公衛醫師醫學統計學輔導:資料的綜合分析

在實驗工作中,必須根據研究目的與資料性質,並結合專業知識,恰當地運用統計方法,才能做出正確的、符合實際的結論。例如:某院為探明胃液及胃組織的瘤胚抗原(carcino embryonic antigen cea)在胃癌診斷、癌前病變篩選及隨訪方面的意義,胃液、胃組織cea含量的相互關係,以及cea與胃組織病理學改變的關係,測定了各種胃病患者的胃液、胃組織及血清中cea含量,並用同樣方法測定了部分正常人胃液cea含量作為對照。表1、表2是測量結果的一部分。下面我們簡要介紹統計處理的一般程式及統計方法的選擇。 表1 三組不同人員胃液癌胚抗原(cea)測定結果來源:

組別

胃液cea含量(ng/ml)

定性結果

正常

人組

2 30

萎縮性胃炎組

表2 10例胃癌患者胃液cea含量與胃組織腫瘤cea含量的關係 病例號

表3 各組平均數、標準差、標準誤及95%可信區間 組 別

檢查例數

陽性例數

陰性例數

陽性率(%)

正常人組

32

2

30

6.25

萎縮性胃炎組

35

21

14

60.00

胃 癌 組

28

24

4

85.71

合 計

95

47

48

49.47

(二)必要時,也可以計算率的標準誤,以描述率的抽樣誤差大小;然後根據樣本大小,分別用計算法或查表法求得率的可信區間,以估計總體率所在範圍。來源:

(三)幾個率之間的比較,常用χ2檢驗。僅有兩組的用四格表計算(當樣本較大時也可用u檢驗),三組以上的用2×k表計算。本例共有三組,每組分為陽性、陰性兩種類型,所以套用2×k表專用公式求χ2值。結果χ2=40.18,χ2>χ20.01,2,p<0.01,說明三組陽性率在α=0.01的水準上相差顯著。再用四格表進行檢驗,結果正常人組與萎縮性胃炎組之間得χ2=19.10,χ2>χ20.01,1,p<0.01;正常人組與胃癌組之間得χ2=25.53,χ2>χ20.01,1,p<0.01。以上均在α=0.01的水準上相差顯著,而萎縮性胃炎組與胃癌組之間得χ2=3.86,χ2>χ20.05,1,p<0.05,相差顯著。我們在前面對三組胃液cea含量用秩和檢驗作兩兩比較,結果都是在α=0.01的水準上相差顯著,這說明計量資料獲得信息多些。來源:

五、兩個變數間直線關係的分析

如果兩變數的關係是相互的,分不清自變數與應變數,沒有理由用一個變數去推算另一個變數,就只計算相關係數,不建立回歸方程。如果兩變數間存在直線關係,且需要從一個變數推算另一個變數時,可再建立回歸方程,必要時還可以編制用一個變數估計另一個變數的對照表,本例10名胃癌患者胃液cea含量與胃組織腫瘤cea含量屬於兩個變數的關係問題,先計算相關係數,得r=0.818,r>r0.01,8,p<0.01,在α=0.01的水準上相關顯著。這說明腫瘤越大,胃組織病變越嚴重,胃液中cea含量就越高,所以,若需要根據胃液中cea含量推算病變嚴重程度,亦可計算回歸方程。來源:

根據以上統計分析,本例可得出如下結論:①胃癌病人的胃液cea明顯升高,提示可作為胃癌診斷的一個輔助指標,在早期胃癌診斷中可能有一定作用;其含量高低與腫瘤大小及胃組織cea含量有關。②胃癌良性病變,胃液cea含量也增高,提示該項指標可作為胃癌前疾病篩選和隨訪的一個手段。③良性病變與惡性病變胃液cea含量重疊較多,所以套用該項指標作良性與惡性病變的鑑別診斷,尚待深入研究。