金融數據分析師的工作職責描述

金融數據分析師的工作職責描述 篇1

職責：

1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特徵。

2. 負責日常運維維護工作，監控數據特徵，監控異常點。

3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對於模型進行監控並可以跟進調優。

4、對業界的機器學習算法和套用有廣泛了解並且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對於把大數據和人工智慧分析的結果能夠套用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇2

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢;

金融數據分析師的工作職責描述 篇3

職責：

1、利用相關軟體進行金融數據的收集整理，匯總數據;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

金融數據分析師的工作職責描述 篇4

職責

1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，並推動研究成果的信息化、網際網路化，直至商業落地;

2、對市場、行業、公司運營等提供商業智慧型分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

2、擁有紮實的經濟理論基礎及數理統計功底;

3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善於解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，願意為團隊共同發展而努力。

金融數據分析師的工作職責描述 篇5

職責：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

崗位職責：

1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

金融數據分析師的工作職責描述 篇6

職責：

1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出最佳化方案

2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

4、數據模型：深入了解業務，建立基於業務場景的數據模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

2、網際網路行業3年以上數據分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

5、相關技術要求：

金融數據分析師的工作職責描述 篇7

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇8

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、行銷效果，並為產品提出行銷/產品最佳化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/行銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續最佳化，改進策略並推進執行。

5、負責平台、產品、行業、客戶數據的收集分析，並整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，套用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平台搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

金融數據分析師的工作職責描述 篇9

職責：

1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究架構，設計研究方案，將客戶需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3.對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

金融數據分析師的工作職責描述 篇10

職責：

1. 在網站數據和行銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵字、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用戶行為路徑做統計分析，設定轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的最佳化意見;

5. 對平台用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行行銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一最佳化整個系統的數據資源配合進行全渠道行銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路行銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析最佳化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇11

職責：

1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立並完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關係。

5 以數據為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

金融數據分析師的工作職責描述 篇12

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展行銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成數據分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定製高度個性化的市場線上行銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，套用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊套用正確方法框架進行基於數據的產品運營

關注跟蹤電商平台運營及市場行銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平台知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在數據分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎套用軟體，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

金融數據分析師的工作職責描述 篇13

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

金融數據分析師的工作職責描述 篇14

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，製作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

金融數據分析師的工作職責描述 篇15

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢資料庫的實際套用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

金融數據分析師的工作職責描述 篇16

職責：

1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出最佳化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤巨觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場行銷和客戶培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

金融數據分析師的工作職責描述 篇17

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇18

職責：

1、對基礎數據進行分析，開發衍生變數;

2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續最佳化;

4、採用機器學習算法在風險領域的建模實現。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;

4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;

6、對網際網路金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇19

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型最佳化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法並推動實現

4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

金融數據分析師的工作職責描述 篇20

職責：

1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘並產生套用價值;

4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據套用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上數據分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫存儲過程以及sql調優;

4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

金融數據分析師的工作職責描述 篇21

職責：

1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以數據為依託制定精準行銷模型，對行銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升行銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營數據分析與套用需求，設計運營相關數據產品;

崗位要求：

1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、套用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關項目經驗;

3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的業務邏輯;

金融數據分析師的工作職責描述 篇22

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯繫，為客戶提供金融分析軟體以及售後工作

4、負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢

5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計畫

6、學習跟蹤巨觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計畫及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛網際網路金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞台

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

金融數據分析師的工作職責描述 篇23

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通行銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

金融數據分析師的工作職責描述 篇24

職責：

1、協同團隊完成客戶委託的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;

2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

3、完成領導交辦的其他任務。

職位要求：

1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟體及OFFICE軟體(word/excel/ppt等);

3、熟悉網際網路和移動網際網路行業者優先;

4、使用過數據挖掘技術者優先;

5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

6、學習能力強，肯吃苦，勤鑽研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇25

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特徵，發掘用戶價值;

4、整合運營數據分析與套用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟體及工具。

金融數據分析師的工作職責描述 篇26

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 回響業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理最佳化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

金融數據分析師的工作職責描述 篇27

職責:

1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

2、基於用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和最佳化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇28

職責：

1、負責搭建與完善和家網精準用戶特徵模型，數據行銷獲客模型;

2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

任職要求：

1、三年以上網際網路行業數據分析、挖掘與建模經驗;

2、本科以上學歷，數理統計、市場行銷、廣告相關專業;

3、良好的內外部溝通協調能力，善於團隊協作，做事主動積極;

4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟體(如SPSS/R/SAS等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程式化廣告投放策略最佳化經驗的優先;

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇29

職責：

1. 負責股票app的數據分析體系建設;

2. 負責股票app中數據埋點;

3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇30

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

金融數據分析師的工作職責描述 篇31

1.負責網路分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網路分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

6.網路分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等數據統計。

9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。