大數據架構師崗位的職責內容

大數據架構師崗位的職責內容 篇1

職責：

1)負責大數據平台系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基於業務場景設計最優的系統解決方案。

2)構架支持大數量級的數據的大數據平台系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的套用實現。

4)對現有系統的進行架構深入分析及系統最佳化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

任職資格

1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟體開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

2)具備較豐富的大數據平台相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

3)具備較豐富的基於Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

4) 具有阿里雲的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢於接受挑戰。

7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師崗位的職責內容 篇2

職責:

1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平台核心套用的架構設計、開發和技術支持;

2、規劃業務套用系統和基礎平台的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;

3、把握複雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、帶領團隊攻克例如大數據量、高並發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;

5、在大數據平台建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;

6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;

任職條件:

1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平台相關工作經驗;

2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;

3、編程基礎紮實，熟悉I/O、多執行緒、集群等基礎框架和原理，熟悉分散式、快取、訊息等機制;

4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;

5、熟悉AWS雲服務或阿里雲服務;

6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分散式套用生命周期。

大數據架構師崗位的職責內容 篇3

職責:

1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中台的設計和核心開發工作;

2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和最佳化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平台的支持和保證;

3、 大數據平台的數據採集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定並實踐團隊的技術發展路線

任職資格:

1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

3、 熟悉目前正在發展的大數據分散式平台前沿技術的套用;包括但不僅僅限於：hadoop、flink、spark等;

4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計畫和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。

大數據架構師崗位的職責內容 篇4

職責：

負責大數據平台的規劃和搭建、完成大數據平台的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

對系統框架相關技術和業務進行培訓，並負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

參與基於大數據平台的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

負責處理大數據平台的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平台，讓數據標準更規範、數據獲取更高效;

及時跟進大數據領域新技術並分享，提升團隊技術能力。

任職要求：

本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限於hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;

對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇5

職責：

1、負責大數據平台技術框架的技術選型和搭建;

2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據套用平台;

3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;

4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品最佳化;

5、研究和分享大數據架構領域新技術。

任職要求：

1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;

2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;

3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;

4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;

5、熟悉主流Java技術框架，精通關係型資料庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;

7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇6

職責：

1、負責規劃大數據平台及套用產品的需求和技術方案設計;

2、負責數據對接和對外服務設計、開發和維護，並能保證質量和性能;

3、負責基於大數據平台的套用設計、開發和維護;

4、能從系統全局和各子系統的角度思考可能存在的問題，並提出改進方案建議;

任職要求：

1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。

2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大數據套用系統的開發和設計經驗。

3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、記憶體計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平台和組件最佳化。

4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的最佳化。

5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。

6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。

7、快速研究和學習技術能力。

大數據架構師崗位的職責內容 篇7

職責：

1、負責規劃科技大數據平台及科技數據入庫自動化的方案設計;

2、負責大數據平台的開發和維護，以及對外服務接口的開發;

3、負責大數據平台的最佳化和改進工作。

任職要求

1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為網際網路、大數據相關的開發經驗;

2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;

3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關資料庫的構建和操作，尤其是資料庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

4、具有機器學習相關項目經驗者優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇8

職責：

1、數據分析軟體平台架構搭建

2、負責深度學習核心框架或高性能後台服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟體實現、性能最佳化;

3、指導開發人員開發，並解決系統出現的問題，理解物業需求;

4、制定開發計畫和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

任職要求：

1、碩士以上，計算機或先關專業;

2、5年左右軟體開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟體項目大型軟體項目;有中大型網際網路企業資料庫架構設計及管理經驗，

3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協定

4、熟練使用UML進行軟體架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

5、精通至少一種程式語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

6、深入理解資料庫、數據倉庫、大數據、分散式體系架構和關鍵技術

大數據架構師崗位的職責內容 篇9

職責：

1. 負責大數據基礎平台、海量數據存儲/處理分散式平台、數據分析系統架構設計和研發;

2. 負責實時計算平台基礎架構設計、部署、監控、最佳化升級;

3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規範，指導設計研發和部署;

4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

任職要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟體和分散式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇10

職責

1、負責企業級大數據平台、數據云服務的設計與開發;

2、基於大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景套用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與套用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群最佳化改造能力;

3、熟悉常用程式語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師崗位的職責內容 篇11

職責

1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、套用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;

2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;

3、基於行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;

4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施資料庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;

崗位要求

業務技能要求：

1、深入理解雲化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜尋引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各資料庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;

4、熟悉業界常用的數據採集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;

n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

專業知識要求：

1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規範等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;

2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基於業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;

3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇12

職責：

1、負責公司大數據平台架構的技術選型和技術難點攻關工作;

2、依據行業數據現狀和客戶需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;

3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術並在公司內部進行分享;

4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定製以及項目的招投標工作;

5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;

任職要求：

1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智慧型)實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平台項目架構設計;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能最佳化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;

3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關係型資料庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;

5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;

6. 熟悉雲服務平台及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里雲或騰訊雲產品者優先;

7、有菸草或製造行業大數據解決方案售前經驗者優先;

8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;

大數據架構師崗位的職責內容 篇13

職責：

1. 負責公司大數據平台的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等雲計算平台的開發和最佳化;制定數據架構規範，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;

2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和最佳化，技術難題攻關，持續提升核心繫統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行

3. 設計並實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持

4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定並實踐團隊的技術發展路線

5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力

任職要求：

1. 有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題

2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先

3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先

4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計畫和創新的能力

5. 本科以上學歷，紮實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平台開發經驗;

大數據架構師崗位的職責內容 篇14

職責：

1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定套用架構方案;

2、負責設計構建DMP數據採集、存儲及分析框架，設計數據處理的技術流程和規範;

3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模組;

4、負責基於大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的開發經驗，二年以上大數據相關軟體架構的實際經驗;

2、精通大數據處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;

3、具有較強的架構能力，具有分散式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;

4、對數據敏感，洞察力強，了解國內外廣告發展趨勢;

5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長性能調優;

6、熟悉DMP/RTB技術原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。

大數據架構師崗位的職責內容 篇15

職責：

1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;

2. 對接業務研究和技術部門，主動蒐集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;

3. 搭建數據倉庫，研發資料庫管理系統，蒐集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;

4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

職位要求：

1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;

2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;

3. 熟練掌握使用Java或Python,精通資料庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有套用經驗者優先;

4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;

5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;

6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。

大數據架構師崗位的職責內容 篇16

1、建設大數據平台，主要技術為k8s, docker;

2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

4、持續提昇平台的性能和穩定性。

大數據架構師崗位的職責內容 篇17

職責：

1、負責大數據開發團隊建設;

2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

任職要求：

1、有三年以上大數據套用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

5、掌握至少一種主流關係資料庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據架構師崗位的職責內容 篇18

1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分散式存儲、數據處理與分析架構。

2、負責大數據平台與產品和相關技術的追蹤及研究。

3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、載入、轉換處理流程的開發和最佳化。

4、利用大數據平台工具對數據維護。

5、負責相關項目的技術支持和服務。

6、持續對系統的技術架構進行改進和最佳化。

大數據架構師崗位的職責內容 篇19

職責：

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續最佳化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、資料庫設計以及大數據產品研發工作;

為套用開發團隊提供技術支撐。

及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;

完成上級領導交辦的其它各項工作。

任職資格：

985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等程式語言;具備深厚的分散式系統或資料庫系統的理論基礎，熟悉分散式計算系統的工作機制，具有分散式檔案系統、分散式資料庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關套用或研究背景;

溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善於解決問題和分析問題;

良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;

大數據架構師崗位的職責內容 篇20

職責：

1.負責過多個大數據項目的架構;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平台、精通各組件最佳化設計原理;

3.精通大數據實時流式處理的設計和套用;

3.熟悉大數據平台調優，具備大數據生產平台調優經驗;

4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

5.研究大數據技術的最新發展，並引入到公司技術架構;

6.指導大數據工程師的日常工作，並培養技術骨幹。

任職資格：

1.計算機相關專業本科或以上學歷;

2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

3.具有2年以上帶團隊經驗

4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

7.精通關係型資料庫和NoSQL資料庫的使用，熟悉相關理論;

8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數據架構師崗位的職責內容 篇21

職責：

1、負責企業大數據平台的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

2、負責大數據平台相關自動化服務工具的設計、開發;

3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平台組件的開發、最佳化;

4、對平台特殊場景化的數據套用制定相關實踐方案;

5、大數據團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;

2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;

3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平台相關組件的原理機制;

4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分散式系統;

5、熟悉高並發、分散式開發等相關知識，具有後端服務最佳化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

大數據架構師崗位的職責內容 篇22

職責：

1.負責整個大數據平台架構的設計和構建;

2.負責構建大數據平台的數據交換、任務調度等通用平台;

3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規範，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、套用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高並發、高可用、可擴展等技術難點。

任職要求：

1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，並具有豐富的大型數據平台工程經驗

4.深刻理解大數據處理(流計算，分散式計算，分散式檔案系統，分散式存儲等)相關技術和實現方法

5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平台上的開發環境

6.本科或以上學歷，計算機軟體或相關專業，豐富的java開發經驗和網際網路背景優先。

7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師崗位的職責內容 篇23

職責：

1、搭建基於Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，並引入相應技術在數據中心的使用;

3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及最佳化等 ;

5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

任職資格：

1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平台的架構開發過程，具備網際網路行業背景優先;

3、精通分散式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平台;

5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備套用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅於利用數據發現問題及解決問題;

大數據架構師崗位的職責內容 篇24

職責：

1. 負責大數據基礎平台、海量數據存儲/處理分散式平台、數據分析系統架構設計和研發;

2. 負責實時計算平台基礎架構設計、部署、監控、最佳化升級;

3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規範，指導設計研發和部署;

4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

任職要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟體和分散式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

6、211/985 重點學校畢業優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇25

職責：

1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2.負責統一數據平台項目的整體評估、設計、架構及關鍵模組的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

3.負責架構最佳化及系統關鍵模組的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

任職要求：

1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑;

3.熟悉目前正在發展的大數據分散式平台前沿技術的套用;包括但不僅僅限於：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

5.具有鑽研精神，樂於接受挑戰;

大數據架構師崗位的職責內容 篇26

1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括套用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

5. 推動技術能力的沉澱。

大數據架構師崗位的職責內容 篇27

職責：

1、負責大數據基礎平台的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;

2、為現有大數據集群Hadoop、hive平台提供性能調優、架構最佳化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;

3、把握基礎業務複雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高並發，穩定性等各種技術難點。

任職資格:

1、計算機或相關專業本科及以上學歷;

2、5年以上hadoop的套用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;

3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;

4、熟悉mysql等資料庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;

5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

6、軟體基礎理論知識紮實，具有良好的數據結構、算法功底;

7、對新技術敏感，學習能力強，樂於接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;

大數據架構師崗位的職責內容 篇28

職責：

1、負責大數據平台及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計並完成系統基礎服務的開發;

2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據採集、處理及存儲，業務數據分布存儲、流式/實時計算等套用層架構搭建及核心代碼實現;

3、開發大數據平台的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目周期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;

4、負責大數據平台的架構最佳化，代碼評審，並根據業務需求持續最佳化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;

5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;

6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;

7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

【任職要求】

1、統計學、套用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;

2、熟悉網際網路移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;

3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;

4、熟悉數據採集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程

5、熟悉Liunx/Unix作業系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種程式語言

6、具備一定的算法能力，了解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先

7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts

8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數據架構師崗位的職責內容 篇29

職責：

1. 負責大數據平台的基礎技術規劃，編制相關規範文檔。

2. 負責大數據平台的數據採集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

3. 負責大數據平台的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。

5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案並跟進具體實施項目。

6. 制定大數據平台中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

崗位要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

2. 深刻理解大數據處理(流計算、分散式計算、分散式檔案系統、分散式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

3. 精通大型資料庫Oracle、SqlServer等的開發。

4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

8. 高寬展性，高性能，和分散式系統的實踐及運維經驗者優先。

9. 有大型數據倉庫實施、大數據平台數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇30

職責：

1、負責大數據項目平台架構的評估、規劃和設計

2、開發大數據平台的核心模組代碼，負責大數據平台的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行

3、根據業務需求整合最佳化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性

4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

6、根據項目要求編寫相關技術文檔;

7、負責大數據平台的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據套用需求、設計、審核和評審;

8、負責核心模組研發，負責大數據平台的搭建，完成系統調試、集成與實施;

9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

11. 指導工程師完成開發工作，並能分享技術經驗。

任職資格:

1、精通Linux作業系統，熟練使用Java;

2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，並熟悉其工作原理;

3、有Hadoop、Spark、Hbase平台性能調優經驗;

4、熟悉其它分散式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

6、熟悉關係型資料庫如oracle及資料庫編程。

7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。

大數據架構師崗位的職責內容 篇31

職責：

1、負責大數據平台架構的規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、參與企業級大數據產品和套用規劃;

4、研究跟進大數據架構領域新技術並分享;

5、大數據處理和分析套用平台的設計指導。

任職資格：

1、 具備深厚的分散式系統或資料庫系統的理論基礎，熟悉分散式計算系統的工作機制，具有分散式檔案系統、分散式資料庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

2、熟悉BI平台架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平台解決方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據資料庫;

4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰;

6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。