高級數據分析師工作的主要職責模板

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇1

職責：

1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，套用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的數據標籤體系，實現數據系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇2

職責：

1、負責業務數據分析平台建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程最佳化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、套用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇3

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特徵，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷最佳化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論套用到產品/系統的最佳化。

4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇4

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展行銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成數據分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定製高度個性化的市場線上行銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，套用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊套用正確方法框架進行基於數據的產品運營

關注跟蹤電商平台運營及市場行銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平台知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在數據分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎套用軟體，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇5

職責：

1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案;

5. 持續地改進數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求並提出最佳化建議。

4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流資料庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇6

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出最佳化的方案

2.分析海量用戶行為數據，最佳化用戶生命周期流程，提升用戶規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇7

職責：

1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

2、基於業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性最佳化建議;

4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常數據分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場行銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇8

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇9

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇10

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並最佳化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平台相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇11

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵字、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的用戶行為路徑做統計分析，設定轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的最佳化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行行銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一最佳化整個系統的數據資源配合進行全渠道行銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀錶盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地最佳化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇12

職責：

1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計畫;

3、基於海量用戶行為，建立用戶行銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

6、配合項目經理及業務方，對大數據分析套用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析程式語言;

3、熟悉企業數據分析套用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇13

職責：

1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立並完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關係。

5 以數據為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇14

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳算法、社交網路、時間序列、模擬最佳化，等等，並以之進行客戶細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的最佳化;

製作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇15

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，製作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇16

職責：

1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準行銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

3、規劃數據分析套用項目，開展並推動項目套用和發展;

4、負責與技術部的後台產品溝通最佳化和完善公司的數據分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇17

職責：

1、能夠協助產品經理開展工具機設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對工具機的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM套用建模方案進行驗證和最佳化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計套用於工業領域，負責模型的後期最佳化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇18

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準行銷等分析，提升行銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行最佳化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的數據分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇19

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇20

職責：

1、根據分析要求，制定數據採集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平台相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇21

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 回響業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理最佳化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇22

職責：

1.套用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等數據處理;

3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇23

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與最佳化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與套用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及套用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇24

職責：

1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4. 負責數據需求對接流程最佳化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上數據統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;

5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇25

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通行銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇26

職責：

1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時製作相關數據報表;

3、製作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

7、各類數據分析模板的套用，建立數據平台，為公司各項目提供數據分析支持。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建數據分析平台經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇27

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解並利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的數據;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據套用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉數據分析與數據挖掘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇28

職責：

1.結合公司投放計畫，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的套用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件行銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於數據分析的投放策略，投放方法、最佳化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件行銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇29

職責：

1、分析數據行情，輔助領導製作出每日操作計畫;

2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理運算元據，向上級領導賬戶分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的數據運算能力及巨觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇30

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持;

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析並提出最佳化方案或提煉可複製的模板;

5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。