大數據架構師崗位的工作職責

大數據架構師崗位的工作職責 篇1

職責

1、負責企業級大數據平台、數據云服務的設計與開發;

2、基於大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景套用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與套用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群最佳化改造能力;

3、熟悉常用程式語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師崗位的工作職責 篇2

職責：

1. 規劃設計大數據平台整體架構，規劃各種組件，並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;

2. 負責制定大數據平台技術規範和接口規範，指導研發團隊按照規範進行系統開發;

3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

4. 完成其他與數據套用有關的技術工作;

任職要求：

1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;

3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

4. 熟悉Linux、Windows等作業系統的安裝配置;

5. 熟悉網際網路套用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇3

職責：

1、負責大數據平台架構的規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、參與企業級大數據產品和套用規劃;

4、研究跟進大數據架構領域新技術並分享;

5、大數據處理和分析套用平台的設計指導。

任職資格：

1、 具備深厚的分散式系統或資料庫系統的理論基礎，熟悉分散式計算系統的工作機制，具有分散式檔案系統、分散式資料庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

2、熟悉BI平台架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平台解決方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據資料庫;

4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰;

6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師崗位的工作職責 篇4

職責：

1.能夠帶領技術人員基於hadoop平台進行海量數據套用系統開發;

2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

3.負責超大規模數據平台的搭建、維護和最佳化;

4.負責大數據採集、存儲框架研究，參與線上或離線數據存儲模型設計;

5.負責大數據平台新技術的開發使用和性能最佳化，測試。

任職資格：

1.計算機相關專業本科及以上學歷;

2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際套用。(5年以上開發經驗者優先);

3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網路日誌分析、ETL經驗。熟悉日誌分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、最佳化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

5.在數據挖掘、數據密集型處理、分散式計算、格線計算領域有深入理論基礎;

6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數據架構師崗位的工作職責 篇5

職責：

1.負責數據倉庫建設，基於數據驅動構建企業級數據模型，根據架構設計進行各層數據模型開發。

2.面向PB級別超大規模數據處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維數據分析系統架構，滿足多樣性需求。

3.構建設計良好的數據流、調度系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效運行，以實現數據的最大價值。

4.指導團隊成員開展數據倉庫建設。

5.參與重點項目的評審，參與企業數據管理體系建設。

任職要求：

1.統招本科及以上學歷。

2.從事數據倉庫領域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗 。

3.具有一定數據模型和數據架構基礎，熟悉hadoop\hive和常用資料庫。

4. 精通SQL，有一定的SQL性能調優經驗，熟悉hive sql的開發。

5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及項目管理能力。

6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。

7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

9.全日制普通本科畢業。

大數據架構師崗位的工作職責 篇6

職責：

負責大數據平台的規劃和搭建、完成大數據平台的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

對系統框架相關技術和業務進行培訓，並負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

參與基於大數據平台的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

負責處理大數據平台的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平台，讓數據標準更規範、數據獲取更高效;

及時跟進大數據領域新技術並分享，提升團隊技術能力。

任職要求：

本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限於hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;

對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇7

職責：

1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2.負責統一數據平台項目的整體評估、設計、架構及關鍵模組的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

3.負責架構最佳化及系統關鍵模組的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

任職要求：

1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑;

3.熟悉目前正在發展的大數據分散式平台前沿技術的套用;包括但不僅僅限於：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

5.具有鑽研精神，樂於接受挑戰;

大數據架構師崗位的工作職責 篇8

職責：

1、負責面向政府信領域的企業(不限於)大數據平台、大數據套用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業套用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術並完成技術驗證;

3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;

4、負責指導研發完成大數據產品的開發

5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

崗位要求：

1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平台，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分散式數據處理分析架構;

2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，並有成功的項目實踐;

3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層檔案系統及分散式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平台架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據並行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;

4、有實際套用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;

5、卓越的技術領導力，善於溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，並能提供合理解決方案，有大中型網際網路企業工作背景優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇9

職責：

1)負責大數據平台系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基於業務場景設計最優的系統解決方案。

2)構架支持大數量級的數據的大數據平台系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的套用實現。

4)對現有系統的進行架構深入分析及系統最佳化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

任職資格

1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟體開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

2)具備較豐富的大數據平台相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

3)具備較豐富的基於Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

4) 具有阿里雲的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢於接受挑戰。

7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師崗位的工作職責 篇10

職責:

1、負責自然語音互動、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模組和系統的開發;

2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續最佳化服務性能和容量，並保證產品的兼容性和執行效率;

3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;

4、協助制定測試計畫，及時發現並修復BUG，實現服務端的性能最佳化。

任職資格:

1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;

2、熟悉軟體項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;

3、熟悉Linux伺服器相關技術，能夠獨立完成伺服器部署，具有相關經驗;

4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎紮實;

5、熟練使用Mysql資料庫，了解MongoDB或neo4j等分散式資料庫;

6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;

7、熟悉前端(包括但不限於Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;

8、了解Socket網路編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;

9、有智慧型語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇11

1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括套用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

5. 推動技術能力的沉澱。

大數據架構師崗位的工作職責 篇12

1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分散式存儲、數據處理與分析架構。

2、負責大數據平台與產品和相關技術的追蹤及研究。

3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、載入、轉換處理流程的開發和最佳化。

4、利用大數據平台工具對數據維護。

5、負責相關項目的技術支持和服務。

6、持續對系統的技術架構進行改進和最佳化。

大數據架構師崗位的工作職責 篇13

職責：

1、 基於公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據套用整體技術架構的設計、最佳化，建設大數據能力開放平台;負責大數據套用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大數據套用系統的數據安全管控體系和數據使用規範。

3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員並組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\套用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分散式系統分析及架構設計經驗，熟悉基於計算集群的軟體系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及套用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關係型資料庫，能夠對SQL進行最佳化。

5、 熟悉分散式系統基礎設施中常用的技術，如快取(Varnish、Memcache、Redis)、訊息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linux，Java基礎紮實，至少3-5年以上Java套用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

大數據架構師崗位的工作職責 篇14

職責：

1.負責過多個大數據項目的架構;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平台、精通各組件最佳化設計原理;

3.精通大數據實時流式處理的設計和套用;

3.熟悉大數據平台調優，具備大數據生產平台調優經驗;

4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

5.研究大數據技術的最新發展，並引入到公司技術架構;

6.指導大數據工程師的日常工作，並培養技術骨幹。

任職資格：

1.計算機相關專業本科或以上學歷;

2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

3.具有2年以上帶團隊經驗

4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

7.精通關係型資料庫和NoSQL資料庫的使用，熟悉相關理論;

8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數據架構師崗位的工作職責 篇15

職責：

1、負責大數據項目平台架構的評估、規劃和設計

2、開發大數據平台的核心模組代碼，負責大數據平台的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行

3、根據業務需求整合最佳化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性

4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

6、根據項目要求編寫相關技術文檔;

7、負責大數據平台的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據套用需求、設計、審核和評審;

8、負責核心模組研發，負責大數據平台的搭建，完成系統調試、集成與實施;

9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

11. 指導工程師完成開發工作，並能分享技術經驗。

任職資格:

1、精通Linux作業系統，熟練使用Java;

2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，並熟悉其工作原理;

3、有Hadoop、Spark、Hbase平台性能調優經驗;

4、熟悉其它分散式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

6、熟悉關係型資料庫如oracle及資料庫編程。

7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。

大數據架構師崗位的工作職責 篇16

職責：

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續最佳化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、資料庫設計以及大數據產品研發工作;

為套用開發團隊提供技術支撐。

任職要求：

本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等程式語言;具備深厚的分散式系統或資料庫系統的理論基礎，熟悉分散式計算系統的工作機制，具有分散式檔案系統、分散式資料庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關套用或研究背景;

溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。