一、集中趨勢的測度
㈠.眾數：一組數據中出現次數最多的變數值；它是一個位置代表值，特點是不受數據中極端值的影響
㈡.中位數：
1.概念：是一組數據按一定順序排序後，處於中間位置上的數值。當數值個數為奇數時，取中間位置的數；當數值個數為偶數時，取中間位置兩個數的均值
2.特點：它將全部數據等分成兩部分，也是一個位置代表值；不受極端值的影響，在研究收入分配時很有用
㈢.算術平均數
1.概念：也稱均值，是全部數據的算術平均。它是集中趨勢的最主要測度值
2.簡單算術平均數：等於所有數值相加之和除以數值個數
3.加權算術平均數：（各組組中值*各組頻數）/頻數之和
4.容易受極端值的影響
㈣.幾何平均數來源：
1.概念：將一組中n個數據連乘後再開n次方。主要用於計算比率或速度的平均
2.主要用途：計算對比率和平均發展速度
二、離散程度的測度
㈠.極差：總體或分布中最大的標誌值和最小的標誌值之差，不能完全反映極值之間的變數分布情況，同時易受極端值的影響
㈡.標準差和方差（套用最廣泛）
1.標準差：總體所有單位標誌值與其平均數離差之平方的平均數的平方根
2.方差：標準差的平方
㈢.離散係數：一般用標準差係數，它是一組數據的標準差與其相應的均值之比，是測度數據離散程度的相對指標。主要是用於比較不同組別數據的離散程度