一、統計工作的步驟和統計學中的幾個基本概念
1．統計工作的步驟
2．統計學中的幾個基本概念
(1)統計資料的類型
(2)總體和樣本
(3)機率
二、定量資料的統計描述
1．定量資料的頻數分布
(1)頻數表的編制
(2)頻數分布妁類型
2．集中趨勢的描述 算術平均數、幾何均數、中位數
3．離散程度的描述 極差、四分位數間距、方差、標準差和變異係數
4．常態分配
(1)常態分配的特徵
(2)常態分配曲線下面積分布規律
(3)標準常態分配
5．醫學參考值範圍
(1)常態分配法
(2)百分位數法
三、總體均數的估計和假設檢驗
1．均數的抽樣誤差
(1)抽樣誤差
(2)標準誤的意義和計算
2．基分布
(1)t分布的概念和特徵
(2)t界值表的使用
3．總體均數的估計
(1)點值估計
(2)區間估計的意義與套用
(3)可信區間與參考值範圍不能混淆
4．假設檢驗
(1)假設檢驗的原理
(2)假設檢驗的一般步驟
(3)正確表達假設檢驗的結論
5．t檢驗與u檢驗
(1)總體均數與樣本均數比較的t檢驗
(2)配對t檢驗
(3)鹹組t檢驗
(4)兩大樣本均數比較的u檢驗
6．第一類錯誤與第二類錯誤、檢驗效能
(1)第一類錯誤與第二類錯誤的概念
(2)檢驗效能的概念
7．假設檢驗時應注意的問題
假設檢驗時的注意事項
四、方差分析
1．方差分析的基本思想
2．多個均數的比較
(1)完全隨機設計方差分析
(2)配伍組設計方差分析
(3)多個均數間兩兩比較(q檢驗)
五、分類資料的統計描述
1．常用的相對數 率、構成比和比的意義與套用
2．套用相對數時應注意的問題
(1)構成比和率的套用不能混淆
(2)加權平均率的意義與計算
(3)注意指標的可比性
3．標準化法
(1)標準化的意義及其基本思想
(2)直接法標準化法的計算方法
(3)標準化死亡比(間接法)的計算
4．動態數列及其分析指標
(1)動態數列指標的意義
(2)動態數列常用的分析指標及其套用
六、率的抽樣誤差與u檢驗
1．率的標準誤 率的標準誤的意義與計算
2．率的可信區間與u檢驗
(1)總體率的區間估計
(2)率的u檢驗