薦人工智慧心得體會 篇1
通過這學期的學習，我對人工智慧有了一定的感性認識，個人覺得人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧型”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關於什麼是“智慧型”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構成人的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧型”了。關於人工智慧一個大家比較容易接受的.定義是這樣的：人工智慧是人造的智慧型，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智慧的發展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智慧的興起和冷落
人工智慧概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程式、通用問題s求解程式、lisp表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智慧走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智慧研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智慧引向了實用化。並且，1969年成立了國際人工智慧聯合會議
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研製，人工智慧得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研製計畫”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計畫最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智慧的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網路飛速發展。
1987年，美國召開第一次神經網路國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此後，各國在神經網路方面的投資逐漸增加，神經網路迅速發展起來。
第五階段：90年代，人工智慧出現新的研究高潮
由於網路技術特別是國際互連網的技術發展，人工智慧開始由單個智慧型主體研究轉向基於網路環境下的分散式人工智慧研究。不僅研究基於同一目標的分散式問題求解，而且研究多個智慧型主體的多目標問題求解，將人工智慧更面向實用。另外，由於hopfield多層神經網路模型的提出，使人工神經網路研究與套用出現了欣欣向榮的景象。人工智慧已深入到社會生活的各個領域。
對人工智慧對世界的影響的感受及未來暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智慧的神話是否會發生
在當前社會中的呢？
在黑客帝國的世界裡，程式設計師成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關係，一個發展趨勢。誰知道200年以後會不會是智慧型機器統治了世界？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智慧型的基礎。因此，信息化到知識化再到智慧型化，必將成為人類社會發展的趨勢。人工智慧已經並且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊，智慧型化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智慧的套用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智慧型是一個寬泛的概念。智慧型是人類具有的特徵之一。然而，對於什麼是人類智慧型（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反覆地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智慧的確切內涵。
雖然難於下定義，但人工智慧的發展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智慧也對探索人類自身智慧型的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智慧技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智慧技術及自然科學的某些相關領域結合，並有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智慧的目的，一方面是要創造出具有智慧型的機器，另一方面是要弄清人類智慧型的本質，因此，人工智慧既屬於工程的範疇，又屬於科學的範疇。通過研究和開發人工智慧，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智慧型，使計算機更好的造福人類。
薦人工智慧心得體會 篇2
人工智慧改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智慧，才能知道人工智慧教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧型的理論、方法、技術及套用系統的一門新的技術科學，在此次人工智慧教育論壇中，黃錦輝教授對人工智慧用更加利於理解的解釋是人工智慧等於雲計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智慧教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智慧教育的智慧型化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智慧教育從智慧型增強，轉變為智慧型補償，最終達到智慧型替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智慧教育，人工智慧教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智慧開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智慧教育開展模式，為我們提供了開展人工智慧教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智慧比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智慧課程、有的建立研學基地，還有的建立網路學習平台；針對師資問題，教師主要通過自學，網路學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平台投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智慧教育的切入點，融入數據、算法、程式設計、機器人課程、開源硬體類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智慧教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智慧教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智慧教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科套用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳台人工智慧教育論壇學習，拓寬了我對人工智慧教育的認識，對我的教學如何開展人工智慧教育具有指導和借鑑意義。
薦人工智慧心得體會 篇3
李開復號稱最會說話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現在是創新工廠的大bo，在微博有超過半個億冬粉。第一此認識到他和人工智慧這個概念是在奇葩大會這個節目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智慧》一書。
近幾年，移動網際網路、網上購物、物流快遞、高鐵、捷運、城市建設等讓我們生活發生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什麼人要買車？為什麼不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智慧、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重複式、機械式的勞作被機器人取代；製造、金融、家政等等行業，很多傳統的管理經營模式也會隨之發生改變。未來人類50%的工作都會被人工智慧取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來創新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最複雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智慧永遠無法做到的，我認為幼師這個職業是不會被取代的，人工智慧的發展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼稚園在教育教學中運用了VR、AR等技術，以後科技越來越發達我們的教學工作也會越來越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位國小教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現實瀑布視頻來展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想像力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智慧會讓自己從事的工作帶來什麼樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
薦人工智慧心得體會 篇4
人工智慧主要研究用人工方法模擬和擴展人的智慧型，最終實現機器智慧型。人工智慧研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智慧研究中的基礎科學問題，它為人工智慧研究提供了根本觀點與方法。
1、人工智慧學科的誕生
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出製造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨後，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，並提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函式理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程式的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研製世界上第一台通用電子數學計算機ENIAC做出了開拓性的貢獻。
以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智慧學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現代邏輯發展動力主要來自於數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之後進入第三個高峰期，並且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。
2、邏輯學的發展
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨著人工智慧的一步步發展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現代邏輯。經典邏輯與模態邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。機率邏輯是研究基於邏輯的機率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智慧深入發展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理。現代邏輯迫切需要有一個統一可靠的，關於不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態和推理模式，並能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的核心存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學在人工智慧學科的研究方面的套用
邏輯方法是人工智慧研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智慧學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被套用於人工智慧系統中。
3.1經典邏輯的套用
人工智慧誕生後的20年間是邏輯推理占統治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程式(LT)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程式(GPS)，開拓了人工智慧“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智慧的部分需要。
3.2非經典邏輯的套用
(1)不確定性的推理研究
人工智慧發展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關於或然性推理的邏輯。在人工智慧中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。藉助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基於不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息後，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的預設邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開創性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智慧中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始於20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關係合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關係合成規則的變形或擴充。
4、人工智慧——當代邏輯發展的動力
現代邏輯創始於19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自於數學中的公理化運動。21世紀邏輯發展的主要動力來自哪裡?筆者認為，計算機科學和人工智慧將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，並將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由於人工智慧要模擬人的智慧型，它的難點不在於人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現人的智慧型特徵的能動性、創造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地蒐集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。於是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，並著重研究人的思維中最能體現其能動性特徵的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可套用性。
5、結語
人工智慧的產生與發展和邏輯學的發展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智慧進入一個新的階段。機率邏輯大都是基於二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基於其他邏輯的基礎上研究機率推理，使得邏輯學儘可能滿足人工智慧發展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”並行進行，各自發揮其優點，為人工智慧的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智慧發展的因素仍有待於解決，技術上的突破，還有賴於邏輯學研究上的突破。在對人工智慧的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用並不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智慧學科的發展。
薦人工智慧心得體會 篇5
在科學技術飛速發展的今天，人工智慧漸漸走入人們的視線和生活中。陸續出現的人工智慧甚至能夠勝任多項工作。由此人們開始擔憂，會不會有那么一天，人工智慧如人類般思考或者是替代人類呢?
人工智慧的確能夠幫助人類許多事情，省力而快捷。本該耗費大量思考時間或是精力的項目，交給計算機便能夠事半功倍。
不知不覺中，人工智慧已經成為我們生活當中不可或缺的一部分。人們每天用它們工作、生活。在享受快捷方便的同時油然而生一絲危機感。“人類是否會被人工智慧取代。”
我們不妨想一想，人類之所以強大，是因為我們有思考，有感情。人們可以使用計算機，但不能過分地依賴它。它是科技的產物，而人類發展、創造了科技。一旦依賴感產生了，只要遇到問題，大家的第一反應就是“找百度”。殊不知，自己尋找方法的過程才是最珍貴的。
人工智慧計算機就像一把雙刃劍，如果使用得當，會成為一個好幫手，如果過分依賴它，則會讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智慧取代大腦。
薦人工智慧心得體會 篇6
今天，我們迎來了期待已久的小記者活動——走進宿遷智慧城市科技館，感受科技的力量！
進入科技館大門，映入眼帘的是一個超大的LED顯示屏，正在播放視頻，內容是宿遷經濟社會發展狀況與對宿遷未來的暢想。往裡面走，是科技產品展示區域，有智慧型垃圾箱、智慧型路燈、智慧型冰櫃和智慧型鋼琴等等。智慧型垃圾分類箱，顧名思義是一種特殊的垃圾箱，它有多種功能，能語音提示、垃圾壓縮和報警等功能，這種垃圾箱還可以提醒清潔工人及時清運垃圾。智慧型路燈可就神奇了，它能測量出外界的溫度、噪音、PM2.5污染以及自動故障報警等，把數據實時輸送給有關部門。智慧型冰櫃可以看視頻，聽音樂，學菜譜，更加方便了我們的生活。至於智慧型鋼琴，它可以自動演奏樂曲，或教人們彈琴，這樣一來，大家都不用去鋼琴學校學琴了，省了往返的時間呢。再往裡走就是人工智慧機器人“小遷遷”了，她的名字取自我們的城市名“宿遷”的“遷”，是不是很好聽？“小遷遷”是一個多功能機器人，她會唱歌，會跳舞，還會跟你聊天，幫你解決煩惱……
人氣最旺的區域是智慧型科普娛樂區。VR遊戲、3D列印、機械臂泡茶、機械臂猜拳、機械臂下棋，還有會玩魔方的機器人……小記者們每個人都興致勃勃地積極參與，怎么玩都玩不夠。
參觀結束了，小記者們在享受科技帶來的樂趣之外，還收穫了許多的科技知識，開闊了眼界。我們一定要好好學習，努力提高自己，以迎接人工智慧時代的到來！
薦人工智慧心得體會 篇7
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕於食物鏈頂端，就在於對於資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易於吸收。經歷了漫長的手工製造業歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業革命，無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發展，由使用已有資源，到創造新的資源。第一台計算機應運而生，人類開啟了無限創造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力於創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智慧。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智慧目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現萌芽。最典型是的一些語音識別系統，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基於人工智慧和雲計算技術的產品，相信這種人機互動系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到核心的智慧型體系。在社會生活方面，與數字圖像處理技術緊密結合的人工智慧已經開始套用於攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發展則使得人工智慧在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智慧領域的投入和研究對於推動人工智慧的發展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜尋表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜尋引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智慧的深度學習，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛鍊人工智慧的學習能力，由於我的水平還很低，對於深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智慧方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智慧型汽車。不得不說，人工智慧想要進一步發展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創新。
縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智慧也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對於人工智慧產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發出來但還需完善的人工智慧產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智慧，開發出完全符合研發人想法的智慧型產品還需各方面的努力。至於現在討論熱烈的“人工智慧統治人類”的問題，我的看法是，人工智慧的開發和套用是需要監管的，但並不能阻止人工智慧即將影響世界的趨勢。
由於我對於人工智慧的理解還只是皮毛，對於文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！
人工智慧心得體會7
人工智慧改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智慧，才能知道人工智慧教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧型的理論、方法、技術及套用系統的一門新的技術科學，在此次人工智慧教育論壇中，黃錦輝教授對人工智慧用更加利於理解的解釋是人工智慧等於雲計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智慧教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智慧教育的智慧型化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智慧教育從智慧型增強，轉變為智慧型補償，最終達到智慧型替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智慧教育，人工智慧教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智慧開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智慧教育開展模式，為我們提供了開展人工智慧教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智慧比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智慧課程、有的建立研學基地，還有的建立網路學習平台；針對師資問題，教師主要通過自學，網路學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平台投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智慧教育的切入點，融入數據、算法、程式設計、機器人課程、開源硬體類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智慧教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智慧教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智慧教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科套用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳台人工智慧教育論壇學習，拓寬了我對人工智慧教育的認識，對我的教學如何開展人工智慧教育具有指導和借鑑意義。
薦人工智慧心得體會 篇8
這個片使人流淚。
人工智慧的智慧型達到與人類相當的程度，就應當受重尊重，應當有人權。若進一步有了情感，那他就應該值得人去愛。人也只是一種運行智慧型程式的機器，靈魂只是一個神話元素。片中的小男孩從智慧型和情感上來講，跟人類沒什麼區別，唯一的區別是構成他的物質基礎是矽、金屬等人造的東西。標誌一個人的應該是他的價值觀、記憶等邏輯和數據層面的東西，而不是物質組成。
我想每個人身上都存在這善和惡兩種屬性，這是進化烙在人類血液中的本能。為了生存人們殺戮---這是惡的來源，同樣為了生存人們互助---善的來源。我相信，若不需要殺戮即可生存，文明的發展會摒棄惡的一端，向善的一端前進。就如片中結尾的那一部分，另一種文明程度更高的智慧型體，他們向素不相似的人工智慧小男孩傾注了愛，我想高度文明就應該是這樣的。
想起第五元素的結尾，女主角Leeloo不願意挽救世界，因為她看到了人類史上太多的邪惡，覺得人類不值得救。Korben說還有愛值得去救，Leeloo立即從了。我把那個愛理解成愛情，覺得有點假。看了人工智慧後，再想起這段劇情，覺得那個愛應該指人性中的善，是希望別人好的愛。
今天的世界，人尚且得不到尊重，更別提對人工智慧的尊重。我想應該產生一種沒有神的宗教，塑造人類向善的價值觀，然後人類的文明程度會有質的飛越。
薦人工智慧心得體會 篇9
前幾天，我讀完了一本名叫《輝煌七十年，奮進新時代》的書，受益匪淺。這本書分為上篇和下篇，上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程，下篇則教我們學時代先鋒，做時代新人。
在這本書中，使我印象最深的一篇，就要數那篇“人工智慧走進生活”了。
隨著時代的變遷，大家對人工智慧已經不陌生了，越來越多的人工智慧走進了我們的生活，就比如：我們身邊的某些餐廳，有一種服務員機器人，為客人們端菜；捷運站里，有一種“刷臉”進站設備，有了它，每個人檢票進站只需5~10秒。
人工智慧已經廣泛地運用在我們的生活當中。智慧型掃地機器人，大家都不陌生吧？全自動的非常的.方便，它利用人工智慧，很難打掃的地方也能搞定，這樣一來就給家庭減輕了工作的負擔；還有智慧型試衣間，你不需要把衣服脫了再穿，直接站在一個機器面前，它就能用自動識別，然後幫你試穿衣服。正因為這些人工智慧進入我們的生活，我們的生活才會如此方便快捷。
疫情當前，我們的祖國又發明了一種“智慧型頭盔”，一分鐘能檢測200多人的體溫……這種例子數不勝數。
當我看到這一篇的內容時，不禁感慨：“人工智慧走進生活，也正代表著中國已經變得強盛，不再是以前那個“東亞病夫”了！”
是啊，中國這幾十年來，日新月異，讓其他國家刮目相看，正一天天走向富強。而我們作為學生，應該好好學習，天天向上，長大了做祖國的棟樑，為祖國的事業做出貢獻。
薦人工智慧心得體會 篇10
今天是我學習人工智慧的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智慧這門課，通過老師的講解，我對人工智慧有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智慧從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
人工智慧在很多領域得到了發展，在我們的日常生活和學習中發揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟體系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟體有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了人工智慧發展的歷史和所處的地位，它始終處於計算機發展的最前沿。我相信人工智慧在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的人工智慧世界。
薦人工智慧心得體會 篇11
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智慧與編程教學研討會，觀摩了張老師《變數》一堂課，本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
一、激趣導入，引入新知
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環節的設計，學生很快的融入課堂環境中，學生們積極參入，踴躍發言，學習興趣盎然，在寓教於樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀
學生們利用之前所學程式可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變數。
三、小組合作，積極探究
本節課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環環相扣，過渡環節都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創新，發揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的手段之一。
希望以後能有更多這樣的學習機會，以便於在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
薦人工智慧心得體會 篇12
一、在中國小開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：
1、促進教育方式的變革，培養學生的綜合能力
在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。
2、有效激發學習興趣、動機“寓教於樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育遊戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和讚賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的鬥志和拼博精神。
3、培養學生的團隊協作能力
機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛鍊中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴大知識面，轉換思維方式
在機器人的學習過程中，通過製作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數字電路方面的知識；通過為機器人編寫程式，不但學到計算機程式語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程式學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識
二、中國小機器人教學活動的幾點做法：
考慮到中小學生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。
1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由於機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智慧等多方面問題，既有硬體設計也有軟體設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式CPU、各種感測器、電機、機械部件等軟硬體技術在機器人和自動化技術上的套用。
2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：國小階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模組組裝的設計；國中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智慧型軟體算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、感測器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具（包括工具軟體），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規範化，用於提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課餘時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
薦人工智慧心得體會 篇13
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。
人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕於食物鏈頂端，就在於對於資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易於吸收。經歷了漫長的手工製造業歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業革命，無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發展，由使用已有資源，到創造新的資源。第一台計算機應運而生，人類開啟了無限創造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力於創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智慧。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智慧目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現萌芽。最典型是的一些語音識別系統，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基於人工智慧和雲計算技術的產品，相信這種人機互動系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到核心的智慧型體系。在社會生活方面，與數字圖像處理技術緊密結合的人工智慧已經開始套用於攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發展則使得人工智慧在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智慧領域的投入和研究對於推動人工智慧的發展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜尋表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜尋引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智慧的深度學習，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛鍊人工智慧的學習能力，由於我的水平還很低，對於深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智慧方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智慧型汽車。不得不說，人工智慧想要進一步發展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創新。
縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智慧也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對於人工智慧產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發出來但還需完善的人工智慧產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智慧，開發出完全符合研發人想法的智慧型產品還需各方面的努力。至於現在討論熱烈的“人工智慧統治人類”的問題，我的看法是，人工智慧的開發和套用是需要監管的，但並不能阻止人工智慧即將影響世界的趨勢。
由於我對於人工智慧的理解還只是皮毛，對於文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！
薦人工智慧心得體會 篇14
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧型的理論、方法、技術及套用系統的一門新的技術科學。人工智慧已經漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個很棒的人工智慧！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20__年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裡面有一個巔峰挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這么厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智慧都能把人遙遙甩在腦後呢？
阿法狗連線了神經網路系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智慧，的發展水平比人類高多了！
在我家還有一個智慧型掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裡到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機器人也不遜於他們喔！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。
現在人工智慧已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。
薦人工智慧心得體會 篇15
放學回到家，推開門，機器人管家小希就迎上前接過我的書包，殷勤地說：“小主人，你回來啦！今天辛苦了！”
在銀行當收銀員的媽媽早早下了班，像往常一樣正慵懶地躺在沙發上看電視，手裡捧著小希做好的飲料。媽媽的銀行有智慧型機器人點鈔、收銀，既輕鬆又提高了工作效率。
“叮咚”門開了，露出了爸爸的大肚皮。小希接過爸爸的公文包，給爸爸換好鞋。最近爸爸買了台無人駕駛飛行車，不僅不用自己開車，還能在堵車時輕巧地飛起來，巧妙地避開交通堵塞。
“媽媽，我餓了！”
“嗯！你們回來了？飯就好了！小希，開飯！”
望著滿桌豐盛飯菜，我沒胃口，自從使用機器做飯菜以來，家裡的飯菜只有一個味道，再也沒有了媽媽的溫暖。
家裡實現全屋智慧型化以來，爸媽也變得悠閒，也不再為誰做家務而爭吵了。洗碗機洗碗，炒菜機炒菜，煮飯機煮飯，掃地機掃地，窗簾、燈、沙發甚至床都有遙控器……剩下的事情都由小希幹完了。媽媽躺自動沙發看電視，爸爸看書，還得利用自動翻書機。全家人就差衣來伸手飯來張口了。不過，看著爸爸越來越圓的肚子和媽媽不再苗條的身材，我隱隱地擔憂，他們的四肢會不會因為不勞動越來越退化，大腦也可能隨之退化。人類都變笨了，將來會不會是智慧型機器人掌管天下？
在隱憂中我忙碌地寫著作業，要是也有個機器人幫我寫作業該多好！
薦人工智慧心得體會 篇16
“你覺得人工智慧是什麼？”剛上大學的哥哥和我視頻時問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智慧的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智慧就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”說著，他把電腦打開，然後在一個黑黑的螢幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連線的卡通人物出現在螢幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在螢幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用代碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程式也是用哥哥現在寫代碼的這個小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智慧呀？”哥哥說：“當然是了，它是由許多的算法集成的。”快掛視頻時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智慧，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”
人工智慧已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智慧型世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智慧多了一層了解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。
薦人工智慧心得體會 篇17
仍記得，電影銀幕上的機器人管家，機器人助手，甚至是機器人女友，讓童年的我們對人工智慧有了初步了解。如今，隨著時代的進步和科技的發展，人工智慧已無處不在，我們也已習以為常。然而，在享受其便利的同時，挑戰與威脅也接踵而至，對於這種衝突，我們該持何種態度？
不可否認的是，人工智慧的普遍運用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中，掃地機器人靈活移動，所到之處一塵不染；小汽車裡，智慧型導航精確指引，引領我們走向世界；工廠內外，機械手臂靈活運轉，危險工作完美完成；育兒所里，智慧型機器人伴你玩樂，予你知識；商場門口，機器人維護安全，呵護和諧……不知不覺，人工智慧已滲透個人生活與公眾領域的方方面面，醫療、衛生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程式，重複特定的工作，讓人類擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。這樣的人工智慧，毫無疑問是值得人類推廣利用的。
然而，凡事皆有利弊，人工智慧也不例外。當阿爾法狗接連打敗圍棋高手李世石、柯潔，當自動駕駛汽車連連發生交通事故致人死亡，當娛樂公司依靠寫作機器人撰寫文章，當安保機器人不分目標攻擊兒童，這注定是一種危險邊界的失守。我們應該，也必須看到，人工智慧發展目前並不完善，不僅在某些領域造成困擾，而且可能威脅人類的生命安全，更有甚者將挑戰人類的倫理道德、法律底線、文化沉澱。
高曉松曾說：“當機器代替人類創作與思考，我們的路也會走完的。”誠如其言，一方面。電腦終究不比人腦，存在的僅是冰冷的程式設定，而非溫暖的、有人情味的理性思考，許多倫理規則、道德底線是無法設定的。如同轟動一時的自動駕駛汽車的倫理問題，試問馬路上的一個行人和轎車上的五個乘客的生命，該何從選擇？這種問題或許本來就是荒謬的，行人的去留，決不能交由一台機器抉擇；生命的權利，又怎能被一台機器剝奪？另一方面，文藝作品，像電影、報刊、文章等，蘊含著人類的主流價值觀和世界發展的潮流，反映的是上下五千年的文化積蓄與無窮無盡的人類內心世界。若交由機器完成，不過是對現有作品的複製貼上、東拼西湊罷了，這種所謂的“再創作”，缺乏精神內涵和真情實感，終會將人類的精神世界引向匱乏與蒼白，將人類的文明發展引向空洞與虛無。
既然利與弊交錯，既然是與非混淆，那我們到底該如何看待人工智慧？持辯證的眼光，使人工智慧真正成為幫手而非殺手。對於日常的瑣碎事務、繁雜工作等，人工智慧的進駐無可厚非。而對於文藝創作這種文化傳承類工作，駕車這類需要價值判斷的工作，安保等具有攻擊性的工作，人類或許更勝一籌。“既然上帝造了我們，我們應該自信。”一如賈平凹先生說的。
在現代社會，只有人類與人工智慧和諧相處，各司其職，我們才能擁有更和諧的社會，才能走向更美好的未來。