當用戶向搜尋整合引擎輸入關鍵字之後，它即向若干個獨立工作的搜尋引擎同時傳送搜尋請求，並從它們的網頁資料庫中檢索出所需的信息。搜尋整合引擎沒有建立自己的網頁資料庫，它的一切數據都來自其他的搜尋引擎；所以，整合的結果也不會比其他任何一家搜尋引擎的結果更好。但是，它可以將用戶從重複性勞動中解放出來，同時提供更有條理的搜尋結果—這也是metasearch研發之初的理想。
目前搜尋整合引擎大致以兩種方式進行工作。比較流行的做法是將搜尋結果分析整合，刪除重複的條目，進而針對主題實現聚類操作。這類網站中的佼佼者有vivisimo、metacrawler和dogpile等。另一類搜尋整合網站面向治學嚴謹的研究者，如surfwax和copernicagent。它們提供關鍵字的邏輯運算功能，在提供大量搜尋結果的同時，協助用戶挖掘信息，從而做出更深入的專題研究。第二類網站相當專業，一般需要繳費，在普通用戶中並不流行。
關於搜尋引擎的數據
●在網際網路的套用排名中，搜尋僅次於e-mail而位居第二；
●人均每次輸入關鍵字數量為1.3個；
●網頁上的高頻辭彙出現率約占總字數的1/3，在實際搜尋中幾乎不起作用；
●使用搜尋引擎高級功能的用戶低於0.5%，其中一部分是圖書館管理員。他們向讀者提供其無法搜尋到的信息，利用的工具還是搜尋引擎，不過是高級功能；
●XX年，百度被7800萬中國網民使用了110億次，其中有近7億次搜尋與華人明星有關。