三、數據特徵的測度（分布的集中趨勢、分布的離散程度、分布的偏態和峰度）
（一） 集中趨勢的測度
集中趨勢的測度，主要包括：位置平均數（眾數、中位數）和數值平均數（算術平均數、幾何平均數）
1. 眾數：一組數據中出現次數最多的變數值；它是一個位置代表值，特點是不受數據中極端值的影響，抗干擾性強。
2. 中位數：是一組數據按一定順序排序後，處於中間位置上的數值。
中位數位置=（n 1）/2
當數值個數為奇數時，取中間位置的數；當數值個數為偶數時，取中間位置兩個數的均值。
它將全部數據等分成兩部分，也是一個位置代表值，其特點是不受極端值的影響
3. 算術平均數：也稱均值，是全部數據的算術平均。它是集中趨勢的最主要測度值。
（1） 簡單算術平均數：等於所有數值相加之和 / 數值個數
（2） 加權算術平均數：（各組組中值*各組頻數） / 頻數之和
均值是一組數據的重心所在，是數據誤差相互抵消後的必然結果，反映出事物必然性的數量特徵。其缺點是容易受極端值的影響。
4. 幾何平均數：將一組中n個數據連乘後再開n次方。是適用於特殊數據的一種平均數，主要用於計算比率或速度的平均。實踐中，主要用於計算社會經濟現象的平均發展速度
（二） 離散程度的測度
1.極差：總體或分布中最大的標誌值與最小的標誌值之差，又稱全距。
r=xmax-xmin
反映的是分布的變異範圍或離散幅度，計算簡單，運用方便，缺點是不能反映其間的變數分布情況，同時易受極端值的影響。
2.標準差和方差
標準差：各變數與其均值離差平方和的平均數的平方根。
方差就是標準差的平方。
例：一組5個數據， 1、2、3、4、5，求其標準差。
解：先求均值等於（1 2 3 4 5）/ 5 =3；
再求離差，分別為：（1-3）=-2，（2-3）=-1，（3-3）=0，（4-3）=1，（5-3）=2.
離差平方，分別為：4，1，0，1，4.離差平方和等於4 1 0 1 4=10
離差平方和的平均數：10/5=2，所以方差為2
把2開平方，即得標準差。
標準差和方差是套用最廣泛的統計離散程度的測度方法。
極差、標準差和方差都是反映數據分散程度的絕對值，離散係數是測量數據離散程度的相對指標。
3. 離散係數：通常就標準差來計算，也稱標準差係數。一組數據的標準差與其相應的算術平均數之比，是測度數據離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別數據的離散程度。
上例中，離散係數等於2的平方根除以3.