公衛醫師醫學統計學輔導：非參數統計－參照單位分析

參照單位分析適用於等級資料，如按療效分為治癒、好轉、無效、惡化，按反應分為-、+、++、+++，和按麻醉效果分為ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ級等的資料。

參照單位分析又稱ridit分析，常是將等級資料中例數較多的一組的分布作為一個特定的分布來計算各等級的參照單位值(r值)，再參照這些r值計算各組的加權平均r值並進行假設檢驗。ridit的前三個字母是relative to an indentified distribution的縮寫，-it是unit的字尾，故其含義是“相對於某一特定分布的單位”。由於有時將idantified distribution稱為reference distribution，故譯為參照單位 。

參照單位分析一般計算步驟如下：

1.選標準組

標準組的選擇可根據各組例數多少以及所研究的問題而定。一般選例數多的組為標準組。如果各組例數相近或都較少時，可用合計數為標準組，(但若各組例數過少，則不宜用此法，可用秩和檢驗)；若研究的是新、舊藥物的療效，則可以舊藥為標準組；若研究的是患者與正常人相比較，則可選正常人為標準組。另外，標準組中的數字要求分布於各個等級，如果有的等級為0或過於少，將對計算結果產生影響。本例選辯中西組為標準組。

2.計算標準組的參照單位值，(r值)

計算前最好將各等級按由弱到強的次序排列。計算的步驟與方法是：①計算標準組各等級的1/2值②求標準組累計例數並下移一行③將①、②求得的值按各等級相加④以標準組總例數除之，即得標準組各等級的r值。

3.參照標準組的r值，計算各組的平均r值(r )

將每組中各不同療效者例數與標準組對應的r值相乘，將乘積加總，再除以該組總例數，即為r，公式為

(10.12)

4.計算各組的95%可信區間進行顯著性檢驗，r值的標準差為 ，故r值的標準誤為

(10.13)

r的95%可信限為

(10.14)

按此公式算得各組的95%可信區間後，作兩兩間的比較，凡無重疊者即有顯著差別；有重疊者則無顯著差別。

例10.9 四種療法治療潰瘍病的療效如表10.11，試比較其療效。