數據分析師崗位的職責

數據分析師崗位的職責 篇1

職責：

1、對行銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函式套用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計畫性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇2

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，製作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的職責 篇3

職責：

1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理進程以及結果;

2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場行銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理進程以及結果;

3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計畫出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計畫，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務審核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、套用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過數據分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

數據分析師崗位的職責 篇4

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳算法、社交網路、時間序列、模擬最佳化，等等，並以之進行客戶細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的最佳化;

製作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等

數據分析師崗位的職責 篇5

職責

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出最佳化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

數據分析師崗位的職責 篇6

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營最佳化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師崗位的職責 篇7

職責：

1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門數據需求，梳理後產品化，負責;

5.快速回響數據需求，通過現有的數據系統和提數平台獲取數據並輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據並提出應對策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機互動、統計學、套用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統互動的最佳化;

3.熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4.熟練掌握SQL或其他資料庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟體;

5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師崗位的職責 篇8

職責：

1、為遊戲項目進行全局評估並提供生態調整建議方案並實施

2、為遊戲項目進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲項目面臨的各項問題,思考解決方案並落地

4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟體開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、遊戲數據分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

3、熟悉遊戲業務,精通遊戲數據邏輯;

4、熟練使用數據處理軟體,熟練與數據源互動(包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python)

5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。

數據分析師崗位的職責 篇9

職責：

1、負責業務指標體系的完善和最佳化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和數據統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

數據分析師崗位的職責 篇10

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特徵，發掘用戶價值;

4、整合運營數據分析與套用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟體及工具。

數據分析師崗位的職責 篇11

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、行銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

數據分析師崗位的職責 篇12

職責：

1、根據分析要求，制定數據採集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平台相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇13

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，國語流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

數據分析師崗位的職責 篇14

職責：

1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究架構，設計研究方案，將客戶需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3.對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師崗位的職責 篇15

職責：

1.對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務最佳化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定數據分析的工作流程和規範，確保數據信息安全;

6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出並最佳化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師崗位的職責 篇16

職責：

1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計畫及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

要求：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師崗位的職責 篇17

職責：

1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、 定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用戶端、活動行銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、 基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶行銷、等提供決策支持和最佳化方向。

4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。;

2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年網際網路公司數據分析工作經驗。

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解網際網路常用的數據分析方法和思路。

4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師崗位的職責 篇18

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析並提出最佳化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯繫，面向精準行銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、套用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟體的優先;

3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準行銷的項目經驗者優先;

6、有數據分析相關經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇19

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務最佳化;

4、協助業務部門開展市場行銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類行銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字行銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場行銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel 或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;

數據分析師崗位的職責 篇20

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平台;

2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地最佳化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品最佳化;

5、與數據科學家配合，創建並實現模型，預測商品銷量，從而指導最佳化庫存結構;

職位要求：

1、數據分析相關領域的全棧選手;

2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

數據分析師崗位的職責 篇21

職責：

1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特徵。

2. 負責日常運維維護工作，監控數據特徵，監控異常點。

3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對於模型進行監控並可以跟進調優。

4、對業界的機器學習算法和套用有廣泛了解並且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對於把大數據和人工智慧分析的結果能夠套用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

數據分析師崗位的職責 篇22

職責：

1、深入了解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

3、基於數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師崗位的職責 篇23

職責：

1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4. 負責數據需求對接流程最佳化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上數據統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;

5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師崗位的職責 篇24

職責:

1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

2、基於用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和最佳化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇25

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函式進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，並製作匯總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟體及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

數據分析師崗位的職責 篇26

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵字、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的用戶行為路徑做統計分析，設定轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的最佳化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行行銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一最佳化整個系統的數據資源配合進行全渠道行銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀錶盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地最佳化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師崗位的職責 篇27

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解並利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的數據;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據套用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉數據分析與數據挖掘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;