手機智慧型程式、語音電話、個性化資訊、語音導航……
人工智慧已經悄然融入了我們生活的點點滴滴之中
說起人工智慧，一般人都會覺得非常前沿，非常先進，似乎更多的是科幻電影和實驗室里的東西，離我們日常的生活還很遙遠。但其實稍微注意下我們的身邊，人工智慧已經悄然融入了我們生活的點點滴滴之中。
手機智慧型程式
打開你的蘋果手機，長按home鍵，你就可以和siri來進行交流。這個siri其實就是人工智慧。它不僅能夠按照程式給出固定問題的回答，更能夠根據自己對你問題內容進行判斷，給出一些他覺得應該給你的答案。因此，我們會發現，對於同樣的問題，siri給每個人的答案，都不會千篇一律。儘管，有的時候我們覺得，他的答案會顯得那么幼稚，但不可否認，他就是我們身邊最常見到的人工智慧。 語音電話
好，現在拿起你的電話，撥通某個公司的固定服務電話。很可能這個時候，你面對的就不再是程式，也不是人類，而是人工智慧。以前，這種後台語音電話的分工，基本上是流程性程式性的問題，由電腦語音來回答，而個性化的問題都由人類來處理。但隨著人力成本的越來越高和人工智慧的飛速發展。現在，已經有很大一部分的個性化內容可以由人工智慧來進行回答和解決了，比如我們現在向京東小妹打電話投訴，很有可能你面對的就會是一個人工智慧。最開始的時候我們往往說你打後台電話你不知道這個人是在北京，河南，還是印度，但現在，很有可能你在通話的時候，你不知道是和人還是和人工智慧在溝通。
個性化資訊
你想知道今天發生了什麼新聞，進入你的手機，打開你的app比如像今日頭條，也許你不曾注意到，你看到的內容其實和別人能夠看到的內容是不一樣的。為什麼呢?因為在給你推送新聞的背後是人工智慧在進行判斷，判斷你最喜歡看到什麼樣的內容。在後台具有極高運算量和運算能力的人工智慧，不斷地對你的閱讀習慣進行分析。你喜歡科技，你讀到的科技的內容就會越來越多;你喜歡體育，那么可能推送的體育新聞就會占據你的頭條。據今日頭條創始人張一鳴介紹，後台的人工智慧對讀者閱讀習慣的判斷，實際上，是一個不斷完善的深度學習過程。一個人用今日頭條app越多，就等於在不斷地訓練自己的人工智慧，不斷地增加數據量，這樣人工智慧就會對閱讀需求了解得越來越多，給你的內容就會越精準。所以這已經不是簡單的推送而是人工智慧在深度學習之後，和人進行相互深度互動之後，達成的結果。 語音導航
現在幾乎所有的司機都會使用導航儀，也許你想像不到，在導航儀背後也是人工智慧在起著作用。當您從中關村開往天安門的時候，會聽到林志玲的聲音在每一刻給你詳細指出每一步開車的路線。您想過嗎?北京的線路之多，路況之複雜，這需要林志玲錄多少話才能滿足每一刻導航資料庫的要求?這無疑是個海量的數據，但實際上據科大訊飛創始人劉慶峰介紹，林志玲一共也就錄了上千句話。那么為什麼每司機都能夠實時地聽到她為每個人各自的路線、各自不同的車況、各自不同的時間、各自不同的氣候，給出各種不同組合的聲音?在這後面就是人工智慧對她說話的方式、說話的語調，進行了大量的分析，在分析之後，能夠根據路況，將其聲音進行重新的組合，然後實時地給出語音信息。如果沒有人工智慧，這樣的做法將無從實現。
人工智慧對我們生活的影響現在才剛剛開始，隨著人工智慧時代的來臨，可以想見，人工智慧必將融入我們生活的方方面面。