大數據架構師崗位的工作職責

大數據架構師崗位的工作職責 篇1

職責：

1、負責大數據平台架構的規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、參與企業級大數據產品和套用規劃;

4、研究跟進大數據架構領域新技術並分享;

5、大數據處理和分析套用平台的設計指導。

任職資格：

1、 具備深厚的分散式系統或資料庫系統的理論基礎，熟悉分散式計算系統的工作機制，具有分散式檔案系統、分散式資料庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

2、熟悉BI平台架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平台解決方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據資料庫;

4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰;

6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師崗位的工作職責 篇2

職責

1、負責企業級大數據平台、數據云服務的設計與開發;

2、基於大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景套用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與套用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群最佳化改造能力;

3、熟悉常用程式語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師崗位的工作職責 篇3

職責：

1.能夠帶領技術人員基於hadoop平台進行海量數據套用系統開發;

2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

3.負責超大規模數據平台的搭建、維護和最佳化;

4.負責大數據採集、存儲框架研究，參與線上或離線數據存儲模型設計;

5.負責大數據平台新技術的開發使用和性能最佳化，測試。

任職資格：

1.計算機相關專業本科及以上學歷;

2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際套用。(5年以上開發經驗者優先);

3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網路日誌分析、ETL經驗。熟悉日誌分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、最佳化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

5.在數據挖掘、數據密集型處理、分散式計算、格線計算領域有深入理論基礎;

6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數據架構師崗位的工作職責 篇4

職責：

1.負責數據倉庫建設，基於數據驅動構建企業級數據模型，根據架構設計進行各層數據模型開發。

2.面向PB級別超大規模數據處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維數據分析系統架構，滿足多樣性需求。

3.構建設計良好的數據流、調度系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效運行，以實現數據的最大價值。

4.指導團隊成員開展數據倉庫建設。

5.參與重點項目的評審，參與企業數據管理體系建設。

任職要求：

1.統招本科及以上學歷。

2.從事數據倉庫領域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗 。

3.具有一定數據模型和數據架構基礎，熟悉hadoop\hive和常用資料庫。

4. 精通SQL，有一定的SQL性能調優經驗，熟悉hive sql的開發。

5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及項目管理能力。

6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。

7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

9.全日制普通本科畢業。

大數據架構師崗位的工作職責 篇5

職責：

1. 規劃設計大數據平台整體架構，規劃各種組件，並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;

2. 負責制定大數據平台技術規範和接口規範，指導研發團隊按照規範進行系統開發;

3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

4. 完成其他與數據套用有關的技術工作;

任職要求：

1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;

3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

4. 熟悉Linux、Windows等作業系統的安裝配置;

5. 熟悉網際網路套用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇6

職責：

1. 負責設計企業級大數據平台的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，並負責實現關鍵技術和產品。

2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平台、大數據上層套用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及後期項目建設支持。

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

2. JAVA基礎紮實,不少於8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

3. 不少於4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

4. 掌握分散式系統原理，對分散式存儲、流式計算、訊息佇列中的一項或多項有深入的理解和認識。

5. 熟悉分散式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

6. 算法基礎紮實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高並發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網路, 記憶體和存儲等方面知識。

7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限於前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，後期項目維護。

大數據架構師崗位的工作職責 篇7

職責：

1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與套用層建模;

2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析，指導技術團隊進行工作;

3、負責大數據項目中的具體技術管理工作，完成驗收目標。

4、發現並解決數據質量問題，推動整體數據質量提升。

任職要求：

1、計算機相關專業，3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;

2、熟練掌握維度建模方法，有大型數倉構建經驗優先;

3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流資料庫編程，有較好的SQL性能調優經驗;

4、紮實的編程基礎和動手能力，精通至少一門程式語言，有大數據、分散式開發經驗尤佳;

5、有良好溝通協調能力，有帶領小團隊或項目管理工作經驗;

6、具備很強的責任心，做事細緻、嚴謹，同時需要具備較強的溝通和學習能力，能快速理解行業的需求，對農業等行業數據套用有經驗者優先;

7、能夠接受出差。

大數據架構師崗位的工作職責 篇8

職責：

1)負責大數據平台系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基於業務場景設計最優的系統解決方案。

2)構架支持大數量級的數據的大數據平台系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的套用實現。

4)對現有系統的進行架構深入分析及系統最佳化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

任職資格

1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟體開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

2)具備較豐富的大數據平台相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

3)具備較豐富的基於Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

4) 具有阿里雲的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢於接受挑戰。

7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師崗位的工作職責 篇9

職責：

1.負責過多個大數據項目的架構;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平台、精通各組件最佳化設計原理;

3.精通大數據實時流式處理的設計和套用;

3.熟悉大數據平台調優，具備大數據生產平台調優經驗;

4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

5.研究大數據技術的最新發展，並引入到公司技術架構;

6.指導大數據工程師的日常工作，並培養技術骨幹。

任職資格：

1.計算機相關專業本科或以上學歷;

2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

3.具有2年以上帶團隊經驗

4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

7.精通關係型資料庫和NoSQL資料庫的使用，熟悉相關理論;

8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數據架構師崗位的工作職責 篇10

職責：

1. 負責大數據基礎和套用平台的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

3. 負責大數據算法平台的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務並指導工程師完成開發

4. 帶領團隊提供並實現大數據算法平台上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

5. 負責資料庫設計、套用架構設計、核心技術選型等工作

6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

任職要求：

1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法

2. 熟練使用並理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

3. 熟悉分散式系統架構，有分散式實時、離線和機器學習平台的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗

4. 熟練使用JAVA，具有大規模分散式系統調優經驗

5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;

6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

7. 熟悉FusionInsight平台開發經驗者優先

大數據架構師崗位的工作職責 篇11

1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括套用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

5. 推動技術能力的沉澱。

大數據架構師崗位的工作職責 篇12

職責：

1、數據分析軟體平台架構搭建

2、負責深度學習核心框架或高性能後台服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟體實現、性能最佳化;

3、指導開發人員開發，並解決系統出現的問題，理解物業需求;

4、制定開發計畫和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

任職要求：

1、碩士以上，計算機或先關專業;

2、5年左右軟體開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟體項目大型軟體項目;有中大型網際網路企業資料庫架構設計及管理經驗，

3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協定

4、熟練使用UML進行軟體架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

5、精通至少一種程式語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

6、深入理解資料庫、數據倉庫、大數據、分散式體系架構和關鍵技術

大數據架構師崗位的工作職責 篇13

職責：

負責大數據平台架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模組開發，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平台的開發，保證大數據產品的上線運行;

負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;

負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;

負責根據業務需求整合最佳化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;

負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;

負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術套用到公司大數據平台，提升公司效能

任職要求：

本科及以上學歷，擁有5年以上大數據平台產品或分散式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;

精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;

熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;

熟悉linux作業系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;

熟練掌握數據倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計並開發數據倉。

具備源碼級問題解決和集群最佳化改造能力者優先;

能快速的學習新的開源框架和知識體系，並套用到現有架構體系中;

邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。

具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;

具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力

大數據架構師崗位的工作職責 篇14

職責：

1、負責公司的大數據平台的數倉架構、系統架構設計;

2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;

3、負責大數據研發組團隊管理;

4、負責帶領團隊完成輿情平台的方案文檔撰寫、疊代開發;

5、負責研發規範制定，研究行業前沿技術;

6、參與產品規劃及設計討論。

任職要求：

1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;

2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;

3、有一定的項目管理及團隊管理能力;

4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及套用;

6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;

5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;

4、熟悉NLP算法原理及套用;

6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。

大數據架構師崗位的工作職責 篇15

職責:

1)負責公司軟體產品整體架構的設計和關鍵功能實現

2)負責公司架構長期看護以及最佳化;

3)負責軟體部門各模組間的協調配合;

4)提高鞏固軟體代碼質量;

5)負責大數據流式框架的設計、最佳化及部署;

6)規劃研發部門員工的技術發展路線並提供必要的幫助和指導

任職資格:

1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

4)對底層設備通訊協定，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;

5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

5)精通各種大數據架構，並深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳

6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據架構師崗位的工作職責 篇16

職責：

1.負責公司新業務方向平台大數據基礎架構的搭建及後期數據處理體系的升級和最佳化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平台的支持和保證。

2.負責制定大數據平台調用約束和規範;

3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平台開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.熱衷於大數據技術，並能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和最佳化;

2.熟悉伺服器基本知識，能夠評估系統硬體性能瓶頸;

3.掌握Linux作業系統的配置，管理及最佳化，能夠獨立排查及解決作業系統層的各類問題，並能提供解決問題的理論依據;

4.精通Java伺服器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數最佳化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分散式系統研發經驗者優先;

7.具有套用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

大數據架構師崗位的工作職責 篇17

職責：

1、搭建基於Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，並引入相應技術在數據中心的使用;

3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及最佳化等 ;

5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

任職資格：

1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平台的架構開發過程，具備網際網路行業背景優先;

3、精通分散式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平台;

5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備套用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅於利用數據發現問題及解決問題;

大數據架構師崗位的工作職責 篇18

職責：

1.參與公司數據平台系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和項目實施，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

2.統籌和推進制造工廠內部數據系統的構建，搭建不同來源數據之間的邏輯關係，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;

3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟體供應商管理工作

5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立，包括數據採集、接入、分類、開發標準和規範，制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務，超強的數據業務感知力，挖掘數據價值，推動數據變現場景的落地，為決策及業務賦能;

6.定義不同的數據套用場景，推動公司的數據可視化工作，提升公司數據分析效率和數據價值轉化。

任職要求：

1.本科以上學歷，8年以上軟體行業從業經驗，5年以上大數據架構設計經驗，熟悉BI平台、大數據系統相關技術架構及技術標準;

2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市，了解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;

3.熟悉大數據相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉製造企業信息化系統及相關資料庫技術;

5.具備大數據平台、計算存儲平台、可視化開發平台經驗，具有製造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;

6.對數據敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備製造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關項目管理經驗優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇19

職責

1、負責公司大數據平台的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;

2、負責規劃從數據源到數據套用的整體流程，並參與用戶產品和數據產品的決策;

3、負責海量數據分析、用戶行為分析，構建用戶數據模型;

4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

5、技術團隊管理。

6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發

任職資格

1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;

2、5年以上相關工作經驗，具備軟體產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux作業系統;

4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，並能夠基於上述項目開發大數據相關套用;

5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;

6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;

7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。

大數據架構師崗位的工作職責 篇20

職責：

1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度最佳化;

2、負責解決項目上線後生產環境的各種實際問題，保障大數據平台在生產上的安全、平穩運行;

3、推動最佳化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;

4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。

5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束後在總部公司辦公

任職要求：

1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;

2、3年以上大數據平台項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規範優先;

4、熟悉Java後台開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;

5、性格開朗、善於溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。

大數據架構師崗位的工作職責 篇21

職責：

1、負責企業大數據平台的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

2、負責大數據平台相關自動化服務工具的設計、開發;

3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平台組件的開發、最佳化;

4、對平台特殊場景化的數據套用制定相關實踐方案;

5、大數據團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;

2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;

3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平台相關組件的原理機制;

4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分散式系統;

5、熟悉高並發、分散式開發等相關知識，具有後端服務最佳化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

大數據架構師崗位的工作職責 篇22

職責：

1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規範;

2、開發、完善公司大數據平台;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模組的自動化集成;

3、負責業務平台數據統計分析模組的設計與規劃;

4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

任職要求：

1、統招本科及以上學歷，計算機、軟體工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

3、熟悉數據倉庫，數據算法，分散式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;

4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計畫、開發環境管理等

大數據架構師崗位的工作職責 篇23

職責:

1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中台的設計和核心開發工作;

2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和最佳化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平台的支持和保證;

3、 大數據平台的數據採集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定並實踐團隊的技術發展路線

任職資格:

1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

3、 熟悉目前正在發展的大數據分散式平台前沿技術的套用;包括但不僅僅限於：hadoop、flink、spark等;

4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計畫和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。

大數據架構師崗位的工作職責 篇24

職責：

1、負責大數據基礎平台的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;

2、為現有大數據集群Hadoop、hive平台提供性能調優、架構最佳化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;

3、把握基礎業務複雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高並發，穩定性等各種技術難點。

任職資格:

1、計算機或相關專業本科及以上學歷;

2、5年以上hadoop的套用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;

3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;

4、熟悉mysql等資料庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;

5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

6、軟體基礎理論知識紮實，具有良好的數據結構、算法功底;

7、對新技術敏感，學習能力強，樂於接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;

大數據架構師崗位的工作職責 篇25

職責：

1.負責整個大數據平台架構的設計和構建;

2.負責構建大數據平台的數據交換、任務調度等通用平台;

3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規範，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、套用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高並發、高可用、可擴展等技術難點。

任職要求：

1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，並具有豐富的大型數據平台工程經驗

4.深刻理解大數據處理(流計算，分散式計算，分散式檔案系統，分散式存儲等)相關技術和實現方法

5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平台上的開發環境

6.本科或以上學歷，計算機軟體或相關專業，豐富的java開發經驗和網際網路背景優先。

7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師崗位的工作職責 篇26

職責：

1、負責大數據平台技術框架的技術選型和搭建;

2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據套用平台;

3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;

4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品最佳化;

5、研究和分享大數據架構領域新技術。

任職要求：

1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;

2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;

3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;

4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;

5、熟悉主流Java技術框架，精通關係型資料庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;

7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇27

職責：

1、負責大數據平台架構的評估、規劃和設計 ;負責海量數據採集、處理及存儲、套用方案的技術選型及架構實現;

2、開發大數據平台的核心代碼，負責大數據平台的搭建，完成系統調試、集成與實施，技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行 ;

3、根據業務需求持續最佳化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性 ;

4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現 ，分享技術經驗;

5、負責大數據平台的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據套用需求、設計、審核和評審;

6、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

任職資格：

1.本科及以上學歷，數學或計算機相關專業畢業，不少於5年的工作經驗，具有紮實的計算機基礎理論知識;

2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能調優經驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術

3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實際項目設計及開發經驗;

4.熟悉sparkstreaming等相關的實時計算技術;

5.熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理、分散式計算中一項或多項技術，並具備多年的實際工作經驗;

6.熟悉主流關係型資料庫(Oracle、MySql)、NoSql資料庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux作業系統，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

7.具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;