高級數據分析師的職位職責

高級數據分析師的職位職責 篇1

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上網際網路數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有數據後台(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

高級數據分析師的職位職責 篇2

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並最佳化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平台相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高級數據分析師的職位職責 篇3

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對數據進行清洗，同時能套用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

6.對文本數據進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續最佳化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，套用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練套用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標籤處理、最佳化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有套用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

高級數據分析師的職位職責 篇4

職責：

1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 最佳化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法並對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通數據可視化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量數據處理經驗;

7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想像力。

高級數據分析師的職位職責 篇5

職責：

1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，套用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的數據標籤體系，實現數據系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數據分析師的職位職責 篇6

職責：

1. 負責出行平台層面司乘用戶分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期匯報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類最佳化行銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及最佳化，構建乘客端行銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，網際網路相關領域優先，套用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師的職位職責 篇7

職責：

1、對行銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函式套用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計畫性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

高級數據分析師的職位職責 篇8

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 回響業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理最佳化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高級數據分析師的職位職責 篇9

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高級數據分析師的職位職責 篇10

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務最佳化;

4、協助業務部門開展市場行銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類行銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字行銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場行銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel 或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;

高級數據分析師的職位職責 篇11

職責：

1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、套用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法最佳化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

6、有較好的報告呈現能力

高級數據分析師的職位職責 篇12

職責：

1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題並提出解決方案;

2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，並提供數據分析支持;

3.完善數據分析標準體系與分析模型，並向業務人員提出需求;

4.整理分析行銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案並與業務人員溝通達成共識;

6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能最佳化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

任職資格：

1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

2.熟悉資料庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能最佳化;

3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;

4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟體;

5.具有1年以上諮詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;

6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

高級數據分析師的職位職責 篇13

職責：

1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2. 組織、落實各類數據調查或採集計畫;

3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

5. 完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4. 優秀的演講、溝通能力;

5. 認同創業文化，事業心強。

高級數據分析師的職位職責 篇14

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，製作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高級數據分析師的職位職責 篇15

職責：

1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

2、基於業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性最佳化建議;

4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常數據分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場行銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師的職位職責 篇16

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師的職位職責 篇17

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析並提出最佳化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶行銷、渠道推廣最佳化等提供決策支持和最佳化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平台(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商行銷計畫制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及最佳化等。

6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌行銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8. 為品牌企業數據行銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10. 確立品牌行銷數據分析報告的商業模式;

11.作為項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字行銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想像力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，了解網際網路常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師的職位職責 篇18

職責：

1、重點負責各大分類店鋪商品採買;

2、核對顧客採買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

3、公司大型行銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購採用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬後領出新制購物卡;

5、負責代購產品的售後服務問題跟進;

6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場行銷、電子商務專業優先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟體;

4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;

5、熟悉網際網路，熟練使用網路交流工具和各種辦公軟體。

高級數據分析師的職位職責 篇19

職責：

1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;

2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和最佳化;

3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;

4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;

5、 其他上級交代的工作。

任職資格

1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;

2、一年以上數據分析相關經驗;

3、熟練使用SQL/Oracle語言;

4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

高級數據分析師的職位職責 篇20

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計畫;

2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

3.規劃數據產品：BI報表自動化;

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

任職要求

1.一年以上數據分析工作經驗，有網際網路平台思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備註作品連結。

高級數據分析師的職位職責 篇21

職責：

1.負責公司數據平台的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

3.數據監控模型設計，代碼規範性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和最佳化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體;

3. 熟練掌握SQL編程和最佳化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表製作，可視化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師的職位職責 篇22

職責

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出最佳化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

高級數據分析師的職位職責 篇23

1、構建數據評估體系;

2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師的職位職責 篇24

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析並產出分析報告;

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析並產出分析報告;

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析並查找原因;

4、管理把控產品需求所需上報數據;

5、整理設計數據可視化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和最佳化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師的職位職責 篇25

職責：

1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;

4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

任職要求

1、 統計學、套用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟體;

3、 熟練使用Oracle、MySql資料庫，能夠書寫複雜的SQL語句及存儲過程。

4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。

5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

7、 具有一定的財務、審計分析能力;

8、 有資金分析相關經驗優先。

高級數據分析師的職位職責 篇26

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特徵，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷最佳化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論套用到產品/系統的最佳化。

4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師的職位職責 篇27

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上網際網路從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數據分析師的職位職責 篇28

職責：

1、數值預報模式計算及調試，平台功能開發，環境業務數據統計分析;

2、格線化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣品質模擬等工作;

3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣品質動態關係以及長期的大氣污染治理措施建議;

4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷套用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;

5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;

任職要求：

1、大氣科學、環境工程、套用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣品質達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;

3、精通相關等辦公軟體、地圖軟體，掌握氣象、空氣品質、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣品質、氣象數據等具有統計經驗。

4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟體及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟體，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣品質數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;

5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。