家電智慧型化已是行業共識，做市場研究的時候大家要有所著重。下面是中國智慧型家電市場研究報告，為大家提供參考。
根據HIS市場預測，國內智慧型家電使用家庭將在*年達到2832萬的規模，基於該用戶群體產生的大數據服務將可衍生出O2O與智慧型管家服務，具有巨大的價值與前景。
中國家電自*年開始進入智慧型化階段，截至*年，各大廠商大部分已進行了智慧型化改造，市面上智慧型化設備存量占比不斷上升，每年出貨量對比傳統家電產品增速明顯，其中智慧型彩電產品年出貨量已超過總量的80%。
在智慧型化產品野蠻生長的大環境下，有不少評論認為智慧型電器產品對比傳統產品存在用戶體驗提升不明顯、智慧型化功能無法切中用戶痛點等問題。然而這些研究分析均停留在定性分析的層面，缺乏數據支撐。
本篇報告，依託機智雲平台700億上報設備運行數據、TalkingData一億用戶數據、中國家用電器研究院數據、家電行業內權威數據平台公開的巨觀數據，嘗試對中國智慧型家電行業現狀、用戶畫像、使用情況以及發展機遇進行基於大數據的定量分析和定性分析，供從業者及投資方參考。
一、中國家電智慧型化發展現狀
a）在各個細分家電領域中，主要品牌廠商大部分已經推出智慧型化產品，其中彩電、空調領域已全部擁有智慧型產品線。
b）深入研究空調與彩電領域*年出貨情況發現，相比*年，智慧型產品銷售量同比增長高於傳統產品，而智慧型彩電*年銷售額已占全年整體銷售額80%以上。
總體看來，家電智慧型化已是行業共識，在新產品銷售上，智慧型化產品將逐漸取代傳統產品。但傳統產品存量依然很大，短時間內難以被全部取代。
二、智慧型家電主流用戶畫像
a）從市場總體用戶規模來看，中國智慧型家電類套用用戶規模小於1000萬台，總體滲透率約為6.6‰，市場成長潛力巨大。
b）從用戶活躍情況來看，單品智慧型家電類型的App在裝機與活躍上均較低，集中控制類App裝機與活躍上均明顯高於前者，反映出用戶更傾向於使用一個App控制所有電器。
c）從智慧型空調用戶採樣數據中發現，智慧型家電用戶d趣偏好為家居套用、出行、理財與購物，大部分用戶的家庭屬於小小太陽家庭，即家中子女為學齡前兒童的家庭。
基於套用安裝及使用數據發現，對比市場規模，目前使用家電智慧型化功能的用戶比例較小，市場發展潛力較大。就目前使用人群來看，本身較熱衷於智慧型家電套用，同時對出行、理財、線上購物接受程度高，且大部分家庭有學齡前兒童。在智慧型家電的使用偏好上，用戶普遍喜歡使用各類家電的整合套用，而非單個電器的套用。
三、中國家電智慧型化發展階段及現狀
a）通過分析市面上現有智慧型家電產品，結合各大廠商新品戰略規劃，可總結預測智慧型家電發展主要有三個階段，分別為聯網控制階段、局部智慧型階段與生態智慧型階段。
其中大部分廠商處於聯網控制階段，部分大型品牌廠家已經開始嘗試實現局部智慧型，生態智慧型雖然多次在企業願景中被提及，然而各廠商並未公開其具體實現計畫及商業模式。
b）儘管自*年以來，越來越多的智慧型家電已具備聯網控制的能力，然而在實際家庭場景中，只有很少一部分設備真正保持聯網，通過聯網進行控制的設備則更少。
造成這種現象的首要原因是聯網過程操作成本較大（配網失敗、配置過程複雜），同時作為互動載體的App普遍入口較深，且不同品牌不同類型的產品需要多個App進行控制，甚至同一品牌不同類型的產品也需要多個App進行控制，最終導致用戶使用意願不大。
c）對於成功配網的用戶而言，App操作並非唯一最優的互動方式，在部分場景下用戶更偏好實際操作來控制產品，因此總體上看，App操作指令在指令總數中平均占比只有12%。
d）對於實現單品智慧型化的家電而言，用戶在日常家庭場景下，產品高級功能的平均使用率普遍偏低，某些智慧型化套用並未切中用戶需求痛點。
e）自亞馬遜推出Echo引爆行業以來，國內基於語音識別的中控類產品也應運而生，行業內大型品牌廠家對發展簡化用戶操作、整合智慧型單品的控制類產品有一致的認可。
f）生態智慧型概念在行業內尚處早期探索階段，現有產品的商業模式主要還是電商導流，在最佳化本地家電智慧型化服務方面暫無成熟產品。
就目前行業現狀來看，家電智慧型化產品大多處在聯網控制階段，但聯網控制率不高、智慧型化功能使用率偏低。
就現有用戶使用情況來看，發展簡化用戶操作、整合智慧型單品的控制類產品有機會成為增加用戶使用率、提升用戶體驗的有效方式。而在生態智慧型上行業內並無成熟方案，主要實踐還處於為電商導流的初級階段。
四、家電智慧型化發展機遇
a）根據HIS市場預測，國內智慧型家電使用家庭將在*年達到2832萬的規模，基於該用戶群體產生的大數據服務將可衍生出O2O與智慧型管家服務，具有巨大的價值與前景。
b）現階段家電行業智慧型化焦點關注在設備單品智慧型化以及控制類產品整合上，對於用戶數據的收集、分析與套用較為缺乏。從數據和服務模式來看，圍繞用戶的大數據服務應該基於用戶、設備、場地、情景與服務五個方面的數據進行，並在具有多維感知和深度學習技術支撐的智慧型服務平台上實現。
c）結合現階段家電行業現狀，實現智慧型服務平台的關鍵點有三方面：1、多樣數據統一接入；2、數據結構與智慧型算法；3、用戶識別與多維感知。
基於用戶大數據服務的O2O與智慧型管家服務有機會成為促進家電智慧型化發展的主要動力，因此，綜合多品牌、多品類家電設備的智慧型服務平台，將是實現用戶服務的必要基礎。
而基於數據模型和智慧型算法的人工智慧技術，將與家電智慧型化需求相結合*年在家電領域落地，產生新的商業套用和用戶服務。