諮詢方法與實務1——回歸分析

[背景介紹]

某產品過去五年的銷售額與目標市場人均收入的數據如下表,預計2006年該產品的目標市場人均收入為1800元。

1999-2003歷年產品銷售額與目標市場人均收入表
 

年份 1999 2000 2001 2002 2003 產品銷售額(萬元) 30 35 36 38 40 人均收入(元) 1000 1200 1250 1300 1400

已知如下數據:1999-2003歷年產品銷售額的平方和為6 465,1999-2003歷年人均收入的平方和為7 652 500,1999-2003歷年人均收入與產品銷售額乘積之和為222 400.

[問題]1.建立一元線性回歸模型(小數點後3位)。

[解答]設該產品銷售額為因變數y,人均收入為自變數x,建立一元回歸模型y=a+bx.由題意,得到一元線性回歸模型:y=5.05+0.025x.

[問題]2.進行相關係數檢驗(取α=0.05,r值小數點後保留3位,相關係數臨界值可見附表)。

相關係數臨界值表
n=2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
α=0.05 0.997 0.950 0.878 0.811 0.754 0.707 0.666 0.632 0.602 0.576
α=0.01 1.000 0.990 0.959 0.917 0.874 0.834 0.798 0.765 0.735 0.708

[解答]

根據一元線性回歸方程,將 值代入,求得 分別為:30.05、35.05、36.3、37.55、40.05.所以得r=0.997

查表知α=0.05,自由度=n-2=5-2=3時,得r0.05=0.878

因r=0.997 >0.878= r0.05

表明在α=0.05的顯著性檢驗水平上,檢驗通過,說明人均收入與該產品銷售額線性相關的假定是合理的(或者產品銷售額和人均收入之間的線性關係成立)。

[問題]3.對2006年可能的銷售額進行點預測。

[解答]已知x2006=1800元,代入模型得y2006=a+bx2006=5.05+0.025×1800=50.05萬元

[提示]一元線性回歸預測是大綱中要求掌握的內容,複習時要牢記方程式以及其中各個符號代表的含義、回歸係數的計算方法。回歸檢驗要能夠理解、計算相應的係數r2、tb、f,必須學會查表(表格一般都會給出)並根據查得的數據解釋x和y是否成線性。

這是這類題目有點像數學計算題,前後推導關係緊密。考試時,要詳細寫出計算過程,特別是計算公式和一些符號的含義不能寫錯,結論也是不能缺少的。