通信算法工程師的主要職責

通信算法工程師的主要職責 篇1

職責：

1、設計、仿真並最佳化無線通信物理層算法;

2、開發並維護仿真鏈路，協助或參與算法實現、性能測試以及問題調試;

3、撰寫算法分析報告和設計報告等文檔;

任職資格：

1、 通信或相關專業碩士及以上學歷，具有2年以上工作經驗;

2、熟練運用英文閱讀通信物理層協定、算法文獻資料;

3、熟悉和深刻理解通信原理和數位訊號處理的基本概念;

4、有一定編程能力的優先考慮。

通信算法工程師的主要職責 篇2

職責：

1、從事無線傳輸技術的研究開發工作;

2、根據公司產品需求，分析和設計物理層信號處理算法;

3、參加 整機聯調、系統聯試;

4、生產維護，負責故障診斷與排除;

5、編寫相關技術文檔。

崗位要求：

1、掌握信號處理、信號檢測、通信原理等專業知識;

2、熟悉無線通信系統原理;

3、熟悉無線通信先進的信號處理技術;

4、熟練掌握MATLAB進行系統仿真;

5、具有三年以上FPGA開發經驗者優先;

6、熟悉無線通信系統原理，了解MIMO、OFDM和智慧型天線等目前比較先進的信號處理算法;

7、積極上進、誠實守信、有良好的領悟能力，對工作精益求精，責任心強，有良好的團隊意識和合作精神。

通信算法工程師的主要職責 篇3

職責：

1、負責簡單通信系統中的算法仿真及分析;

2、負責通信系統中算法的信號處理實現;

3、負責通信系統前沿技術跟蹤及研究。

任職要求：

1、通信類專業本科及以上學歷;

2、熟知通信工程，熟悉通信系統設計;

3、熟悉通信系統中各類調製、編碼、協定等設計;

4、熟練掌握matlab在通信領域的建模及仿真;

5、熟悉C++、Python等軟體開發;

6、有大型通信系統設計及實現經驗者優先。

通信算法工程師的主要職責 篇4

職責：

1、通信架構設計，構建 DVB 通信標準開發環境;

2、各種信道的仿真，建立針對不同通信標準的信道噪聲模型;

3、數字基帶通信算法設計與驗證

4、配合完成通信算法RTL實現，在FPGA平台上測試和驗證算法設計;

5、協助分析客戶問題以及客戶支持，了解客戶對所設計的算法的體驗;

6、根據個人興趣及能力在團隊內合理調配。

職位要求：

1、本科及以上學歷，通信、電子信息等相關專業，兩年以上工作經驗。

2、熟悉MATLAB，C，SystemC等語言;

3、熟悉通信系統知識,了解通信系統設計;

4、熟悉單載波和多載波數字基帶通信算法，如：AGC，濾波器設計，同步，均衡，信道估計，FFT，FEC等;

5、有紮實的信號處理算法研發的能力;

6、有數位電視基帶、無線移動通信、網路通信基帶信號處理經驗優先;

通信算法工程師的主要職責 篇5

職責

1、對通信系統進行算法設計與仿真;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法設計與仿真;

3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為工程實現;

4、配合系統工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作。

任職資格

1、電子信息、通信、計算機通信、套用數學或相關專業本科及以上學歷;

2、熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;

3、掌握數字基帶通信算法、調製、解調、同步、均衡、信道解碼等算法技術者優先;

4、具有無線通信算法設計經驗者優先;

5、掌握DSP等開發工具者優先;

6、具有良好的溝通能力和學習能力，具有良好的團隊協作精神與協調能力。

通信算法工程師的主要職責 篇6

職責：

1. 無線通信基帶算法設計,包括各種信號的檢測、參數估計、信號的調製/解調、信道編碼/解碼等算法的仿真、設計與實現;

2. 負責偵察、通信、信號分析等領域的算法需求分析、功能設計，撰寫方案設計文檔;

3. 負責算法的C/C++代碼工程化實現(Win/Linux)，能獨立完成算法模組代碼實現及驗證。

任職要求：

1.通信相關專業，熟悉通信信號處理流程，了解通信物理層、鏈路層相關技術;

2.對頻譜檢測、通信偵察、通信對抗行業有一定了解;

3.能熟練使用MATLAB;

4.能熟練使用C/C++語言;

5.熱愛信號處理等技術研究工作;

6.具備良好的溝通能力及學習能力。

通信算法工程師的主要職責 篇7

職責：

1. 負責通信物理層信號處理算法研究、開發與驗證，用MATLAB或C語言搭建鏈路級或系統級仿真環境，評估通信物理層信號處理算法及通信系統的性能。

2. 協同算法硬體實現的設計、驗證及FPGA原型驗證。

3. 參與通信SoC晶片的系統驗證、測試、調試與分析。

崗位要求：

1. 碩士及以上學歷，通信、電子、計算機或數學等專業。

2. 具有紮實的數字通信理論和信號處理理論基礎，熟悉無線通信系統及信道模型。

3. 掌握MATLAB和C語言，會用MATLAB和C語言搭建無線通信仿真系統。

4. 具有WiFi，BlueTooth，Zigbee等任意一種無線通信系統物理層或基帶系統算法設計經驗者優先考慮。

5. 具有複雜問題的獨立分析與解決能力，與同事密切合作並有效溝通，具備良好的英語讀寫能力。

通信算法工程師的主要職責 篇8

職責：

1、對機器學習算法及工業算法進行基於R、Python或者Matlab的培訓材料編寫、講解、算法不斷調優等工作;

2、對於水電新能源行業數據進行探索，獲得數據模型、算法模型並對模型進行調優，以支持算法開發人員進行開發工作;

3、保證編碼規範性，組內算法人員進行編碼規範的交叉審核;

專業知識和技能：

1、專業：數學與套用數學、信息與計算科學、統計學、信息工程等相關專業本科及以上學歷，掌握高等數學、線性代數和數理統計的基本概念，在數學建模競賽中取得過名次優先;

2、5年及以上經驗：有大數據挖掘/自然語言處理/推薦算法/搜尋算法等相關開發經驗、有Spark、TensorFlow等使用經驗者優先;開發語言：Python或者R，除此之外了解Matlab、Scala、SAS，SPSS中的一種或幾種語言者優先;

3、機器學習算法：熟悉基礎機器學習算法原理，並對算法探索和最佳化感興趣者優先;

4、有Linux系統上開發、調試算法經驗者優先; 能夠閱讀英文技術文檔，能夠在工作中使用英文技術辭彙溝通，熟練使用英文搜尋引擎和論壇解決技術問題者優先; 在Github、Gitlab等平台上發布有開源項目者優先;

5、做事認真負責，富有激情和創新精神，具備強烈的責任心，良好的溝通能力，熱愛探索新事物，富於創新精神;

通信算法工程師的主要職責 篇9

職責：

1、根據客戶的需求在Matlab\Simulink上建模。(拓普集團)

2、負責模型在dSpace上的離線仿真。

3、負責代碼自動生成後的最佳化工作。

4、負責編寫產品功能測試說明。

任職要求：

1、本科以上學歷，電子、自動化、電氣工程及其自動化專業。

2、熟悉MATLAB軟體，熟練運用Simulink算法建模，Stateflow邏輯建模。

3、熟悉電機理論與驅動算法技術。

4、有汽車行業背景優先。

5、有良好的溝通能力和團隊協作精神

通信算法工程師的主要職責 篇10

職責：

1、 參與移動通信干擾設備研發

2、 負責移動通信干擾設備算法的設計、實現

3、 負責算法的仿真評估、最佳化及驗證

4、 參與相關產品的調試及測試

任職資格：

1、通信及相關專業，碩士及以上學歷，精通C、C++、Matlab編程;

2、系統學習並熟練掌握數字通信、數位訊號處理等相關課程，對信道編碼、解碼、調製解調、同步、寬頻傳輸等知識深入了解，能獨立完成與之相關的開發工作;

3、熟悉無線通信協定標準，例如GSM、WCDMA、LTE等，有參與實際項目開發經驗者優先;

4、承擔過通信系統算法的研究與開發工作;

5、良好的團隊精神，為人正直，工作態度端正，責任心強，能承擔工作壓力。

通信算法工程師的主要職責 篇11

職責：

1. 基於Halcon、OpenCV視覺庫進行圖像算法設計、開發和調試

2. 基於C/C++完成圖像處理功能開發

3. 根據套用場景，最佳化現有圖像算法

4. 最佳化圖像處理框架，包括功能、性能、穩定性及魯棒性

5. 參與產品圖像算法規劃制定、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計

6. 承擔算法詳細設計及開發工作，完成技術文檔的編寫，配合團隊完成項目計畫進度

7. 與系統開發人員進行系統集成，完成視覺系統的開發工作

任職要求：

1.本科3年以上工作經驗或碩士(機器視覺、圖像處理等方面)

2.熟悉圖像處理及機器視覺的基礎理論和算法知識

3.熟練使用Halcon、OpenCV等主流視覺庫/工具中的一種或多種

4.熟悉C++程式語言

5.把圖像算法套用到實際產品中的成功經歷優先

6.具有較強的分析/學習能力和較強的創新意識，善於發現問題並提出可行性解決方案

7.具備良好的代碼書寫規範和文檔編寫能力

8.有責任心、思路清晰、具備良好的溝通能力和團隊協作精神

9.大學英語4級以上水平，良好的英語閱讀能力

通信算法工程師的主要職責 篇12

職責：

1、 負責公司逆變器產品軟體的開發設計工作;

2、 負責逆變器產品時序邏輯，控制算法的設計和仿真;

3、負責設計文檔的編寫;

4、負責在售產品的維護以及功能升級。

任職要求：

1、具備2年及以上光伏逆變器軟體設計經驗或者同類產品開發經驗，理解產品的控制算法;

2、熟悉TI DSP晶片，熟練使用C語言開發;

3、良好的自動控制理論基礎;

4、熟悉逆變器控制算法，能熟練建模，仿真分析;

5、邏輯思維能力強，善於分析解決問題。

通信算法工程師的主要職責 篇13

職責：

1、負責機器視覺算法研究，包括圖像處理、匹配、定位，特徵提取和物體識別等;

2、負責視覺圖像標定，圖像融合算法研究;

3、參與視覺系統方案設計和實現以及產品文檔編寫;

4、負責視覺系統調試，驗證軟硬體系統穩定性。

任職要求：

1、計算機、自動化、電子等相關專業，要求有模式識別、圖像處理相關項目經歷,有從事過工業工業視覺檢測者優先;

2、熟悉圖像檢測技術，掌握OpenCV使用，精通圖像增強、目標定位和分割、邊緣提取等基本圖像處理算法者優先;

3、熟悉圖像識別，有物體識別項目經驗者優先;

4、至少熟悉一種程式語言，C/C++、Python優先;

5、要求具備英文讀寫能力，能夠熟練閱讀技術文檔。

通信算法工程師的主要職責 篇14

職責：

1.負責用戶畫像，商品畫像，智慧型推薦等技術研發;

2.負責為特定業務場景設計並實現高質量的基礎特徵(實體，類別，畫像標籤等);

3.負責海量業務數據的處理、分析和挖掘工作，建立用戶/商品標籤系統，為產品運營決策提供有效支撐;

任職要求：

1.本科以上學歷，3年以上算法模型或數據挖掘經驗，優秀者(高學歷/競賽獲獎者)可放寬要求;

2.有出色的數學建模能力以及工程化能力，至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一門程式語言;

3.熟悉基礎的機器學習算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等)，有實際落地項目經驗;

4.有豐富的特徵工程/畫像體系建設經驗，以及用戶RFM模型等項目實施經驗。

通信算法工程師的主要職責 篇15

職責：

1、調研跟蹤智慧型穿戴產品相關算法，為公司產品決策提供參考;

2、設計開發智慧型穿戴產品的計步、睡眠、心率、血氧飽和度、血壓、心率變異性等相關參數的提取算法;

3、撰寫算法開發文檔，包括算法流程、測試方案，評估標準，算法優劣與最佳化方向文檔;

3、仿真分析、測試評估智慧型穿戴設備的新型生命體徵感測器性能;並將仿真算法移植到嵌入式平台或者雲平台上;

4、基於光電容積脈搏波(PPG)波形數據，進行波形特徵識別，並利用機器學習、神經網路等技術建立波形特徵與血壓等參數的數據模型;

5、對公司現有產品的算法進行最佳化和維護，進一步提高產品的抗干擾能力;

6、對市場銷售人員做技術支持，對產品的性能評估及醫療儀器註冊認證進行技術支持。

任職要求：

1、生物醫學工程、信號處理、模式識別、自動化、計算機、信號處理、數學、物理等相關專業碩士及以上學歷;

2、學習能力強、邏輯性強、思路清晰，有較強的團隊合作能力，並承擔工作壓力;

3、能夠良好地進行溝通，具備良好的口頭和書面表達能力 ;

4、熱愛工作，有衝勁，富有責任心及創新精神，工作積極主動，有強烈的把事情做好的意願;

5、熟悉數位訊號處理理論和算法;有較為專業的算法視角;至少熟悉加速度、陀螺儀、光電容積脈搏波、心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、肌電圖(EMG)、心音圖等信號中的一種;

6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能獨立進行算法模型的設計和實現;熟練使用C/C++語言編程;

7、熟悉數位訊號處理算法在硬體或嵌入式軟體上的實現方法;

8、能熟練閱讀英語技術資料，快速閱讀並理解國內外相關領域論文;

9、有組織光學仿真、光電容積脈搏波、或其它人體生理信號仿真經驗者優先;

10、有醫學信號處理(心電、血壓、血氧等)相關經驗者優先;

11、熟悉機器學習、神經網路，有利用大樣本數據建立數學模型經驗者優先。

通信算法工程師的主要職責 篇16

職責：

1、負責信號增強、信號識別、信號模型等信號處理方法的研究;

2、負責信號品質評價研究，進行算法性能驗證，評估系統方案;

3、跟蹤國內外算法的前沿技術，對公司產品提出改進建議;

4、協同研發團隊完成產品和軟體的具體開發工作。

任職要求：

1、數位訊號處理，通信、套用數學、套用物理專業，本科或研究生學歷，2-3年工作經驗;

2、熟練掌握通信原理知識，精通信號處理的相關算法研究，對常用的信號算法有算法設計和仿真及調試經驗 ;

3、主動學習、善於鑽研，勇於接受有挑戰的工作，具有較強的算法實現、調試和最佳化能力;

4、良好的英文資料閱讀能力，良好的團隊合作精神;

5、具有一定軟體開發能力的優先。

通信算法工程師的主要職責 篇17

職責：

1、負責醫療相關數據的數據挖掘，模型建立工作;

2、AI系統開發與集成;

3、與工程團隊合作，負責相關技術的產品化落地;

4、根據客戶場景，完成算法設計，實現和調優，推進算法落地;

5、負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習算法等領域的研發工作，保持算法在工業界和學術界的領先;

6、追蹤技術前沿，及時判斷研發過程對產品的影響。

任職要求：

1、碩士或以上學歷;

(計算機、電子等相關專業畢業，或非相關專業但已有多年計算機網際網路行業從業經驗)

2、有良好編程基礎，熟悉python/lua等至少一門腳本語言，熟悉c/c++編程;

3、熟悉機器學習基本理論，熟悉分類、回歸、降維、ensemble等;

4、熟悉深度學習基本理論，熟悉利用DNN/CNN/RNN進行特徵學習;

5、熟悉caffe，CNTK, tensorflow，mxnet等至少一個深度學習框架;

6、熟悉scikit-learn等機器學習庫。

通信算法工程師的主要職責 篇18

職責:

1.負責自然語言處理相關工作，包括但不限於語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;

2.負責後台垂直領域的開發和改進;

3.分析挖掘用戶行為數據，為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;

4.在機器學習平台上封裝算法並對外提供服務接口;

5.負責模型的開發，評估，部署，監控最佳化工作;

6.獨立完成系統上線和後續最佳化。

任職要求：

1.計算機、數學、物理及相關專業統招本科以上學歷;

2.熟練掌握Python等其他程式語言，有很好的數據結構認識，算法和編程能力;

3.熟悉常見的機器學習算法，在圖像，語音，自然語言處理等領域有實際的算法開發經驗;

4.有NLP工作經驗者優先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度學習框架者優先;

5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等開發經驗者優先;

6.能夠熟練閱讀英文文獻;

7.有較強的分析問題、解決問題能力，工作踏實上進;有良好的團隊合作意識。

通信算法工程師的主要職責 篇19

職責：

1、負責基於視頻的人體行為、用戶行為、購買行為分析算法研究;

2、負責檢測相關和數據處理相關算法獨立研究、設計、實現;

3、負責系統誤差分析，並根據分析結果獨立提出合理的解決方案，並最佳化相關算法;

4、負責項目相關資料撰寫;

5、負責設計能夠解決套用需求的具體算法，根據項目需求，完成算法的設計、驗證和最佳化;

6、負責相關圖像處理與識別算法的代碼獨立實現、集成、測試與維護。

崗位要求：

1、計算機/通信/數學/模式識別等相關專業本科及以上學歷;

2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗，2年以上工作經驗，有基於視頻的視線分析或者姿態分析的優先;

3、理解面向對象編程思想，具有良好的代碼編寫規範，具有良好的架構設計能力;

4、熟悉CUDA編程和性能最佳化;

5、有較強的獨立解決問題能力，學習能力及溝通能力;

6、熟悉CNN，LSTM，Seq2seq模型;

7、熟練TensorFlow、Keras、一種或者多種深度學習框架，能快速實現論文成果，並進行調優。

通信算法工程師的主要職責 篇20

職責：

1、負責產品信息處理和信息特性處理設計工作，以及相關工作進度規劃;

2、負責評估產品算法精準度、運行效率、資源消耗等參數;

3、負責對數據算法在Matlab等工具上進行研發和最佳化，編寫相應的代碼和算法文檔;

4、負責按時、保質完成相關產品軟體開發工作;

任職要求：

1、碩士及以上學歷，通信系統、數學、計算機或相關專業;

2、熟悉深度學習常用算法，熟練掌握C/C++，Python，Matlab等至少一種語言;

3、具有通信原理，數位訊號處理，隨機過程的基礎、熟悉FFT，數字濾波等;

4、精通數學建模相關知識，對數據挖掘建模有實戰經驗，熟悉掌握機器學習/深度學習等相關技術，進行模型的開發，並能夠將其套用於項目中;

5、有相關醫療器械嵌入式系統軟體開發經驗者優先;

6、對於深度學習有獨到見解，責任心強，善於學習新事物，有較強的分析問題和解決問題能力;

通信算法工程師的主要職責 篇21

職責：

1、圖像處理、圖像識別等相關算法的研究和實現;

2、設計相關算法構架及接口，負責相關項目的落地實施;

3、跟蹤國內外圖像識別，文字識別(OCR)，物體檢測等領域的最新的研究方向和技術成果。

任職資格：

1、統招本科及以上學歷，碩士學歷優先，計算機、數學、數字圖像處理相關專業;

2、兩年以上圖形圖像算法開發領域經驗，熟練掌握Python程式語言，熟練C/C++更好，熟練使用OpenCV進行圖像處理;

3、紮實的數學基礎，有圖像處理/信號處理/模式識別/統計分析的相關背景知識，熟悉圖像處理的基本理論和算法知識;

4、在以下至少一個領域有深入的研究：圖像識別理解、人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、OCR、圖像質量評價、圖像分割增強等;

5、熟練掌握常用機器學習/深度學習算法，有一定的算法調優經驗;

6、熟悉主流深度學習框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等;

7、具備較強的執行力和責任心，具備優秀的學習能力、溝通協調能力、邏輯思維能力和解決問題能力，有團隊合作精神。

通信算法工程師的主要職責 篇22

職責：

1.負責生理信號分析算法設計、驗證工作，如心電信號、血壓信號、血氧信號、胎心率等生理參數分析算法的設計、實現及相關驗證工作;

2.負責生理信號分析算法的開發維護工作;

3.參與相關算法的臨床驗證及臨床生理參數資料庫的建立、維護;

4.參與臨床資料庫分析系統的維護及完善;

5.參與編寫相關算法的開發設計、測試方案等文檔。

任職要求：

1.碩士及以上學歷，無工作經驗要求，生物醫學工程、信號處理、電子、自動化、儀器信號測量或相關專業畢業，應屆畢業生亦可;

2.熟悉數位訊號處理理論和方法，了解軟體和硬體基本知識;

3.掌握主流的一個或多個軟體開發工具，能熟練閱讀英文文獻，具備獨立研究能力;

4.具有生理信號處理相關項目經驗，或對生理信號有一定的了解者優先。

通信算法工程師的主要職責 篇23

職責：

圖像內容識別、圖像紋理最佳化方面的算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型最佳化方面的算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊算法研發;

配合研發算法在公司產品化方面的工作。

任職要求：

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業，具有紮實的理論知識，碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程式開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。

通信算法工程師的主要職責 篇24

職責：

1.車輛縱向、橫向運動控制算法的開發/最佳化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;

2.協助其他部門完成算法集成、測試、調優;

3.實車套用控制算法預研;

4.被控對象模態分析與系統辨識。

職位要求：

1.熟悉控制理論以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、模糊、最優控制等)，有實際控制系統開發經驗者優先;

2.熟悉汽車縱、橫向動力學特性。有車輛動力學建模/仿真經驗者優先;

3.熟練使用C/C++/python語言。熟悉Linux系統、Git代碼管理工具者優先;

4.具有汽車領域模態分析、系統辨識經驗者優先;

5.具有自動駕駛、ADAS(ACC/AEB/LKA等)項目開發經驗者優先。

通信算法工程師的主要職責 篇25

職責：

1、建立算法實現原型，算法最佳化以及算法測試工作;

2、負責醫學圖像分割，配準相關算法研究、實現和改進;

3、對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析，根據臨床需求進行算法調整;

4、根據產品需求定義研發新的圖像處理及顯示算法;

5、負責撰寫算法相關技術描述文檔，並基於研究成果撰寫發明專利;

6、協助測試工程師完成算法測試用例的設計;

任職要求：

1、 套用數學、電子計算機相關專業畢業;3年以上工作經歷，碩士以上學歷(特別優秀可放寬至本科);

2、 掌握C++/C#/python一門語言, 熟悉運用OpenCV、matlab快速實現以及改進相關圖像分析算法;

3、 具備GPU和CUDA套用開發和圖像分層處理經驗優先;

4、 熟悉圖像處理的有關知識，如圖像增強、圖像切割等;

5、 良好的英文閱讀能力。

6、 具有紮實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯能力，善於總結和歸納工作經驗;

通信算法工程師的主要職責 篇26

1、 根據目標分析主題，負責數據收集、清洗及模型的預處理，開發數據採集工具(如網路爬蟲等);

2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型，將算法模型套用在各類證券業務場景和IT產品中，利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、 能夠根據目標主題，獨立設計數據挖掘和分析框架，獨立蒐集數據，並製作數據挖掘分析報表;

4、 負責數據產品(如智慧型運營系統、推薦系統等)的設計和開發，並負責數據產品的工程化落地;

5、 從部門業務角度出發，進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、 閱讀行業最新的Paper，研究人工智慧、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業的業務，設計各類數據(模型)套用場景和數據產品，並負責實施落地，將模型算法和數據賦能證券業務。

通信算法工程師的主要職責 篇27

1、環境建模

根據設計的機器人方案，構建機器人的運動學模型、觀測模型等機率學模型;

2、slam算法研發

研究基於多線雷射雷達的slam算法，包括特徵提取、數據關聯、閉環檢測等相關算法的開發;

3、定位算法研發

研究基於多線雷射雷達的定位算法，包括機器人的實時全局定位、局部位姿跟蹤等算法的開發;

4、導航算法研發

包括單目標點、多目標點的全局路徑規划算法，局部運動控制算法，全局代價地圖構建算法，地面障礙物檢測等相關算法的開發;

5、負責算法的移植和產品化。