數據分析師的主要職責概述

數據分析師的主要職責概述 篇1

職責：

1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時製作相關數據報表;

3、製作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

7、各類數據分析模板的套用，建立數據平台，為公司各項目提供數據分析支持。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建數據分析平台經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

數據分析師的主要職責概述 篇2

職責：

1. 在網站數據和行銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵字、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用戶行為路徑做統計分析，設定轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的最佳化意見;

5. 對平台用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行行銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一最佳化整個系統的數據資源配合進行全渠道行銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路行銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析最佳化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的主要職責概述 篇3

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、最佳化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

數據分析師的主要職責概述 篇4

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每周、每月數據變化，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師的主要職責概述 篇5

職責：

1、負責後台產品數據採集整理並進行深度分析;

2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

4、獨自完成數據提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的最佳化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場行銷等相關專業;

2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

3. 熟悉數據分析、統計軟體，掌握數據蒐集和分析的方法;

4. 嚴謹、細緻，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

數據分析師的主要職責概述 篇6

職責:

1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

2、基於用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和最佳化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

數據分析師的主要職責概述 篇7

職責：

1.結合公司投放計畫，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的套用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件行銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於數據分析的投放策略，投放方法、最佳化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件行銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

數據分析師的主要職責概述 篇8

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平台;

2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地最佳化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品最佳化;

5、與數據科學家配合，創建並實現模型，預測商品銷量，從而指導最佳化庫存結構;

職位要求：

1、數據分析相關領域的全棧選手;

2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

數據分析師的主要職責概述 篇9

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 回響業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理最佳化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

數據分析師的主要職責概述 篇10

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函式進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，並製作匯總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟體及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

數據分析師的主要職責概述 篇11

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究架構，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的主要職責概述 篇12

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，製作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師的主要職責概述 篇13

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

數據分析師的主要職責概述 篇14

職責：

1、能夠協助產品經理開展工具機設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對工具機的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM套用建模方案進行驗證和最佳化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計套用於工業領域，負責模型的後期最佳化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師的主要職責概述 篇15

職責：

1. 製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品最佳化和業務運營提供支持。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業數據分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

數據分析師的主要職責概述 篇16

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持;

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析並提出最佳化方案或提煉可複製的模板;

5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師的主要職責概述 篇17

職責：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

崗位職責：

1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

數據分析師的主要職責概述 篇18

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的線上交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

數據分析師的主要職責概述 篇19

職責：

1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究架構，設計研究方案，將客戶需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3.對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的主要職責概述 篇20

職責：

1. 負責出行平台層面司乘用戶分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期匯報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類最佳化行銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及最佳化，構建乘客端行銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，網際網路相關領域優先，套用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

數據分析師的主要職責概述 篇21

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢資料庫的實際套用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的主要職責概述 篇22

職責

1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，並推動研究成果的信息化、網際網路化，直至商業落地;

2、對市場、行業、公司運營等提供商業智慧型分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

2、擁有紮實的經濟理論基礎及數理統計功底;

3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善於解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，願意為團隊共同發展而努力。

數據分析師的主要職責概述 篇23

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出最佳化的方案

2.分析海量用戶行為數據，最佳化用戶生命周期流程，提升用戶規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師的主要職責概述 篇24

1. 在SIS部門經理領導下開展工作

2. 在分管區域範圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現並予以調整(模式方案)予以糾正

4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

6. 適時的制定有關於銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，並在實踐中根據變化不斷改進

7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

8. 對於嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，並及時書面匯報上級，保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務於一線

10. 完成領導交辦的工作

11. 模式費用審核在規定時間內反饋

12. 完成領導交辦的其他任務

數據分析師的主要職責概述 篇25

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上網際網路數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有數據後台(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

數據分析師的主要職責概述 篇26

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對數據進行清洗，同時能套用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

6.對文本數據進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續最佳化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，套用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練套用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標籤處理、最佳化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有套用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

數據分析師的主要職責概述 篇27

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢;