數據運營崗位職責

數據運營崗位職責篇1

1、根據公司政策和業務發展趨勢，定期做銷售分析，從產品緯度、行業緯度、��戶緯度對整體的業務進行分析，及時發現問題進行預警，並提出解決辦法;

2、對部門現有業務數據進行梳理匯總和跟蹤監控，建立日常跟蹤監控體系，及時敏銳的發現業務數據變化趨勢;

3、對運營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析報告建議、問題解決方案;對重要節點或特殊節點業務消耗的變化進行專門的研究並形成分析報告;

4、構建各種分析和預測模型，通過跟蹤和監控重點數據, 發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

1、根據餐飲saas業務發展，對服務客戶進行數據化分層與分析，針對不同層級商戶挖掘差異化的數據服務策略;

2、建立各類商家端業務數據模型，為客戶與內部運營團隊進行賦能;

3、為KA商戶制定差異化的數據運營方案，並推進方案在客戶處的落地，沉澱標準的數據運營套路與打法，推進數據方案產品化;

4、整合公司內外部資源，0-1推進建立餐飲KA客戶數據產品，並推進產品持續最佳化與客戶增長。

1、對產品及運營數據進行收集、甄選、整理、匯總及分析，製作相關分析報告;

2、對運營數據進行監控，及時發現運營中存在的問題，對運營環節提出改進建議;

3、負責日常運營相關報表模型的開發、維護及數據波動的跟蹤處理;

4、對業務數據進行分析，研究會員行為特徵，挖掘需求，監控會員行為狀態，對會員活躍度提升提供數據分析與診斷;

5、負責數據挖掘領域的分析套用，定期對會員特徵、需求、行為分析、活躍度、行銷活動效果等特定業務的數據挖掘模型的需求分析。

1、負責公司客戶、業務、運營類數據的統計、監控、分析，建立運營數據分析模型;

2、能獨立完成各項業務數據分析立項，根據數據分析結果撰寫相應分析報告;

3、通過數據監控、數據報表、數據分析等方法，幫助管理內容運營鏈條的各類關鍵數據，驅動業務最佳化疊代;

4、基於數據分析用戶行為數據，建立用戶畫像，持續完善用戶識別數據體系;

5、基於數據分析成果，為業務部門和策略部門提供分析和業務最佳化建議，與業務和技術部門協同進行相關係統功能建設;

6、對經驗數據做出專業分析，深挖用戶需求，關注競品和行業動態，根據需求協助調整產品體驗和運營方向。