（一） 時 間序列及其分類
時 間序列分為：絕對數時 間序列、相對數時 間序列和平均數時 間序列。
絕對數時 間序列又可分為時期序列和時點序列。
（二） 時 間序列的水平分析
1. 發展水平：時 間序列中對應於具體時 間的指標數值。
2. 平均發展水平：序時平均數或動態平均數，是對時 間序列中各時期發展水平計算的平均數。
計算方法：
（1）絕對數時 間序列序時平均數的計算：
a. 時期序列，把各時期數據相加除以時期數即可。
b. 時點序列，若是逐日登記的連續時點，則用簡單算術平均法；若不是逐日登記，則用加權算術平均法。對於間斷時點，若間隔時 間相等，則先求各個時 間間隔內的平均數，再對這些平均數進行簡單算術平均；若間隔時 間不等，則用加權算術平均。
（2）相對數或平均數時 間序列序時平均數的計算：先分別求出分子指標和分母指標時 間序列的序時平均數，然後再進行對比。
3.增長量與平均增長量
（1）增長量：時 間序列中的報告期水平與基期水平之差，用於描述現象在觀察期內增長的絕對數量。按照採用基期的不同，分為逐期增長量、累積增長量。
逐期增長量是報告期水平與前一時期水平之差，表示本期比前一時期增長的絕對數量；
累計增長量是報告期水平與某一固定時期水平之差，說明報告期與某一固定時期相比增長的絕對數量。
整個觀察期內各逐期增長量之和等於最末期的累積增長量。
（2）平均增長量：時 間序列中逐期增長量的序時平均數。
