貝葉斯預測：貝葉斯預測的精度取決於貝葉斯參數估計的性能，貝葉斯預測包括許多傳統的預測方法，如線性回歸、指數平滑、線性時間序列都是貝葉斯預測模型的特殊情況。
貝葉斯決策：先驗信息和抽樣信息都用的決策問題稱為貝葉斯決策問題。
貝葉斯分類：最大似然分類
貝葉斯網路：
5.2 蒙特卡羅方法
6. 最最佳化理論
6.1 經典最最佳化
6.2 現代最最佳化理論
np難問題
全局最優：
(1) 模擬退火算法
(2) 人工神經網路算法
(3) 禁忌搜尋算法
(4) 免疫算法
(5) 遺傳算法
(6) 蟻群算法
(7) 支持向量機
7. 礦井wifi無線定位信號處理方法
無線定位信號處理包括兩部分內容，首先是消除奇異值，是消除錯誤的過程；其次是濾波，消除或減少信號在信道中傳播的隨機噪聲影響。這種濾波包括卡爾曼濾波和時域濾波的方法。利用wifi無線定位基站探測井下各類人員所攜帶的電子標籤（電子標籤會定時傳送無線信號），基站接收人員位置信息並上傳至伺服器，根據基站的地理坐標和探測到的電子標籤信息（主要是rssi信號強弱），採用處理算法消除信號中存在的奇異值，濾波減小隨機信號的干擾，採用無線定位算法實時解算人員的位置，這些處理過程都有伺服器端負責處理。
靜態信號處理，首先在巷道布設採樣點，沒間隔1m布設一個採樣點，對獲得的數據進行方差分析，偏度分析，確定信號在煤礦巷道中某一點的總體機率分布，以此總體機率密度消除奇異值；利用消除奇異值的信號建立無線信號距離衰減模型；
動態信號處理，包括信號奇異值消除和濾波過程。信號奇異值消除根據當前信號之前的某幾個時間點數據建立滑動平均模型，將消除奇異值後的信號強弱值分別代入kalmn濾波器和加權濾波，比較濾波效果；
接下來根據定位點的到基站的距離解算人員的位置。
8. 正演過程與反演過程
簡單地說，正演是由因到果。而反演正相反，是由果到因。而結果應該是可以觀測到的結果，稱之為觀測資料。一般由果推因可分為兩種情況：一是用於建立理論模型，另一種情況是假定已經建立了一定的理論模型框架，則可以由觀測資料來推測理論模型中的若干個參數。其中建立理論模型的方法跟各個具體學科有密切關係。
遙感的正演過程與反演過程
輻射傳方程研究的是太陽的電磁輻射通過地球大氣，到達地面。經過大氣的散射、吸收和折射，地面的吸收和反射，再通過大氣層，傳輸啊感測器產生輻亮度的過程。建立起輻射光譜和輻亮度之間的關係。相關的概念包括反射率，吸收率，二向性反射等；
反演則是建立輻亮元與地表參數如地表植被的lai，地物溫度，地表的植被高度，n含量等。遙感還包括很多環境的監測如so2,、co等。反演一般為病態過程，存在很多的不確定的因素。
因果之間的確定性模型應該屬於定理的範疇了！重視建模的過程，正演可以對理論模型進行驗證，是實踐檢驗的重要方法。