人工智慧學習心得 篇1
在看李開復老師的《人工智慧》之前，我有許多疑惑，人工智慧是什麼？是男是女，長什麼樣兒？漂亮嗎？會不會生病？會不會老？人工智慧聰明嗎？會下象棋嗎？會打麻將嗎？會玩dota或者王者榮耀嗎？會打桌球嗎？會打籃球嗎？會游泳嗎？人工智慧有記憶嗎？能不能教他說話、拿筷子夾花生米？人工智慧好玩嗎？怎么玩？怎么跟它交流？它會不會說話？能陪我唱歌嗎？要不要吃飯？要不要充電？人工智慧有什麼用？能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎？能用來賺錢嗎？人工智慧怕什麼？下雨天能出門嗎？天熱會不會出汗？從樓上摔下去會不會變形？能修好嗎？人工智慧有什麼危險？會不會吃了我？它要是想傷害我，我該怎么辦？我該怎么了解人工智慧？學習人工智慧？和人工智慧和諧相處？人工智慧有什麼愛好？喜歡聽什麼歌？吃豆腐腦喜歡鹹的還是甜的？會看書嗎？能不能體會“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑，古來征戰幾人回”的豪邁？人工智慧有感情嗎？會喜歡我嗎？我離開它的時候，它會不會難過，會不會想我？
通過學習李開復老師的《人工智慧》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智慧的基本理念，發展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學習心得。
1.人工智慧是什麼？在哪裡？
其實，人工智慧已經到處都是，什麼都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在網際網路上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智慧是什麼，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的電腦程式，比如AlphaGo，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的電腦程式。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程式了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)會自己學習的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因為頭懸樑錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據對環境的感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的電腦程式。
這五種定義各有根據和局限，也可以認為人工智慧首先是感知，包括視覺、語音、語言；然後是決策，根據識別的信息，做出預測和判斷；最後是反饋，就像機器人或自動駕駛。
我的理解：人工智慧是高性能的電腦程式，或者使用了人工智慧的產品、服務和套用。
2.人工智慧包含什麼？
人工智慧有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習裡面有一個分支是深度學習，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智慧發展的核心技術。
深度學習是一種神經網路，把計算機要學習的東西看成數據，把數據丟進多個層級的數據處理網路，然後檢查經過網路處理的結果數據是否符合要求。如果符合，就保留網路作為目標模型，如果不符合，就反覆修改參數，直到符合為止。
書中舉了一個例子，非常形象生動：把數據看成水流，深度學習網路看成多層水管網路，通過調節管道和閥門，使輸出滿足要求。
3.人工智慧的`發展歷程是怎樣的？
歷史上有過3次AI熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。
目前，深度學習攜手大數據引領的第三次熱潮，處於技術曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
4.人工智慧有什麼用處？
人工智慧不僅是技術革命，還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業革命的核心驅動力。主要的商業套用場景：
l.自動駕駛：這個不用多說，Google，Tesla，百度。都在研究2.智慧金融：量化交易與智慧型投顧、風控、安防與客戶身份認證、智慧型客服、精準行銷
智慧生活：機器翻譯、智慧型家居、智慧型超市
智慧醫療：輔助診斷疾病、對疑難病症的醫療科學研究
藝術創作：機器音樂、機器繪畫、機器文學創作
5.人工智慧可能有什麼負面影響？會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業。根據開復老師提出的“五秒鐘準則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內完成思考並做出決策，那么這項工作很可能會被人工智慧取代。如保全、股票交易員、司機、新聞報導、翻譯。但人工智慧也會帶來新的工作。
人工智慧分三個層級：
1)弱人工智慧：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如AlphaGo，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智慧：人能做什麼，它就能做什麼。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多，但它有沒有意識，不好說。
3)超人工智慧：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想像。我們不知道它是誰，不知道它在哪裡，不知道它什麼時候出現，也不知道它會幹什麼。
可能在某個時刻（奇點）之後，超人工智慧就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因為物理學和生物學的限制，超人工智慧永遠不會來。
無論如何，人工智慧，或者說，對人工智慧的研究和使用，需要受到監管和限制，也需要應對轉型過程中對失業的衝擊。
6.哪些領域是今天的人工智慧做不到或者做不好的？
跨領域推理，人類強大的跨領域聯想、類比能力，可以舉一反三，觸類旁通。不過遷移學習也正在發展，可以將計算機在一個領域學到的經驗轉換到另一個領域
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運行的本質規律
2.常識
3.自我意識
4.審美
5.情感
不過，已經有軟體可以吟詩作詞，而且相當高明。比如這首根據遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
7.人工智慧創業的形勢如何？
形勢一片大好：國家大力支持，業界投入巨大的人力和財力進行研究，軟硬體技術都已經成熟。
AI的商業路線分三步走：線上業務（3年）、線下業務（5~7年）和個人業務（10年以上）
AI創業的五大基石：
1)清晰的領域界限（業務場景）
2)閉環的、自動標註的數據
3)海量的數據量（千萬級）
4)超大規模的計算能力
5)頂尖的AI科學家（算法）
AI產業發展的六大挑戰：
1)前沿科研與工業界尚未緊密銜接
2)人才缺口巨大，人才結構失衡
3)數據孤島化和碎片化問題明顯
4)可復用和標準化的技術框架、平台、工具、服務尚未成熟
5)一些領域存在超前發展、盲目投資等問題
6)創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持
中國在AI創業中的優勢：
1)中國人/華人處於人工智慧研究的領先地位
2)中國有龐大的理工科學生基礎，數學知識紮實，具備人才優勢
3)全球規模最大的網際網路市場，網民人數近8億
4)行業需求潛力巨大，
5)海量數據和充沛資金
對應上面提到的五大基石，人才、海量數據、閉環標註數據、套用場景、計算力都有解決方案，再加上開復老師創立的微軟亞洲研究院和創新工場提供的人才和資金優勢，我也覺得中國發展AI的前景一片光明。
另外，創新工場成立了人工智慧研究院，這是專門面向人工智慧的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。
主要工作任務包括：
1.對接科研成果與商業實踐，幫助海內外頂級人工智慧人才創業
2.培育和孵化高水準的人工智慧技術團隊
3.積累和建設人工智慧數據集，促進大數據的有序聚合和合理利用
4.開展廣泛合作，促進人工智慧產業的可持續發展
未來AI是風口。有人總結，只要以ai域名為後綴，融資過程都會比較快，或者融到的錢會比較多。
時代，我該怎么學？
借鑑了密涅瓦大學的“沉浸式全球化體驗”教學方式和清華大學姚期智院士創辦的清華學堂計算機科學實驗班（姚班）的教學模式，開復老師提出AI時代的學習方法：
1.主動挑戰極限
2.從實踐中學習
3.關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力
4.互動式的線上學習將愈來愈重要
5.主動向機器學習
機器越來越像人，人越來越像機器，隨著生物科技和量子科技的發展，人機融合，達到了生命的大和諧。
時代，我該學什麼?
AI時代，程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習的技能將越來越沒有價值。
最能體驗人的綜合素質的技能，將最有價值，最值得培養、學習，比如：
1.對於複雜系統的綜合分析、決策能力
2.對於藝術和文化的審美能力和創造性思維
3.由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、知識
4.基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力要想獲得以上這些能力，大部分都是個性化培養，而非大規模圈養教育系統的設計，也要考慮到個性化、定製化、可持續化和公平。可能感性思維很難被機器取代，理性思維人類是乾不過AI的。無處不在的年代，人生還有意義嗎？
開復老師通過自己康復的經驗，在書中進行了富有哲理，詩意盎然的闡述。
我的答案：我思故我在。今天我坐在這裡打完這份讀後感，說明我的人生就是有意義的。
AI不過是新的工具，正如小石錘、輪子、蒸汽機、太空梭、計算機和網際網路，不會取代，只會豐富。
人工智慧學習心得 篇2
今天，我們迎來了期待已久的小記者活動——走進宿遷智慧城市科技館，感受科技的力量！
進入科技館大門，映入眼帘的是一個超大的LED顯示屏，正在播放視頻，內容是宿遷經濟社會發展狀況與對宿遷未來的暢想。往裡面走，是科技產品展示區域，有智慧型垃圾箱、智慧型路燈、智慧型冰櫃和智慧型鋼琴等等。智慧型垃圾分類箱，顧名思義是一種特殊的垃圾箱，它有多種功能，能語音提示、垃圾壓縮和報警等功能，這種垃圾箱還可以提醒清潔工人及時清運垃圾。智慧型路燈可就神奇了，它能測量出外界的溫度、噪音、PM2.5污染以及自動故障報警等，把數據實時輸送給有關部門。智慧型冰櫃可以看視頻，聽音樂，學菜譜，更加方便了我們的生活。至於智慧型鋼琴，它可以自動演奏樂曲，或教人們彈琴，這樣一來，大家都不用去鋼琴學校學琴了，省了往返的時間呢。再往裡走就是人工智慧機器人“小遷遷”了，她的名字取自我們的城市名“宿遷”的“遷”，是不是很好聽？“小遷遷”是一個多功能機器人，她會唱歌，會跳舞，還會跟你聊天，幫你解決煩惱……
人氣最旺的區域是智慧型科普娛樂區。VR遊戲、3D列印、機械臂泡茶、機械臂猜拳、機械臂下棋，還有會玩魔方的機器人……小記者們每個人都興致勃勃地積極參與，怎么玩都玩不夠。
參觀結束了，小記者們在享受科技帶來的樂趣之外，還收穫了許多的科技知識，開闊了眼界。我們一定要好好學習，努力提高自己，以迎接人工智慧時代的到來！
人工智慧學習心得 篇3
通過這學期的學習，我對人工智慧有了一定的感性認識，個人覺得人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧型”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關於什麼是“智慧型”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構成人的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧型”了。關於人工智慧一個大家比較容易接受的.定義是這樣的：人工智慧是人造的智慧型，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智慧的發展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智慧的興起和冷落
人工智慧概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程式、通用問題s求解程式、lisp表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智慧走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智慧研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智慧引向了實用化。並且，1969年成立了國際人工智慧聯合會議
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研製，人工智慧得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研製計畫”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計畫最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智慧的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網路飛速發展。
1987年，美國召開第一次神經網路國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此後，各國在神經網路方面的投資逐漸增加，神經網路迅速發展起來。
第五階段：90年代，人工智慧出現新的研究高潮
由於網路技術特別是國際互連網的技術發展，人工智慧開始由單個智慧型主體研究轉向基於網路環境下的分散式人工智慧研究。不僅研究基於同一目標的分散式問題求解，而且研究多個智慧型主體的多目標問題求解，將人工智慧更面向實用。另外，由於hopfield多層神經網路模型的提出，使人工神經網路研究與套用出現了欣欣向榮的景象。人工智慧已深入到社會生活的各個領域。
對人工智慧對世界的影響的感受及未來暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智慧的神話是否會發生
在當前社會中的呢？
在黑客帝國的世界裡，程式設計師成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關係，一個發展趨勢。誰知道200年以後會不會是智慧型機器統治了世界？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智慧型的基礎。因此，信息化到知識化再到智慧型化，必將成為人類社會發展的趨勢。人工智慧已經並且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊，智慧型化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智慧的套用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智慧型是一個寬泛的概念。智慧型是人類具有的特徵之一。然而，對於什麼是人類智慧型（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反覆地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智慧的確切內涵。
雖然難於下定義，但人工智慧的發展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智慧也對探索人類自身智慧型的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智慧技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智慧技術及自然科學的某些相關領域結合，並有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智慧的目的，一方面是要創造出具有智慧型的機器，另一方面是要弄清人類智慧型的本質，因此，人工智慧既屬於工程的範疇，又屬於科學的範疇。通過研究和開發人工智慧，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智慧型，使計算機更好的造福人類。