇22

職責：

1、對行銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函式套用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計畫性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇23

職責：

1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立並完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關係。

5 以數據為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

數據分析師的具體內容簡述 篇24

1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;

2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;

3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;

4、預測並監督公司現金流和各項資金使用情況;

5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。

數據分析師的具體內容簡述 篇25

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

2.參與大數據平台數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.套用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型資料庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.網際網路行業數據挖掘分析經驗或實際商務智慧型(BI)套用者優先;

8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟體，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

數據分析師的具體內容簡述 篇26

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究架構，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的具體內容簡述 篇27

職責：

1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、套用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法最佳化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

6、有較好的報告呈現能力

數據分析師的具體內容簡述 篇28

職責：

1、負責業務數據分析平台建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程最佳化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、套用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師的具體內容簡述 篇29

職責：

1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4. 負責數據需求對接流程最佳化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上數據統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;

5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。