一、品質數據的整理與顯示
㈠.分類數據的整理與顯示
1.頻數與頻數分布：把數據的各個類別及其相應的頻數全部列出來就是頻數分布或稱次數分布，將其用表格的形式表現出來就是頻數分布表
2.比例：是一個總體中各個部分的數量占總體數量的比重
3.百分比：是將比例乘以100而得出
4.比率：各個不同類別的數量的比值
㈡.分類數據的圖示
1.條形圖：是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據變動的圖形
2.圓形圖：也稱餅圖，是用圓形及圓內扇形的面積來表示數值大小的圖形，對於研究結構性問題十分有用
㈢.順序數據的整理與顯示來源：
1.分類數據的整理與圖示方法同樣適用
2.累積頻數和累積頻率
①累積頻數：將各類別的頻數逐級累加起來，可從類別數據的開始一方或最後一方開始累加
②累積頻率：將各類別的百分比逐級累加起來
二、數值型數據的整理與顯示來源：
㈠.數據的分組
採用組距分組方法，其步驟如下：
①確定分組組數，經驗公式：k= 1+ log n / log2
②對原始資料進行排序
③求極差，用最大觀察值減去最小觀察值
④確定各組組距：組距=極差/組數=某組的上限值-該組的下限值
⑤確定組限：組中值=（上限+下限）/ 2
⑥確定各組觀察值出現的頻數：組距分組遵循"不重不漏"的原則；分組時"上組限不在內"以防止重複
⑦製作頻數分布表
㈡.數值型數據的圖示
1.直方圖：用矩形的寬度和高度來表示頻數分布的圖形
2.折線圖：在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點用直線連起來，再把原來的直方圖抹掉
三、統計表
㈠.統計表的構成
由四部分組成：表頭、行標題、列標題、數字資料
㈡.統計表的設計
表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容；表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細線；必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意註明資料的來源