經驗之談:如何複習藥物化學、藥物分析(五)

藥物分析學科研方法思考例

一、跟蹤國內外先進的技術
(一)樣品預處理的方法學研究
樣品預處理的準確度、精確度直接影響著整個色譜分析的結果,但現在預處理技術卻遠遠落後於色譜技術。常用預處理方法無法高效地實現淨化、濃縮、預分離,且存在步驟繁多費時、溶劑污染等缺點。近期發展的幾種預處理新技術,包括固相微萃取、液相萃取(液液萃取中的支持液膜萃取、電萃取、逆流分配,濃固萃取中的加速溶劑萃取、微波輔助溶劑萃取、自動索氏萃取)和膜萃取(吸著劑界面)技術。預處理技術的趨勢是發展少(不)用有機溶劑、簡單快速的方法,能夠儘量集採樣、萃取、淨化、濃縮、預分離於一身。
色譜技術日新月異,除了新的色譜方法如高效毛細管電泳、超臨界流體色譜等不斷湧現,傳統方法如高效液相色譜、氣相色譜等也在多種方法聯用(色譜色譜、色譜光譜)、自動化、智慧型化等方向上有新的進展。分析方法中對靈敏度、選擇性和速度要求的不斷提高,也促使樣品預處理技術跟上步伐,因為它的準確度、精確度將直接影響分析結果。但是色譜分析預處理技術卻遠遠地落在了後面,常用的有機溶劑萃取方法很難同時高效地完成淨化、濃縮(尤其對痕量組分)、預分離的任務,而且通常步驟繁多費時(引起待測物損失、引入多步誤差)、溶劑昂貴(損害操作者健康、污染環境)、較難自動化(無法完成大批樣品快速分析)。很多分析工作者已經在這一領域內做了大量工作,而且將大有可為。
(二)定性、定量方法學的研究
分離分析:hplc-dvd、gc-ms、lc-ms、sfc、hpce
不分離分析:利用專屬性強的化學反應、物理(物理化學)特性以及化學計量學的分析方法。

二、現有分析方法的改革創新
容量分析的自動化
褶合光譜分析法
色譜標準化的薄層掃描法

三、參與藥學重大科研項目(套用創新)
新藥研究(中藥現代化、化學藥物和生化藥物新藥研究)
臨床藥學(臨床藥物監測、臨床毒物檢測)