數據分析師的崗位職責說明

數據分析師的崗位職責說明 篇1

職責：

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計畫，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

數據分析師的崗位職責說明 篇2

職責：

1、能夠協助產品經理開展工具機設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對工具機的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM套用建模方案進行驗證和最佳化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計套用於工業領域，負責模型的後期最佳化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇3

職責:

1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解線上教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，最佳化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉線上教育行業;有基本數據運營的知識，有網際網路平台相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

數據分析師的崗位職責說明 篇4

職責：

1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2.負責業務數據分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

4.負責通過系統後台的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函式、對PPT等辦公軟體有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的崗位職責說明 篇5

負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行最佳化;

獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。

數據分析師的崗位職責說明 篇6

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

數據分析師的崗位職責說明 篇7

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和最佳化;

2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

3、熟練使用數據倉庫，靈活套用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，網際網路經歷優先;

2、熟練套用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務最佳化套用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先權，合理規劃分析計畫;

6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

數據分析師的崗位職責說明 篇8

職責：

1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究架構，設計研究方案，將客戶需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3.對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的崗位職責說明 篇9

職責：

1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;

2、為客戶建立交易平台以及交易操作等入門指導;

4、負責為客戶提供各種綜合性基礎諮詢服務;

4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支持服務;

任職要求

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達能力;

9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

數據分析師的崗位職責說明 篇10

職責：

1. 負責構建公司數據分析平台，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，套用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，並套用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、套用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平台，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯繫;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責說明 篇11

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特徵，發掘用戶價值;

4、整合運營數據分析與套用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟體及工具。

數據分析師的崗位職責說明 篇12

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、行銷效果，並為產品提出行銷/產品最佳化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/行銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續最佳化，改進策略並推進執行。

5、負責平台、產品、行業、客戶數據的收集分析，並整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，套用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平台搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇13

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇14

職責：

1、重點負責各大分類店鋪商品採買;

2、核對顧客採買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

3、公司大型行銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購採用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬後領出新制購物卡;

5、負責代購產品的售後服務問題跟進;

6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場行銷、電子商務專業優先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟體;

4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;

5、熟悉網際網路，熟練使用網路交流工具和各種辦公軟體。

數據分析師的崗位職責說明 篇15

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴槤社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限於用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;

職位要求：

1、3年以上移動網際網路數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;

數據分析師的崗位職責說明 篇16

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對數據進行清洗，同時能套用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

6.對文本數據進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續最佳化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，套用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練套用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標籤處理、最佳化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有套用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

數據分析師的崗位職責說明 篇17

職責：

1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計畫;

3、基於海量用戶行為，建立用戶行銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

6、配合項目經理及業務方，對大數據分析套用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析程式語言;

3、熟悉企業數據分析套用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

數據分析師的崗位職責說明 篇18

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計畫;

2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

3.規劃數據產品：BI報表自動化;

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

任職要求

1.一年以上數據分析工作經驗，有網際網路平台思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備註作品連結。

數據分析師的崗位職責說明 篇19

職責：

1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔複雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

3、熟悉並能套用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

5、沉澱分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

數據分析師的崗位職責說明 篇20

職責：

1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速回響業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型;

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務最佳化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線網際網路公司數據分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇21

職責:

1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司資料庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，製作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;

3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定並實施分析方案，並與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

4、對海量數據進行分析，基於歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、套用模型，並提出各種新的數據分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，並對人員管理等提供數據支持。

任職資格:

1、本科以上學歷，有網際網路經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，並及時發現報表系統及業務需求方面的不足，並能給予改正意見;

3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細緻;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟體，對數據敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析師的崗位職責說明 篇22

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;

2、負責平台商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，疊代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年網際網路數據分析經驗，熟悉網際網路業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟體，特別是函式、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

數據分析師的崗位職責說明 篇23

1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計最佳化相應行銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現最佳化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;

4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，回響模型預測及預警模型等，參與建立並最佳化公司的核心大數據決策體系;

數據分析師的崗位職責說明 篇24

職責：

1.負責公司數據平台的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

3.數據監控模型設計，代碼規範性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和最佳化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體;

3. 熟練掌握SQL編程和最佳化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表製作，可視化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

數據分析師的崗位職責說明 篇25

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通行銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的崗位職責說明 篇26

職責：

1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關係，對流向數據進行各種處理;

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤並反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機套用等相關專業優先;

2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細緻，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇27

職責:

1. 負責金融領域的大數據套用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型套用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值;

3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最最佳化理論提升模型性能;

4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀;

5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先

數據分析師的崗位職責說明 篇28

職責：

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地;

3、深入了解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

數據分析師的崗位職責說明 篇29

職責：

1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘並產生套用價值;

4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據套用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上數據分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫存儲過程以及sql調優;

4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。