隨機單位組設計資料和t檢驗中的成對資料相類似，不同之處是成對資料只二個組，而隨機單位組設計有三個或更多的組，因而要比較的均數多於兩個，它是比完全隨機設計更精細的一種設計方法。這樣設計的資料作方差分析的檢驗效能較高，因為在此種設計的方差分析表中多了一個分析內容──單位組間的變異，致使誤差均方有一定程度的縮小。下面用例子說明分析過程。 例8.3 以缺乏核黃素的飼料餵大白鼠，一周后測尿中氨基氮的三天排出量，並與限食量組和不限食量組對比，結果見表8.8，試比較三組均數間有無顯著差別。來源：表8.8 三組白鼠在進食一周后尿中氨基氮的三天排出量(mg)來源：單位組間
誤差 183.0394-47.7877-102.9479=32.3038註：以上分母12與3等為組內動物數。 表8.9 方差分析表表8.10 均數間兩兩比較a與b(秩次)∣xa-xb∣界 值p值次(12中取2的組合數)，為免去許多麻煩，先取10號 與11號比，若無顯著相差可作為一類，再取11號均數與其最接近的第1號單位組均數相比，若相差顯著，11號均數就不必再與相差更大些的其它均數比下去了，現將這三者相比如下。
第10與第11號，均數之差為8.807-8.567=0.240，小於2.052,p>0.05第11號與第1號 均數之差為8.567-5.820=2.747,大於2.052,p<0.05。結果10號與11號單位組均數間無顯著相差，而這兩組與其餘10組均相差顯著，因為1號與11號相差2.747已差別顯著，其餘各組與10、11號差得更多，大概不會相差不顯著的。可見，第10、11號兩個單位組的動物尿中氨基氮較高。以上分析雖較簡略，一般已可說明問題，因本資料的主要分析目的在於飼料組間的比較而並非單位組間。又假如表8.9的方差分析結果，f小於臨界值，說明均數間相差不顯著，就不必考慮作均數間兩兩比較。